AI技术日新月异 家电领域应用正快速展开

一、家电与AI发展史：AI开启家电新一轮浪潮

普通家电阶段：在20世纪80年代末，随着计算机技术开始普及，家电厂商提出了“家居自动化（Home Automation）”的概念，通过远程控制和自动化技术让家电进行自主管理，当时的主要技术依赖于X10或类似的有线/无线协议，用于简单的开关、定时和监测。

智能家电阶段：1999年，LG推出了世界上第一台联网冰箱，可以“标记”冰箱内的食材，记录保质期，甚至还附带了一个MP3播放器，完成了家电从功能产品向智能化的迈进。此后，智能家电不断发展，如智能电视、智能空调等，但主要以简单的智能功能为主，如语音搜索、远程控制等。

探索过渡阶段：2016年，人工智能机器人AlphaGO战胜韩国职业围棋棋手李世石，引发了新一轮AI浪潮，家电行业开始探索与AI的融合。伴生的云计算和大数据技术，为智能家居提供了强大的支持，使得海量设备数据可以被采集、存储和分析，并实现精准的控制和决策。传统IOT设备也完成了向AIOT设备的进阶。最具代表性的，是智能音箱的出现。通过智能音箱、智能网关等硬件设备，或是搭配语音交互，或是搭配手机App，初步实现智能体验。

AI家电阶段：2024年生成式AI技术加速渗透家电行业，通过多模态交互（如语音指令结合视觉识别），家电从被动执行指令转向主动服务。冰箱能根据食材库存推荐菜谱并联动烤箱自动预热，空调通过传感器分析用户情绪动态调节温度。2025年以DeepSeek为代表的自研大模型实现跨设备协同决策，其自然语言处理能力使家电可理解复杂场景需求（如根据家庭日程自动规划清洁方案）。相较于传统智能家电的预设程序，AI家电通过机器学习持续优化服务逻辑，形成“感知-分析-行动”的闭环。

家电发展阶段

资料来源：观研天下数据中心整理

当前一轮的AI家电浪潮主要是由大模型赋能的家电。普通智能家电只是自动化设备，按照预设程序执行，交互方式、个性化服务、节能、预测功能都较弱。

相比之下，大模型赋能的AI家电具备深度学习和数据分析能力，1）支持多模态交互，能够更准确地理解用户的意图，并提供更加个性化和贴心的服务。2）例如DeepSeek赋能的AI家电能够通过实时监测和分析运行数据，智能调整运行模式，实现更高效的能源利用。3）并具备预测潜在故障的能力，提前提醒用户进行维护。这些优势使得大模型赋能的AI家电在用户体验、能源效率和设备维护等方面均优于普通智能家电，为用户带来更加智能、便捷、个性化和高效的家居生活体验。

DeepSeek赋能的AI家电与普通智能家电能力对比

资料来源：观研天下数据中心整理

二、国内外科技公司纷纷推出AI大模型，推动AI技术不断迭代发展

根据观研报告网发布的《中国AI+家电行业发展现状分析与投资前景研究报告（2025-2032）》显示，AI技术快速发展，日益成熟：2018年OpenAI发布GPT-1，开启预训练模型在自然语言处理领域的热潮。随后GPT-2、GPT-3等模型相继推出；2022年，ChatGPT的推出引发全球对AI大模型的广泛关注。国内科技企业亦快速跟进，文心大模型、通义千问、盘古大模型、豆包、DeepSeek等相继推出。AI大模型井喷之下，其性能不断进化，成本也逐步降低。

随着算力提升、算法优化和开源生态的成熟，AI大模型的训练与使用成本显著降低。这使得AI大模型的应用场景不断拓展，从最初的自然语言处理，逐渐延伸到计算机视觉、多模态等多个领域，推动AI应用渗透到各个行业。当前家电、轻工等多个行业企业纷纷接入DeepSeek等大模型，AI大规模应用一触即发。

