2025年中国数字基础建设日趋完善 智慧农业市场规模有望突破1600亿元

研究背景：

2025年一号文件《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》（以下简称“文件”）发布。文件首次提到了发展农业新质生产力以及推进肉牛、奶牛产业纾困，并强调要支持发展智慧农业、提升粮油作物单产、完善稻谷玉米大豆等补贴政策。

根据观研报告网发布的《中国智慧农业行业发展趋势分析与投资前景研究报告（2025-2032年）》显示，随着中国人工智能、物联网、卫星技术的快速发展，我国科技后来居上，已经具备为农业赋能的所有条件，而外部局势动荡，农业仍然是国家立足之本，因此智慧农业逐步从文件走向现实，“传统农业”向“智慧农业”转型成为必然。

一、“智慧农业”起源定义

（1）中国

根据我国农业农村部定义，智慧农业是通过物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业全产业链深度融合，实现农业生产精准化、管理高效化、服务便捷化的现代农业形态。其核心在于构建“数据驱动”的农业生产体系，推动传统农业向数字化、智能化转型。

国际上对智慧农业的定义更侧重技术应用场景与可持续发展目标，不同国家因资源禀赋差异形成特色方向：

（2）联合国粮农组织（FAO）

智慧农业（SmartAgriculture）是利用现代信息与通信技术（ICT）优化农业资源利用效率，实现环境可持续、经济可行、社会包容的农业系统。其核心是通过数据采集与分析提升决策科学性，减少资源浪费。

（3）美国农业部（USDA）

智慧农业被称为“PrecisionAgriculture4.0”，强调人工智能、机器人、物联网等技术在精准种植、智能养殖中的应用，目标是提高单产、降低成本、减少碳排放。典型案例包括孟山都的ClimateFieldView（气候农田视图）系统。

（4）欧盟

欧盟将智慧农业纳入“欧洲绿色协议”框架，定义为“通过数字技术实现可持续农业转型”，重点方向包括：精准资源管理（节水、节肥）；智能农机与机器人（如葡萄园采摘机器人）；碳足迹追踪与气候适应性技术。

（5）日本

日本提出“第六产业”融合概念，智慧农业被定义为“IT技术与农业全流程深度整合”，典型模式如：静冈县的“智能茶园”：通过传感器监测茶叶生长，结合AI算法优化采摘时间；北海道的“无人农场”：利用5G网络实现农机远程操控。

（6）以色列

以色列将智慧农业定义为“资源高效型农业”，聚焦沙漠环境下的技术突破，如：滴灌系统与土壤传感器结合，实现精准灌溉（节水达70%）；无人机与卫星遥感监测作物健康状态，早期预警病虫害。

综上，全球各国对“智慧农业”的定义各有侧重，但是均以信息技术为核心，国内更强调“系统性转型”，国外则侧重“技术应用的商业价值”。未来全球智慧农业的发展将呈现技术趋同、模式分化的特点。

二、全球及中国智慧农业发展历程

（一）全球发展历程

1、萌芽阶段（2010年前）

早期智慧农业以单点技术应用为主，如美国在此时期开始推广精准农业，利用GPS定位实现变量施肥；日本则研发小型智能农机装备。

2、技术突破期（2010-2015）

此阶段，物联网、大数据技术兴起，发达国家开始将新兴技术运用到农业中，加拿大、欧盟等提出农业传感器、机器人等技术发展路线，日本启动“智能机械+智能IT”项目。

3、规模化推广期（2016至今）

此时期全球进入农业4.0时代，各国开始重视智慧农业发展，美国将人工智能纳入农业战略，欧洲推进农业机器人商业化，荷兰智能温室、德国智慧养殖模式成熟。全球智慧农业行业市场规模从2020年的183.57亿美元，增长至2024年的265.22亿美元。具体如下：

