人工智能发展驱动大模型一体机爆发式增长，多领域落地大模型一体机应用

人工智能发展催生大模型一体机需求

大模型一体机是一种高度集成的、提供大模型应用能力的系统。它通常采用私有化部署方式，封装人工智能应用所需要的复杂组件，提供一种简化、高效且安全的部署与运行环境，其核心理念在于对硬件资源、软件资源、模型资源及垂直领域应用进行深度整合与协同优化，构建一个易用性高的一站式人工智能解决方案，降低企业或机构部署和应用人工智能技术的门槛。从功能上看，大模型一体机融合了高性能人工智能服务器的计算能力与大模型私有化部署的特性，促进人工智能技术更快地在组织内部转化为实际应用和业务价值。

大模型一体机的技术架构遵循分层设计、软硬协同、深度优化的原则，构建从底层硬件资源、软件资源、模型资源到上层智能应用的全栈式、垂直整合系统，这种“硬件-软件-模型-应用”的技术架构能够为大模型的开发、训练微调、推理及全生命周期管理提供一个高效、稳定、安全且易于使用的平台，有效支撑大模型的应用任务。

大模型一体机技术架构

资料来源：公开资料整理

从核心处理任务的角度看，大模型一体机可以分为推理一体机和训推一体机。大模型推理一体机主要聚焦于将训练完成的模型部署到生产环境，实现高效、低延迟的实时推理服务。其架构设计优先考虑推理加速能力和能效比，通常采用定制化推理芯片和模型压缩技术以降低计算资源消耗。软件层面配备动态批处理、请求调度引擎和异构计算调度，保障高并发请求下的响应速度和服务质量。推理一体机广泛应用于智能客服、实时语音识别、图像分析、推荐系统等场景，满足对响应时延敏感且并发量大的业务需求。此外，推理一体机支持多模态融合推理和长文本处理，适应复杂的应用场景。

大模型训推一体机集成了训练和推理两大功能，其核心能力在于支持微调训练与实时推理的统一资源管理和调度，硬件上配备高性能AI加速器、超大带宽内存、高速存储及低延迟互联，以保障训练与推理任务的高效切换和并行执行。软件栈不仅支持主流训练框架和算法，还集成模型开发生命周期管理工具，实现从数据预处理、模型训练、微调到推理部署的全流程协同。训推一体机适用于政企、金融、医疗等对数据安全和本地化部署有严格要求的行业，能够显著缩短模型迭代周期，提升算力利用率，降低总体拥有成本。目前产业中仅推出推理一体机的企业约占34.1%、仅推出训推一体机的企业约占17%，同时推出推理一体机和训推一体机的企业占比48.9%。

资料来源：中国信通院，观研天下数据中心整理

根据观研报告网发布的《中国大模型一体机行业发展现状分析与投资前景研究报告（2025-2032年）》显示，目前产业落地大模型一体机还是以推理一体机为主导。这是由于一方面模型推理是当前AI落地应用的主战场，许多企业不再自己训练模型，而是直接调用或部署现有模型进行应用开发，这也催生了对高性能、低成本、易部署的推理专用设备的巨大需求。另一方面，与训练相比，推理对算力的绝对要求较低，这使得一些中小型或创业公司能够凭借其在特定硬件或垂直行业优化上的优势切入市场。

从应用场景来看，大模型一体机可以分为通用型和行业型。通用型大模型一体机适用于多行业、多场景的通用需求，侧重构建开放兼容的底层架构，具备灵活的任务扩展能力。在硬件层面支持高性能计算芯片、大容量内存、高速存储和高带宽网络；软件层面集成主流深度学习框架，提供全栈开发工具链，支持可视化管理工具；模型层面内置多种基座大模型，支持语言、视觉、多模态等基础模型，支持多种通用场景的快速部署。行业型大模型一体机则针对金融、医疗、制造、教育、政务等特定垂直领域进行了深度优化和定制，体现在硬件选型上强化领域计算特性适配，以及软件层面上支持行业特定的模型微调和行业知识库，提升模型的行业专业性和适应性。

