AI眼镜市场快速增长，应用场景持续拓展下行业有望成为Agent时代流量入口

1、AI眼镜市场快速增长，科技类爱好者仍然是最大消费群体

AI眼镜是一种以人工智能大模型为核心算力与算法支撑，集成可穿戴光学终端硬件，并搭载多模态交互技术的智能穿戴设备。基于不同的功能可以分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI显示眼镜。与侧重于视觉增强的AR眼镜不同，AI眼镜适配运动、户外、工作和学习等多种特定场景。AI智能音频互动眼镜不仅拥有潮流美观的设计，更在佩戴的轻便性上表现出色，因此深受追求潮牌、穿戴舒适度和日常便携性的用户青睐。它将科技与时尚完美融合，逐渐融入用户的现代生活中。

AI眼镜目前主流的有以下三种，分别是以轻量化为优势的AI音频眼镜，融入日常第一视角拍摄和语音提示的AI拍摄眼镜，还有目前最具前景的可以实施将虚拟信息和实景结合的AI显示眼镜（AI+AR），而AI+AR显示眼镜很明显在导航、翻译、提词等应用场景具有显著优势，能更好达到现实与AI信息交互功能。

根据观研报告网发布的《中国AI眼镜行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2026-2033年）》显示，在可穿戴设备的演进路径中，重量始终是影响用户长期佩戴意愿的关键约束。VR设备虽沉浸感强，但通常依托厚重头显，局限于特定场景；AR眼镜虽信息叠加实用，但其结构复杂、镜腿较粗，且像雷鸟最新款AR眼镜也只能做到76g的重量，接近AI眼镜的两倍，难以融入生活。而AI眼镜正走向一条不同的路：各大厂商新款普遍不到40g的重量，它不追求全场景视觉覆盖或强烈的虚拟存在感，而是依托本地与云端协同的AI能力，以接近日常眼镜的形态，提供听觉、视觉提示及环境交互。正是这种“轻得像普通眼镜，却拥有智能内核”的长期定位，使AI眼镜有望跳出极客与特定行业的圈子，向更广阔的大众日常场景渗透，形成一种温和而持久的吸引力。

VR、AR和AI眼镜形象对比

资料来源：公开资料整理

AI技术的爆发，催生了AI眼镜这个新物种。过去几年，全球AI眼镜高速增长，2025年达到870万台，预计2026年将突破千万大关。国内AI眼镜也在2025年达到95万台出货量。

在政策上，《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》（以下简称“通知”）。智能眼镜首次被纳入数码和智能产品购新补贴范围，成为本次政策调整中唯一新增的核心消费电子品类。根据通知，消费者购买手机、平板、智能手表手环、智能眼镜四类产品，可按销售价格的15%获得补贴，每位消费者每类产品可补贴1件，每件补贴不超过500元，单件售价上限为6000元。

资料来源：观研天下数据中心整理

相关机构预测，AI眼镜行业未来5年还将持续保持高速增长，到2030年全球出货量有望达到9000万台，成为爆款产品。

资料来源：WellsennXR，观研天下数据中心整理

当前AI眼镜仍然处于极客为主的阶段。科技爱好者（30%）仍是AI眼镜最大的单一消费标签，紧跟着的是三大垂类需求人群——内容创作者、旅行者/商务人士和游戏玩家——他们合计已占到品类八成的消费人群。这三类人群的共同特征是：对眼镜的某一项单一功能拥有远超普通用户的强烈需求。

资料来源：观研天下数据中心整理

2、AI眼镜应用场景不断扩大，有望成为Agent时代的流量入口

AI眼镜在各个场景持续发力，用处不断凸显。

（1）工作场景：可以随时随地记录会议讨论内容；可即时同传翻译；可以作为提词器；还可以协助代码编程和数据分析。

（2）生活场景：在日常生活中可以将地图线路入即时场景导航，在高速骑行的运动情况下依旧可以给出清晰的路线；拍照识万物，可博物馆语音导览，还可识别计算食物卡路里。

（3）堪比运动相机的1200万高像素和防抖，足以覆盖日常拍摄；随时随地按下即拍，第一视角拍摄优势明显。

（4）专业化场景：在导盲场景下，AI眼镜的帮助下盲人可以实现独立行走，避开障碍等；在交通管理场景下，AI眼镜可以大大缩短查询预约情况的时间，随到随走减少车辆拥挤情况。

