一、AI智能体定义
智能体（Agent)是一种能够感知环境、制定决策并采取行动以实现特定目标的AI系统，一般具有“记忆”、“规划”、“采取行为”、“使用工具”等基本能力，如下图所示，其中“规划”中有“思维链”、“能进行反思”、“目标分解”。与传统AI系统不同，智能体具有自主性、持续性和适应性，能够在复杂环境中持续学习和优化自身行为。
AI智能体架构
资料来源：Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》
AIAgent并不是一个新兴的概念，早在多年前就已在人工智能领域有了研究。例如2014年由DeepMind推出的引发全球热议的围棋机器人AlphaGo，也可以看做是AIAgent的一种。与之类似的还有2017年OpenAI推出的用于玩《Dota2》的OpenAIFive，2019年DeepMind公布用于玩《星际争霸2》的AlphaStar等，这些AI都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作，均满足AIAgent的基本定义。当时的业界潮流是通过强化学习的方法来对AIAgent进行训练，主要应用场景是在游戏这类具有对抗性、有明显输赢双方的场景中。但如果想要在真实世界中实现通用性，基于当时的技术水平还难以实现。
二、AI智能体应用进展
1、游戏领域应用
2023 年 4 月，斯坦福大学的研究者们发表了名为《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的论文，展示了一个由生成代理（Generative Agents）组成的虚拟西部小镇。
2023 年 5 月，英伟达开源了Voyager 这一游戏智能体。英伟达将 Voyager 用在了《我的世界》这款游戏中，《我的世界》没有强加一个预定的最终目标或固定的故事情节，而是提供了一个具有无限可能性的独特游乐场。一个高效的终身学习 Agent 应该具有与人类玩家类似的能力，能够根据当前技能水平和世界状态发现合适的任务，能够根据反馈学习和完善技能，不断探索世界。英伟达采用了“无梯度”的Agent 训练方法，基于 GPT-4 的 Voyager 在游戏里表现优异，获得的独特物品增加了 3.3 倍，行进距离增加了 2.3 倍，解锁关键科技树里程碑的速度比之前的方法快了 15.3 倍。
Voyager 玩游戏的水平相比之前的方法大幅提升
资料来源：英伟达，观研天下数据中心整理
2、个人助理
2023 年 8 月 3 日，人工智能初创公司 HyperWrite 正式推出了 AI Agent 的应用 Personal Assistant，希望可以成为人类的“数字助手”。后续国内外多家公司均发布自家Ai助理，具体如下：
近年来AI助理发布情况
| AI助理名称 | 发布时间 | 开发/发布方 | 核心功能及特点 |
| WPS灵犀 | 2025年7月 | 金山办公 | 原生Office办公智能体，支持自然语言多轮对话完成文档创作、演示文稿生成等，具备修改可控、格式保留等优势。 |
| ChatGPTAgent | 2025年7月 | OpenAI | 整合Operator、DeepResearch和ChatGPT本体，可自主完成用户任务，连接第三方应用、嵌入工作流，支持浏览网站、运行代码、制作PPT等。 |
| KimiK2 | 2025年7月 | KimiPlayground | 为开发者提供工具调用能力平台，使AI从对话助手升级为可调用工具的智能助理，如生成旅游行程、进行Excel数据分析等。 |
| 百度Tizzy.ai | 2025年7月 | 百度 | 智能搜索助手，具备深度思考、智能总结功能，提供海量影视资源，搜索框有自动和深度模式，影视资源采用“聚合跳转”播放。 |
| ManusAI | 2025年3月 | 中国团队Monica | 全球首款通用型AIAgent，具备“从思考到执行”的全流程自动化能力。 |
| 通义千问 | 2023年 | 阿里巴巴云 | 通用AI模型，支持多模态任务（文本、图像等），核心功能包括文档阅读（最多1000万字速读）、联网搜索、写作总结。 |
| 文心一言 | 2023年 | 百度 | 大型语言模型，擅长文本生成与理解，可聊天、问答、画图识图、提供灵感、撰写文案、阅读文档等。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
根据Research and Market预测，全球智能体市场规模将从 2024 年的 51 亿美元飙升至 2030 年的 471 亿美元，年均复合增长率达44.8%，中国是核心增长引擎之一。
资料来源：Research and Market，观研天下数据中心整理
