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我国农业产业规模庞大 未来数字化发展已成趋势

2022年全年粮食实现增产丰收。全国粮食总产量达13731亿斤,比上年增加74亿斤,增长0.5%,粮食产量连续8年稳定在1.3万亿斤以上。2022年,全国粮食再获丰收,为稳定宏观经济大盘、保持经济运行在合理区间提供了有力支撑,为应对复杂严峻国际环境、战胜各种风险挑战奠定了坚实基础,为稳定全球粮食市场和食物安全作出了积极贡献。

2022年全年粮食实现增产丰收。全国粮食总产量达13731亿斤,比上年增加74亿斤,增长0.5%,粮食产量连续8年稳定在1.3万亿斤以上。2022年,全国粮食再获丰收,为稳定宏观经济大盘、保持经济运行在合理区间提供了有力支撑,为应对复杂严峻国际环境、战胜各种风险挑战奠定了坚实基础,为稳定全球粮食市场和食物安全作出了积极贡献。

数据来源:观研天下数据中心整理

粮食增产丰收从根本上得益于国家高度重视粮食生产,得益于各地区各部门严格落实粮食安全、持续加大对粮食生产的支持力度,得益于广大农民群众的辛勤付出和努力,克服各种困难保种保产保丰收,也得益于科技对于农业的支持。

一、站在十字路口的中国传统农业呼唤转型

农业涉及十几亿人民的温饱问题,产业链关乎数亿农民的就业问题,农业是我国的基本盘。近年来,第一产业就业人数占比虽有所缩小,但仍保持在20%以上。2021年,第一产业就业人数达17072万人,占2021年总就业人数的22.9%。

农业涉及十几亿人民的温饱问题,产业链关乎数亿农民的就业问题,农业是我国的基本盘。近年来,第一产业就业人数占比虽有所缩小,但仍保持在20%以上。2021年,第一产业就业人数达17072万人,占2021年总就业人数的22.9%。

数据来源:观研天下数据中心整理

根据观研报告网发布的《中国有机农业行业发展深度分析与投资战略评估报告(2022-2029年》显示,疫情期间,农业更是发挥了经济压舱石的作用,进一步稳固了其基础地位 。在疫情爆发的2020年,第一产业对GDP贡献率骤升至10.4%,远高于其他年份的4%左右,在危机时期,发挥出经济压舱石、社会稳定器的作用。

疫情期间,农业更是发挥了经济压舱石的作用,进一步稳固了其基础地位 。在疫情爆发的2020年,第一产业对GDP贡献率骤升至10.4%,远高于其他年份的4%左右,在危机时期,发挥出经济压舱石、社会稳定器的作用。

数据来源:观研天下数据中心整理

近年来,我国的粮食产量随着生产能力的提升得到了增产丰产,人民已经解决了温饱问题,实现了吃得饱和穿得暖的基本目标。但是由于我国人口众多与有限耕地资源的矛盾,我国粮食总产量依然存在不平衡的问题。主要表现在两个方面:一方面是我国精耕细作小规模的耕作方式导致我国粮食生产效率低下,无法通过规模效应充分发挥土地资源的效用。

近年来,我国的粮食产量随着生产能力的提升得到了增产丰产,人民已经解决了温饱问题,实现了吃得饱和穿得暖的基本目标。但是由于我国人口众多与有限耕地资源的矛盾,我国粮食总产量依然存在不平衡的问题。主要表现在两个方面:一方面是我国精耕细作小规模的耕作方式导致我国粮食生产效率低下,无法通过规模效应充分发挥土地资源的效用。

数据来源:观研天下数据中心整理

以小农户为主的规模经营户承受风险的能力较弱,粮食作物种植品种较为分散,对农产品的标准要求较低,使得我国农产品的竞争力长期处于劣势。而且,小农户往往凭借个人经验来施用化肥、农药等化学用品,导致土壤质量下降和加剧农业面源污染。

以小农户为主的规模经营户承受风险的能力较弱,粮食作物种植品种较为分散,对农产品的标准要求较低,使得我国农产品的竞争力长期处于劣势。而且,小农户往往凭借个人经验来施用化肥、农药等化学用品,导致土壤质量下降和加剧农业面源污染。

数据来源:观研天下数据中心整理

另一方面是我国粮食生产的社会化服务和农业机械化水平受到地形、种植规模的影响,不同地区农业生产难以形成统一的标准,农作物种植较为分散,导致粮食市场提供的农产品参差不齐,尽管粮食生产总量有所提升,但是缺乏优质的农产品和绿色农产品,我国在其他作物上依然需要采取进口才能满足消费者的需求。

另一方面是我国粮食生产的社会化服务和农业机械化水平受到地形、种植规模的影响,不同地区农业生产难以形成统一的标准,农作物种植较为分散,导致粮食市场提供的农产品参差不齐,尽管粮食生产总量有所提升,但是缺乏优质的农产品和绿色农产品,我国在其他作物上依然需要采取进口才能满足消费者的需求。

数据来源:观研天下数据中心整理

二、我国数字农业转型正当时

数字农业是传统农业产业转型升级的助推器,发展数字农业是我国乡村振兴战略的重要举措。近年来中国多个政策围绕“数字中国”、“乡村振兴”、“数字乡村”进行部署,其中都提到了农业数字化。农业数字化不仅是数字中国的重要组成部分,也是实现农业农村现代化这一乡村振兴战略总目标的重要途径。众多政策与福利的出台强调了农业生产数字化的必要性,当下是中国全面实施农业生产数字化的大好时机。

