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中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国机器视觉市场分析报告-行业深度调研与发展趋势研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
我国机器视觉行业已从电子装备检测发展到识别、检测、测量和机械手定位等多种领域，随着智能制造业发展需求、智能化水平不断提高、政策利好等因素，我国机器视觉行业进入快速发展期。2011年我国机器视觉行业市场规模约为10.8亿元，到2018年市场规模突破100亿元。
机器视觉被誉为“工业之眼”，是AI重要分支，也是推动全球制造智能化革命的关键技术。最早提出于20世纪60年代，目前已经在发达国家市场步入成熟期。从知识层面来看，机器视觉凝聚物理学、前沿统计学、数学的定理模型。
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉可
简单的来说机器视觉就是让计算机能够“看到”。机器视觉系统使用一个或多个摄像机，模数转换（ADC）、数字信号处
在国际机器视觉行业市场上，国际市场早已发展成熟，行业进入成熟期。2014年，全球机器视觉系统及部件市场规模是36.7亿美元，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50.0亿美元。随着微处理器、半导体技术的进步
机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号
第一章 机器视觉产业发展背景 第一节 机器视觉界定 一、机器视觉界定 二、机器视觉原理 三、机器视觉作用 第二节 机器视觉产业特性 一、产业进入壁垒 二、产业周期性特征 三、产业区域性特征 四、产业季节性特征
第一章：机器视觉行业发展背景 1.1 机器视觉界定 1.1.1 机器视觉界定 1.1.2 机器视觉原理 1.1.3 机器视觉作用 1.2 机器视觉行业特性 1.2.1 行业进入壁垒 1.2.2 行业周期性特征 1.2.3 行业区域性特征 1.2.4 行业季节性特征