国内外科技公司纷纷推出AI大模型

资料来源：观研天下数据中心整理

众多模型中，DeepSeek具备成本低、性能强、开源、部署灵活等优势，大幅推动了AI应用落地的进度：

成本低：DeepSeek-V3模型的训练成本低至557.6万美元（基于租用GPU的假设计算得到），远低于OpenAI等大模型的数千万美元训练成本。DeepSeek-R1模型的API定价为每百万tokens输入价格1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），输出价格16元。而OpenAIo3-mini模型的定价是此价格的两倍以上。

性能强：DeepSeek-R1模型大规模使用强化学习技术，模型推理能力强；在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。

开源&部署灵活：DeepSeek-R1采用开源的方式，允许用户在本地服务器上部署和运行模型，部署成本；同时，用户可以根据自身需求对模型进行微调和优化，构建私有知识库，满足特定业务场景的需求。

AI在家电领域偏应用层面，落实到家电领域的应用包括但不限于AI+全屋智能、AI+显示设备、AI+机器人等。得益于AI大模型降本，AI大模型有望在更多的家电场景中得到应用。

DeepSeek-R1模型的定价远低于OpenAI的推理模型

资料来源：观研天下数据中心整理

三、AI技术日新月异，助推大规模应用落地

在AI产业链中，家电主要位于AI产业链的应用层和终端产品层，服务机器人、智能安防、影音、智能家居等或是未来AI+的主要方向。

智能家电产业链示意图

资料来源：观研天下数据中心整理

在AI技术的快速发展和日益成熟下，我国家电企业正积极拥抱AI发展大潮，目前主要有AI+智能家居、AI+家电创新品类、为AI算力提供配套三类主要的应用方向：

AI家电应用方向及赋能内容

资料来源：观研天下数据中心整理

1、AI+智能家居

AI与传统家电品类结合，让家电从执行命令的工具进化为感知-决策-行动的自主系统，提升家电与用户的交互能力和自动控制能力，推动智能家居的体验升级。

智能家居通过场景化的解决方案和智能化判断，为用户提供智能化、自动化的家居设备控制。AI+智能家居的结合将为用户创造更大的使用价值：1）家电家居操作便利性大幅提升，增加生活舒适度；2）满足用户的个性化需求，AI通过对用户数据的分析和学习，能为用户提供个性化的推荐、提醒和服务；3）节能与成本优化，AI能自动优化能源使用，避免不必要的能源浪费；4）提升家居安全性，AI可以对家居环境实时监控和预警，对突发事件及时提醒用户并进行应对（如自动报警）。

AI+智能家居在大幅提升用户使用价值的同时，也能为家电企业创造增量价值：1）提升单个产品价值量：AI智能化是家电重要的升级方向之一，AI芯片等硬件和AI功能的增加，有望提升产品的附加值，带动产品均价的提升。2）打开服务增值收入空间：企业一方面可以联动电商等平台，通过精准向用户推荐所需的物品来获取收入；另一方面也可以通过提供个性化的订阅服务（如云服务、老人婴童监控服务等），获得增值收入。3）提升企业对用户需求的洞察和对产品状态的了解，提升产品开发及售后效率。

美的、海尔AI+家电应用

资料来源：企业官方旗舰店，观研天下数据中心整理

从单品到融合：AI赋能智能家居全使用场景

资料来源：小度全屋智能，观研天下数据中心整理

2、AI赋能家电创新品类

在AI技术赋能下，新兴家电品类如AI眼镜、扫地机器人和投影仪等，有望突破当前操作复杂性较高、智能化程度不足的局限。通过AI技术的深度整合，这些家电产品操作流程将更加简便流畅，用户体验将显著提升，从而推动渗透率的提升。

AI大模型为家电产品装上智慧大脑，对于涉及视觉、语音等多模态的创新家电品类而言更为重要。借助AI大模型，智能摄像头、AI眼镜、扫地机器人、智能投影仪、智能门锁等产品能更好的识别家居环境、人体状态与语音内容，并针对性地提供个性化的解决方案，助推产品实现从“能用”、“有用”到“好用”的跨越，在极大改善用户体验的同时，显著提升产品的渗透率。