我国农业数字化发展进程相关政策

<strong>我国农业数字化发展进程相关政策</strong>

数据来源:观研天下数据中心整理

我国数字农业起步晚于发达国家,但发展迅速。早期主要依靠政府政策来引导数字农业发展,资金需求也是依靠财政投入,进入21世纪,社会力量积极参与到数字农业的建设中来。随着数字农业的广泛应用与推广,国内诸多计算机、互联网企业纷纷加入到数字农业研发与应用中来,如信息采集、数字化农业宏观监测、温室环境智能控制、动植物数字化虚拟设计、病虫害防控、远程诊断及嵌入式手持农业信息技术产品等,基本构建了数字农业技术框架和体系,对数字农业建设发挥了积极作用,推动了农业信息化和现代化进程,为赶超发达国家数字农业奠定了坚实基础。

2021年中国农业食品初创公司融资分类

<strong>202</strong><strong>1</strong><strong>年中国农业食品初创公司融资分类</strong>

数据来源:观研天下数据中心整理

我国已基本完成农业2.0阶段,向农业3.0转型。从机械化率看,2020年,全国农作物耕种收综合机械化率达71.25%,基本完成机械化,向农业3.0转型。

全国八大农作物耕种收综合机械化率

<strong>全国八大农作物耕种收综合机械化率</strong>

数据来源:观研天下数据中心整理

与其他国家对比看,我国数字经济在农业中的渗透率距离高收入国家还有一定的差距。我国总的数字经济规模在世界处于领先地位,2021年位居世界第二,但数字经济农业渗透率刚刚超过中高收入国家平均水平,距离高收入国家12.5%的水平还有较大差距,未来我国农业数字化大有可为。

与其他国家对比看,我国数字经济在农业中的渗透率距离高收入国家还有一定的差距。我国总的数字经济规模在世界处于领先地位,2021年位居世界第二,但数字经济农业渗透率刚刚超过中高收入国家平均水平,距离高收入国家12.5%的水平还有较大差距,未来我国农业数字化大有可为。

数据来源:观研天下数据中心整理(zppeng)

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Z世代重塑宠物经济 我国宠物市场崛起

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我国家庭养猫渗透率从2010年的2.7%快速提升,2019年后增长相对趋缓,当前养猫渗透率为18.2%。我国家庭养犬也快速渗透,2019年达到高点(18.4%)后小幅回落,当前养犬渗透率为17%。

2025年06月18日
我国虾苗养殖行业已进入自主创新与育种崛起阶段 市场稳增 产品多元化发展

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近年来,随着消费升级,高品质、特色化虾苗的需求逐渐上升,推动了虾苗市场价格的水涨船高,全国虾苗养殖量稳定增长。2020至2024年,全国虾类育苗总量从1.20万亿尾增长至1.76万亿尾。

2025年05月22日
2025年中国数字基础建设日趋完善 智慧农业市场规模有望突破1600亿元

2025年中国数字基础建设日趋完善 智慧农业市场规模有望突破1600亿元

近年来随着我国逐步发展成为全球数字基础建设规模最大的国家,5G基站覆盖田间地头,AI虫情监测准确率达95%,2025年中央一号文件明确智慧农业成为现代农业“标配”,提出“农业新质生产力”概念,推动技术集成与产业协同。

2025年05月22日
2025年全球棉花供需稳定 中国在全球棉花原料及产成品贸易中占据重要位置

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库存方面,全球棉花库存也在持续增加,进一步加剧了市场的供应压力。美国农业部数据显示,2024/25年度全球棉花期初库存为1614.73万吨,期末库存增至1696.25万吨,环比增加34.47万吨,同比增加81.75万吨。中国、美国、澳大利亚和印度的库存增加是导致全球库存上升的主要原因。

2025年05月21日
国内生猪价格低位运行 标准化规模生猪养殖引领产业升级

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我国生猪养殖业长期以散养为主,行业集中度较低,散养户、中小规模养殖场数量众多。近几年国内生猪养殖行业规模化集中度有所提升,产业正朝高质量发展迈进,以满足人民日益增长的高品质猪肉需求。2024年,我国生猪养殖规模化水平继续提升,标准化、智能化等先进技术、设备加快应用,带动了行业整体素质的提升。

2025年05月20日
我国木材消费需求疲软 但总量较大 市场仍具较大经济价值 行业进口规模逐年走低

我国木材消费需求疲软 但总量较大 市场仍具较大经济价值 行业进口规模逐年走低

我国木材2015年产量为7.2×107m3,到2022年达到峰值,为1.221×108m3,同比增长5.36%;而2023年降至11944万立方米,同比减少2.18%‌,2024年木材产量增长至13740万立方米。此外,我国木材产区分布不完全均衡,部分省份产量较大、占比较高,也有部分省份木材产量较小。

2025年05月13日
AI赋能下我国农业智慧化前景可期 育种效率大幅提升

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人工智能相融合的“智能设计育种”。育种者能够借助AI驱动的工具对海量数据进行分析,从而精准预测基因型-表型关联,识别新的基因组合,大幅提升精度和效率并优化育种策略。AI在作物改良中的核心应用工具包括大数据技术、机器学习、深度学习、计算机视觉、遗传算法等等,对作物的表型组学、基因组学产生深远影响。

2025年05月08日
中国粮食加工产业化发展不足 企业专业化能力和水平仍有待提高

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2017-2023年,全区粮食面积减少52.16千公顷,全区粮食总产量增加63.36万吨, 2023年,全区粮食播种面积4252.08万亩,总产1395.36万吨,同比增2.2万吨,增长0.16%,完成目标任务的101.81%,连续四年实现粮食面积、产量增长,粮食面积与产量基本保持稳定。

2025年03月03日
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