大模型一体机应用场景分类

资料来源：观研天下数据中心整理

目前大模型一体机的发展趋势已趋向于行业化，纯粹的通用一体机市场相对孤立。目前产业中仅推出通用一体机的企业约占 21.3%、仅推出行业一体机的企业约占 31.9%，同时推出通用一体机和行业一体机的企业占比 46.8%。

资料来源：中国信通院，观研天下数据中心整理

在生成式 AI 技术爆发与企业智能化转型需求的双重驱动下，大模型一体机市场渗透率持续提升，自2025年期，大模型一体机需求量将会持续爆发，预计到2030年将达到386万台。

资料来源：观研天下数据中心整理

大模型一体机产业链发展完善，政务领域成为最大应用场景

大模型一体机作为集成高性能硬件、先进模型和行业应用的复杂系统，其产业链构成涵盖了从硬件供应商、软件供应商、模型供应商、应用供应商到整机供应商等多个关键环节。各环节不仅技术门槛高，且相互依赖、协同紧密，形成了一个多层次、多维度的生态体系。

（1）硬件供应商为大模型一体机提供算力底座，是性能与可靠性的基础保障。硬件供应商处于产业链上游，为大模型一体机提供 GPU、CPU、存储设备、网络设备和电源等配套部件，其提供的算力、网络和存储能力决定了一体机运行大模型的效率。

（2）软件供应商是大模型一体机产业链中的关键环节，为大模型一体机的高效运行和应用落地提供支撑。软件供应商主要负责提供操作系统、AI 平台软件、模型管理工具、推理引擎及开发工具链等软件能力。通过提供操作系统保证整机稳定运行，提供 AI 框架和算法库，为模型训练和推理提供基础算法支持，提供模型推理引擎、中间件和驱动适配等，使硬件算力与大模型算法能够高效协同，通过集成模型仓库、开发工具链、容器化部署等技术，极大降低了用户的使用门槛和开发成本。

（3）模型供应商是大模型一体机产业链中链接基础算力与应用场景的关键环节，是大模型智能化能力的核心来源。模型供应商通过构建高质量的基座模型和针对特定行业的专用模型，赋能大模型一体机实现高效的训练、推理和管理功能，极大提升一体机的应用价值和行业适配性。当前国内市场涌现出超过 30 家模型供应商，包括百度、华为、浪潮云等，他们通过持续优化模型性能和增强模型的行业适应能力，推动大模型一体机在政务、公安、医疗、教育等多个领域的深度应用。

（4）应用供应商将大模型一体机的算力、软件和模型能力转化为具体行业解决方案，推动一体机在各行业的深度应用。应用供应商位于产业链下游，通过结合行业业务流程和需求，开发定制化的智能化应用，提升行业效率和服务质量，成为大模型一体机产业链中实现价值落地的关键力量。

目前主流厂商大模型一体机产品呈现多样化配置与功能定位，价格覆盖50万至500万元不等，华为、智谱AI等在性价比与高性能推理方面具备显著优势。

主流厂商的大模型一体机产品价格与配置对比

资料来源：观研天下数据中心整理

目前，大模型一体机正加速渗透政务、金融、医疗、公共安全、制造、零售等关键行业。一方面，通过安全可控的本地算力与行业知识库深度融合，驱动政务服务提质增效、金融风控精细化、医疗诊疗智能化；另一方面，以“快速交付+智能体”模式缩短了从业务需求识别到价值兑现的周期，显著降低了组织使用大模型的技术门槛与运维成本，为产业智能化升级提供坚实底座与持续动能。目前大模型一体机渗透率最高的行业分别是政务（74.5%）、金融（61.7%）和教育（61.7%），具体如下：

资料来源：中国信通院，观研天下数据中心整理（ym）