AI眼镜生态链庞大，产业链各环节参与者较多。具体来看，上游主要是零部件供应商，包括芯片、传感器、存储、显示模组、光学模组、结构件、镜片等；中游主要是整机设备制造包括品牌厂商和代工厂商；下游应用包括商业场景（比如教育领域的远程教育，医疗领域的辅助手术等个人场景）、（如语音助手、导航、拍照录像等功能）。

资料来源：观研天下数据中心整理

在AI眼镜从实验室概念走向大众消费品的道路上，一个鲜明的产业趋势正在成为主流：科技巨头与传统光学巨头的携手共进。这并非简单的供应链采购，而是一场基于深度互补的必然融合。科技厂商（如谷歌、Meta、华为、Rokid等）携AI算法、芯片算力、软件生态与交互创新而来；而传统眼镜巨头（如依视路陆逊梯卡、康耐特、明月镜片、博士眼镜等）则贡献了长达百年的光学精密制造、人体工学设计、成熟渠道与视光专业服务能力。

眼镜厂商与科技厂商合作

资料来源：观研天下数据中心整理

AgentAI将决定AI眼镜能否从“回答问题”走向“直接把事做完”。这一演进过程可以划分为三个阶段：

第一阶段（L1）为被动回答——用户主动发起指令，眼镜被动执行。当前大部分AI眼镜产品处于这一阶段。

第二阶段（L2）为理解意图和主动建议——眼镜通过摄像头、传感器主动感知用户场景，并提供建议。这一阶段需要显示功能的配合，也是AI眼镜的核心价值所在。L2成为主流的时候，AI眼镜大概率将迎来真正的规模化爆发阶段。

第三阶段（L3）为调用外部工具、完成多步骤任务闭环——Agent能够独立理解用户意图并自主完成复杂任务。这是AI眼镜的终极形态。

从当前市场看，大部分AI眼镜产品处于L1向L2过渡的阶段。从L1到L2的跃迁需要两个核心条件：一是显示能力（让AI能够向用户主动展示信息，而非仅仅语音播报），二是多模态感知（让AI能够理解用户所处的场景）。这正是带显示AR眼镜的核心价值所在——它们为Agent提供了“眼睛”和“嘴巴”。而从L2到L3的跃迁，则需要AgentAI在任务规划、工具调用、长程记忆等方面取得突破性进展。2026-2027年将是L1向L2转换的关键期，2028年后有望看到L3产品的初步成熟。

从硬件形态的演进历史看，流量入口经历了PC、智能手机、AR/VR、智能电动车、机器人的逐步升级过程。

PC时代的代表公司是Microsoft和Intel；智能手机时代是Google和Apple；AR/VR时代是Meta和Apple；智能电动车时代是Tesla、BYD、零跑等；机器人时代可能是Tesla和未来尚未出现的新巨头。每一代流量入口的主导者都不完全相同——上一代巨头未必能够在下一代中继续占据主导地位。对于AI眼镜而言，这意味着除了Meta、Google等现有巨头外，新兴品牌（如XREAL、Rokid等）同样有机会占据一席之地。

移动互联网时代，App是流量入口，手机是服务分发平台；而在Agent时代，Agent本身成为流量入口，App则转变为被Agent调用的“工具”或“资源”。这意味着用户不再需要主动打开各个App，而是通过Agent直接完成任务。例如用户说“帮我安排一次旅行”，Agent可以自主调用日历App、地图App、机票App、酒店App、支付App，完成整个行程规划——App层被Agent吞噬，成为底层资源。

谁掌握了Agent的硬件入口，谁就掌握了下一代流量分发权。手机作为当前较主要的流量入口，其AI化改造存在天然的局限——屏幕过小、需要低头查看、无法实现持续的环境感知。而AI眼镜则天然具备持续的视觉感知（摄像头始终对准用户视线前方）、自然的交互方式（语音、手势、眼动）、解放双手（无需低头看屏）、以及更自然的信息呈现方式（近眼显示）。这些特性使AI眼镜成为Agent时代较理想的硬件载体。（YM）