资料来源：观研天下数据中心整理

（二）中国发展历程

1、起步探索（2016-2018）：

智慧农业进入国内较晚，直到2016年我国中央一号文件才首次提及“农业信息化”，该段时期山东寿光等地试点智能大棚，传感器、无人机开始应用。

2、加速布局（2019-2021）

2019年开始随着我国数字基础建设的不断完善，同时“智慧中国”等战略的实施，我国农业政策转向“数字农业”，黑龙江无人农场、河北智能灌溉系统推广，全国建成超500个数字农业试点。

3、爆发增长（2022至今）

近年来随着我国逐步发展成为全球数字基础建设规模最大的国家，5G基站覆盖田间地头，AI虫情监测准确率达95%，2025年中央一号文件明确智慧农业成为现代农业“标配”，提出“农业新质生产力”概念，推动技术集成与产业协同。

中外智慧农业行业发展历程

资料来源：观研天下数据中心整理

总体而已，我国智慧农业起步较晚，但是关联辅助行业技术发展较快，让我国在智慧农业领域后发先至，甚至在某些领域较其他国家在应用渗透率方面更高，发展速度更快。

三、智慧农业行业相关政策及解读

农业是国之根本，我国历来将一号文件作为每年农业头号文件，因此一号文件中政策的变化直接反映智慧农业在国民经济中的重视地位。

（一）政策演进

1、顶层设计强化

2025年中央一号文件首次提出“农业新质生产力”，将智慧农业与种业振兴列为核心战略，要求到2025年实现技术规模化应用。

2、资金与基建支持

每年百亿级专项基金投入，千兆宽带村村通，农机购置补贴最高达50%，老旧农机更新释放千亿市场空间。

3、人才与技术创新

全国50所农校开设智慧农业专业，“村村聘专家”计划覆盖所有乡镇，重点攻关生物育种、高端传感器等“卡脖子”技术。

（二）政策解读

从2024年一号文件内容可知，我国智慧农业未来发展的主要方向和细分市场集中在种业、农机智能化以及数据要素赋能三方面。

1、种业振兴

通过生物育种产业化（如转基因玉米、大豆品种审定）提升粮食单产潜力，大北农、隆平高科等企业加速技术转化。

2、农机装备升级

推动国产高端农机替代进口，集成北斗导航、物联网技术实现全流程自动化，降低作业成本30%以上。

3、数据要素赋能

建立农业农村大数据平台，实现生产、流通、消费全链条数据共享，助力精准决策。

四、中国智慧农业行业细分市场选择

由上文可知，未来我国智慧农业市场的重点细分市场主要是智能农机、农业大数据以及种业三方面。我们预测2025年中国智能农机市场规模将达到1000亿元，智慧种业将达到600亿元，农业大数据和物联网等市场规模将达到500亿元。

2025年中国智慧农业重点细分市场规模预测

资料来源：观研天下数据中心整理

五、中国智慧农业行业竞争格局和主要企业分析

当前我国智慧农业行业竞争格局呈现“国企民企多点开花”的特点。

在智能农机领域，中联重科是代表性龙头，大疆、极飞科技则是农业无人机龙头，华为和阿里则在农业大数据领域发展迅速，种业市场代表企业有隆平高科、大北农等。

中国智慧农业行业各领域重点企业

资料来源：观研天下数据中心整理

六、中国智慧农业行业市场快速成长并有望急速扩张

近年来我国智慧农业行业市场规模保持快速增长态势，主要驱动因素有：

1.政策驱动

中央财政累计投入超500亿元支持智慧农业基建，如“高标准农田数字化改造”单项目补贴达30%。2023年《数字乡村建设指南》强制要求省级农业项目信息化渗透率不低于40%。

2.技术成本下降

农业物联网设备均价从2018年的1.2万元/套降至2025年的4000元/套，中小农户采纳率提升至35%。5G基站覆盖90%行政村，数据传输延迟低于50毫秒，支撑实时决策。

2020年我国智慧农业市场规模为650亿元，2024年已经达到1580亿元。未来中国智慧农业市场规模将在2025年突破1600亿元。观研天下预计到2030年我国智慧农业市场规模将达到3800亿。

资料来源：观研天下数据中心整理（fsw）