一、主营业务收入构成情况
根据广东奥普特科技股份有限公司财报显示，2022年公司机器视觉营业收入约为11.41亿元，按照产品分类，机器视觉核心部件收入占比84.44%，约为9.634亿元；机器视觉配件收入占比为15.55%，约为1.774亿元。
2022年机器视觉行业领先企业奥普特主营业务收入构成情况
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2022-12-31 |
主营构成 |
主营收入(元) |
收入比例 |
主营成本(元) |
成本比例 |
主营利润(元) |
利润比例 |
毛利率(%) |
|
按行业分类 |
机器视觉 |
11.41亿 |
99.99% |
3.856亿 |
100.00% |
7.552亿 |
99.98% |
66.20% |
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其他(补充) |
14.37万 |
0.01% |
0 |
-- |
14.37万 |
0.02% |
-- |
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按产品分类 |
机器视觉核心部件 |
9.634亿 |
84.44% |
3.154亿 |
81.78% |
6.480亿 |
85.79% |
67.26% |
|
机器视觉配件 |
1.774亿 |
15.55% |
7028万 |
18.22% |
1.072亿 |
14.19% |
60.39% |
|
|
其他(补充) |
14.37万 |
0.01% |
0 |
-- |
14.37万 |
0.02% |
-- |
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按地区分类 |
境内销售 |
10.83亿 |
94.94% |
3.673亿 |
95.25% |
7.159亿 |
94.79% |
66.09% |
|
境外销售 |
5755万 |
5.04% |
1834万 |
4.76% |
3922万 |
5.19% |
68.14% |
|
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其他(补充) |
14.37万 |
0.01% |
0 |
-- |
14.37万 |
0.02% |
-- |
资料来源：公司财报、观研天下数据中心整理
2021年机器视觉行业领先企业奥普特主营业务收入构成情况
|
2021-12-31 |
主营构成 |
主营收入(元) |
收入比例 |
主营成本(元) |
成本比例 |
主营利润(元) |
利润比例 |
毛利率(%) |
|
按行业分类 |
机器视觉 |
8.749亿 |
99.98% |
2.931亿 |
100.00% |
5.818亿 |
100.00% |
66.50% |
|
其他(补充) |
13.37万 |
0.02% |
-- |
-- |
-- |
-- |
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按产品分类 |
光源 |
3.037亿 |
34.71% |
8085万 |
27.59% |
2.229亿 |
38.31% |
73.38% |
|
相机 |
1.443亿 |
16.50% |
6503万 |
22.19% |
7932万 |
13.63% |
54.95% |
|
|
配件 |
1.281亿 |
14.64% |
5046万 |
17.22% |
7760万 |
13.34% |
60.60% |
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镜头 |
1.265亿 |
14.46% |
4296万 |
14.66% |
8355万 |
14.36% |
66.04% |
|
|
视觉控制系统 |
9159万 |
10.47% |
2612万 |
8.91% |
6547万 |
11.25% |
71.48% |
|
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光源控制器 |
8068万 |
9.22% |
2765万 |
9.44% |
5303万 |
9.11% |
65.73% |
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其他(补充) |
13.37万 |
0.02% |
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-- |
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-- |
-- |
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按地区分类 |
境内销售 |
7.953亿 |
90.89% |
2.674亿 |
91.23% |
5.279亿 |
90.74% |
66.38% |
|
境外销售 |
7962万 |
9.10% |
2571万 |
8.77% |
5390万 |
9.26% |
67.70% |
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其他(补充) |
13.37万 |
0.02% |
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资料来源：公司财报、观研天下数据中心整理（yyp）
二、市场竞争优势
1、核心技术积累优势
公司坚持技术为本的发展思路,长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展,在成像和图像处理分析两大技术领域,积累一定的核心技术,具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系,包括技术顶层设计能力、产品规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化能力等,大量机器视觉应用案例,不断从应用侧传递需求信息,对下一代产品的研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。截止2020年6月30日,公司拥有境内发明专利16项,实用新型专利121项,日本实用新型1项,软件著作权47项,建立起了较为完善的自主知识产权体系。
2、产品线布局的优势
机器视觉系统是由多个软硬件产品组成,基于同一技术平台的部件组合有利于整套系统的稳定性和可靠性。但由于机器视觉各部件,从源头看,都是独立发展起来,只是通过机器视觉这一应用结合在一起。因此,行业内的大多数企业都专注于其中一个或几个部件。在国内市场来说,由于不少从业者从代理起家,技术积累不足,能够达到多产品线自主研发生产能力的厂商更为少有。经过十多年的沉淀,公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系,自主研发的量产产品已经覆盖光源及光源控制器、镜头、视觉控制系统(视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)等主要机器视觉部件,同时自主相机也已经在2019年实现突破。尽管公司的相机产品尚未实现量产,镜头产品也未覆盖全部规格,但公司已经完成的自主产品的布局,为公司在日后的竞争和发展中,提供了显著的竞争优势。
3、数据积累优势
机器视觉的下游应用非常广泛,几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用,也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同,而有较大差别。因此,完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解决方案,需要大量的行业应用经验积累,绝非一朝一夕所能形成。公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在3C电子、锂离子电池等领域,公司与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历,拥有丰富的机器视觉功能产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累,奠定了公司在相关领域的优势地位,对新进入者形成了难以逾越的障碍,能有效保障公司在行业内的竞争优势,并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外,深度学习技术将深刻改变机器视觉行业特别是算法领域的技术发展,而数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练,不断对模型进行调校和优化,最终使机器能够像人类一样自动做出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营,在3C电子、新能源、半导体等行业积累了大量的数据,有助于公司迅速对模型进行调校和优化,提高模型输出结果的准确率和响应速度,在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。
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