一、智能物流装备相关技术
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流装备指的是将传感器技术、人工智能、大数据等技术应用于物流装备中。
智能物流装备相关技术
| 技术 | 简介 |
| 自动识别技术 | 自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。 |
| 数据挖掘技术 | 数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 |
| 人工智能技术 | 人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 |
| GIS技术 | GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。 |
资料来源：观研天下整理
二、智慧物流及智能物流装备市场规模
根据观研报告网发布的《中国智能物流装备行业发展趋势分析与未来前景预测报告（2023-2030年）》显示，智能化发展是现代物流业和制造业发展关键趋势，近年来随着物流规模逐渐庞大，物流系统逐步向信息化、网络化方向发展。物流领域的智能化程度需求提升，刺激智能物流装备加速发展，智能物流装备行业已进入商业化落地及拓展阶段。
数据显示，2017-2022年我国智慧物流市场规模由3375亿元增长至6995亿元，预计2023年我国智慧物流市场规模将达7903亿元。
数据来源：观研天下数据中心整理
2018-2022年我国智能物流装备市场规模由319.2亿元增长至829.9亿元，预计2023年我国智能物流装备市场规模将达1003.9亿元。
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三、智能物流装备细分市场
智能物流装备包括立体仓库、AGV移动机器人、无人配送机器人、无人机、码垛机器人、智能快递柜等。其中AGV移动机器人为自动执行工作的机器装置，是智能物流中发展较快、渗透率最高的装备产品。数据显示，2021年我国AGV移动机器人渗透率接近30%，市场规模达78.12亿元，较上年同比增长49.94%。伴随制造业产业升级，预计2025年我国AGV移动机器人市场规模将超250亿元。
数据来源：观研天下数据中心整理
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四、智能物流装备下游市场结构及行业集中度
我国智能物流装备主要下游市场包括新能源、快递快运、快消、医药等，2022年分别占比14.8%、14.7%、12.7%、10.5%。智能物流装备下游较分散，智能物流装备各集成商在不同的细分领域有较强的竞争实力，因此行业整体集中度较低。数据显示，2022年我国智能物流装备CR5为13.1%，CR10为17%。
数据来源：观研天下数据中心整理
数据来源：观研天下数据中心整理（zlj）
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