AI赋能家电创新品类

资料来源：观研天下数据中心整理

3、AI基础设施配套

部分家电企业利用自身的优势，切入到AI基础设施配套行业，提供如AI算力租赁、服务器液冷等产品。

目前家电企业切入基础设施配套主要聚焦在液冷和AI算力两个方向：家电品类多、产业链条跨度大，上游涉及的零部件众多，与很多行业均存在明显的互通性。此前家电零部件企业普遍就向其他行业进行过多元化扩张，如切入汽车热管理行业、汽车车灯行业等。在AI基础设施方面，家电零部件企业同样能提供相应的配套部件，如服务器液冷所需的阀件、泵、换热器等零部件。在AI快速发展下，算力服务器等AI基础设施迎来快速发展，根据《中国算力发展报告（2024年》，我国在用算力中心机架总规模达到810万标准机架，2017-2023年复合增长30.2%。家电零部件企业切入服务器零部件领域有望带来新的增长动能。

此外，家电企业普遍具有优异的现金流，在跨界发展和并购方面也具备良好良好的资金支持，在切入一些前期投入大、但回报稳定的产业方面具备先天优势，如AI算力租赁等。

数据服务区需要液冷等环节

资料来源：纯钧新材料公司官网，观研天下数据中心整理

数据来源：《中国算力发展报告（2024年》，观研天下数据中心整理

四、前景预期：未来三类AI家电产品发展最快

“拥抱AI”已成为家电及消费电子行业的共识，虽然未来大部分高端家电产品均会标配AI，但其中三类产品的AI渗透速度或更快且竞争维度或发生根本转变：

1、AI应用后产品性能变化突出的产品

尽管主要家电产品、场景化的套系产品AI将有望成为标配，但不同家电产品AI应用前后的功能提升水平不同，AI应用后产品力大幅提升的产品，品牌竞争有望洗牌。

AI应用后产品性能变化突出的产品

资料来源：观研天下数据中心整理

2、具备战略地位的核心入口机

同一个使用场景中，家电产品的角色不同，大致可以区分为：场景的核心入口机、重要功能机、其他终端。一旦抢占核心入口机，更有望赢得整个使用场景的硬件销售，并获得该使用场景下的“后续服务价值+耗材产品价值”。未来厨房场景中的冰箱、蒸烤一体机，客厅场景中的电视及空调均是需要重视的核心入口产品。

以厨房场景为例，不同产品在智能化场景中的价值意义不同

资料来源：观研天下数据中心整理

3、具身智能的早期产品

尽管当下具身智能在家庭领域完全应用实现尚早，一方面运动控制水平还不足，双足行走稳定性不够，也很难适应复杂地形；且感知能力不足，对场景中的物品细粒度识别待提升；另一方面，单个具身智能目前价格过高，尚不具备普及消费的基础。虽然具身智能距离理想使用状态尚远，但聚焦细分的清洁、陪伴、做饭等场景，功能相对简化而实用性较强的家庭服务机器人产品，有望持续加速迭代。

石头G30Space，扫地机配置五轴折叠机械臂

资料来源：公司官方旗舰店（wys）

综上所述，未来中高端大家电及场景化的套系产品中，AI或成标配。一方面，家电企业将积极探索AI家电的性能上限；另一方面，即使部分家电产品AI应用前后的使用价值变化不大，但考虑到多个AI产品的场景联动价值、长期积累的独有数据资产价值，家电企业均需加速产品的AI化。三类产品的AI渗透速度有望更快，其引发的竞争维度转变需要关注：1）AI后产品性能变化突出的产品、2）具备战略地位的核心入口机、3）聚焦细分的清洁、陪伴、做饭等场景，功能简化且实用性强的具身智能产品。