具体到国内，2025 年 AI 智能体成为创投焦点，种子轮融资额激增。Manus 母公司蝴蝶效应获 Benchmark 领投的 7500 万美元（约 5.5 亿人民币）融资，估值跃至 5 亿美元；Genspark 上线 45 天实现 3600 万美元年度经常性收入（ARR），推动人民币基金加速布局垂直领域智能体项目（如医药、物流）。百度、阿里、字节跳动等巨头开放智能体开发平台（如百度千帆 AppBuilder、阿里 AgentScope），吸引开发者共建生态，同时整合自有业务（如百度测试搜索首页智能体入口）。
四、国内AI智能体行业竞争格局
根据观研报告网发布的《中国AI智能体行业现状深度研究与发展前景预测报告（2025-2032年）》显示，国内AI智能体行业主要竞争格局呈现“科技巨头主导生态”的特点，百度、阿里、腾讯、字节跳动依托自研大模型构建 “平台 + 工具链 + 场景” 闭环。 其他竞争者如蝴蝶效应、Genspark 、世纪天鸿、开普云、科大讯飞等开发的智能体主要集中在某一领域如教育、企业管理等方面。
资料来源：观研天下数据中心整理
五、AI智能体未来应用
AI Agent 已在各领域实现初步应用与发展，未来有望成为 AI 应用层的基础架构，广泛覆盖 to C、to B 等各类产品。2025-2027 年国内将迎来智能体在制造、金融、政务等行业的规模化部署高峰。
在游戏行业，Agent 将赋予每个 NPC 独立的思考能力与行动路径，使其更具拟人化特征，从而大幅提升游戏的沉浸体验；在软件开发领域，Agent 能够依据目标自动完成代码生成、试运行、bug 检测及 release 上线等全流程工作。将 Agent 系统作为 AI 应用产品的核心，相较于仅依靠大模型产品辅助人类工作的模式，能实现更高的工作效率，进而进一步释放人类的生产力。
AI智能体未来应用
| 应用领域 | 具体应用 |
| 个人助理 | 完成各种任务，如查找和回答问题，预订旅行和其他活动，管理日历和财务，监控健康和健身活动。 |
| 软件开发 | 支持应用程序开发的编码、测试和调试工作，擅长自然语言作为输入处理任务。 |
| 交互式游戏 | 处理游戏任务，如创建更智能的 NPC，开发自适应的反派角色，提供游戏和负载平衡，以及向玩家提供情境化帮助。 |
| 预测性分析 | 实时数据分析和预测更新，解释数据洞察，识别模式和异常，调整预测模型以适应不同的用例和需求。 |
| 自动驾驶 | 为自动驾驶汽车提供环境模型和图像，提供决策指导，支持车辆控制。 |
| 智能城市 | 技术基础，无需人类持续维护，特别是交通管理。 |
| 智慧客服 | 处理客户支持查询，回答问题，协助解答问题。 |
| 金融管理 | 提供研究的金融建议，组合管理，风险评估和欺诈检测，合规管理和报告，信用评估，承保，支出和预算管理支持。 |
| 任务生成和管理 | 生成高效的任务并执行。 |
| 智能文档处理 | 文档分类、信息分析和提取、摘要、情感分析、翻译等。 |
| 科学探索 | 药物研发、生物蛋白质合成等领域。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
六、中国AI智能体行业存在的问题
虽然未来AI智能体行业存在广阔的市场前景，但是行业仍然面临了较多问题，主要如下：
1、技术瓶颈
（1）AI幻觉问题严重
基于LLM的智能体在复杂任务链调用中易出现错误传导，需强化长期记忆推理和工具调用校验机制。
（2）数据质量与壁垒
高质量多模态数据稀缺，不同企业系统间数据互通困难，制约跨域决策效率。
（3）算力与资源消耗
大规模任务调度对算力要求高，部分智能体因服务器承载不足限制用户规模，行业需探索分布式架构降低成本。
2、生态协作挑战
（1）标准规范缺失
工具接口协议不统一导致跨工具调用成本高，需加速建立多智能体协同标准。
（2）开发碎片化
不同厂商组件兼容性差，初创依赖大厂“抱大腿”，但后续估值空间受限。
3、商业化落地难题
（1）用户信任与安全
金融、医疗等高敏领域需防范隐私泄露和恶意攻击，需全生命周期安全防护机制（研发→训练→推理）；早期ARR虚高问题凸显收入健康度评估复杂性。
（2）商业化节奏把控
部分初创陷入“PPT融资”陷阱，需平衡产品打磨与市场扩张速度。
总结：
中国AI智能体行业正处于从“技术验证”向“场景深耕”的关键转型期：以大模型为核心的技术底座持续夯实，为智能体的能力升级筑牢根基；多智能体协同机制的完善与工具链生态的开放，共同推动应用场景实现爆发式增长；而政策引导与资本加持的双重驱动，更在加速商业化进程的落地。
尽管当前仍面临诸多挑战——例如模型“幻觉”问题在复杂任务中被放大、跨领域数据壁垒难以打破、行业生态呈现碎片化发展等——但随着国产大模型的持续迭代优化、行业标准体系的逐步完善，以及安全防护机制的成熟落地，AI智能体必将成为重塑生产与生活的核心力量：在生产端，它能实现软件开发全流程自动化等效率革新；在生活端，它可通过沉浸式游戏NPC交互等场景提升体验。这一进程不仅将助力中国在全球AI竞争中抢占应用创新的制高点，更将在未来三年内推动智能体渗透率快速提升，使其成为企业数字化转型的标配工具，为通用人工智能（AGI）的探索之路奠定关键基石。（fsw）
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