AIGC（生成式人工智能）行业进入快速发展期 资本争相涌入 中国市场发展潜力大

一、AIGC进入快速发展阶段

AIGC即生成式人工智能，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。

通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。

此前，受限于科技水平，AIGC仅用于小范围实验。20世纪90年代以来，AIGC从实验性向实用性逐渐转变，深度学习算法、图形处理单元(GPU)、张量处理器(TPU)和训练数据规模等都取得了重大突破，但受到算法瓶颈的限制，效果仍有待提升。2010年以来，GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

AIGC发展历程

资料来源：观研天下整理

二、全球AIGC投融资市场火热

随着AIGC行业进入快速发展阶段，AIGC成为资本布局的热门赛道。根据数据，2018年、2021年全球AIGC投融资市场火热，投融资数量分别为1507起、949起，增速分别为67.4%、46.0%；2018年、2021年全球AIGC投融资金额分别为455.99亿元、474.79亿元，增速分别为236.1%、91.8%。

数据来源：观研天下数据中心整理

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三、中国AIGC市场发展潜力巨大

资本相继下场，全球AIGC应用加速落地，展现了其高成长性。中国AIGC市场在互联网普及、人工智能技术革新以及国家政策倾斜等各因素的推动下也进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。2022年我国AIGC核心市场规模达11.5亿元，2023年我国AIGC核心市场规模约为79.3亿元，较上年同比增长589.6%。预计2028年我国AIGC核心市场规模约为2767.4亿元，较上年同比增长19.4%。

AIGC应用场景及所处发展阶段

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1.互联网普及

截至2023年，中国互联网普及率已高达77.5%。在网民规模持续提升、网络接入环境日益多元、企业数字化进程不断加速的宏观环境下，AIGC技术作为新型内容生产方式，有望持续向人类生产生活渗透，为千行百业带来颠覆变革，开辟人类生产交互新纪元。

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2.人工智能技术革新

2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元，2030年达到10000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将日益成熟，如生成式对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等新型算法的提出，为AIGC行业的发展提供了新的技术路径。同时，随着计算能力的提升，AIGC模型的规模和复杂度也在不断增加，生成内容的质量和多样性得到了显著提高。未来AIGC将在更多领域得到广泛应用。

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3.国家政策倾斜

根据观研报告网发布的《中国AIGC行业现状深度研究与发展趋势分析报告（2024-2031年）》显示，近年来，国家陆续出台多项鼓励政策支持和引导AIGC产业发展。如《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。

AIGC产业相关政策

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