1、AI聊天机器人行业定义、分类及特点
AI聊天机器人是一种模拟与人类用户对话的计算机程序。主要使用自然语言处理 (NLP) 来帮助用户通过文本、图形或语音与 Web 服务或应用进行交互。AI聊天机器人可以理解自然人类语言、模拟人类对话并运行简单的自动化任务。此外，AI 聊天机器人还利用预测智能和分析技术来了解用户的偏好，并利用了解的这些信息来提供建议和预测需求。
根据观研报告网发布的《中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）》显示，目前，AI聊天机器人被广泛用在教育、电子商务、健康、娱乐等领域中，如个人助理类应用(例如Apple Siri、Google Now、小度、小爱同学等)、在线客服应用(例如BOA的Erica、京东的JIMI等)、心理健康和老年人护理应用(例如Woebot等)，以及友谊伙伴(例如Replika、Mitsuku、微软小冰等)。在与用户的交流中，聊天机器人能够直接回应用户的问题，提供高效便利的服务，并通过具身（如类人虚拟化身）和非具身特征（如声音）投射同理心，引发用户共情，从而促进与用户的情感联系。AI聊天机器人按其设计目的划分，一般分为信息型、任务型、对话型三种类型。
AI聊天机器人的分类
| 按设计目的划分 | 介绍 |
| 信息型 | 信息型聊天机器人旨在为用户提供预先存储的或从系统设定的信息来源中获得的内容，一般就事实性问题或部分攻略性、缘由性问题进行相应回复，如FAQ问答型聊天机器人。 |
| 任务型 | 多用于限定领域内，通过多轮交互的方式帮助用户实现特定的需求，如语音助手协助订机票等。 |
| 对话型 | 表现为以闲聊的方式，根据不同的场景与人类进行情感交流或针对某一特定问题的讨论，如微软小冰、Tay等。根据与人类互动的深度与广度，聊天机器人亦可以分为虚拟陪伴型、智能助手型、任务型三种类型，其中虚拟陪伴型机器人可以跟用户谈论任何话题，一般交流更加深入；而智能助手型与任务型聊天机器人多用于限定领域内，旨在以最少的交流轮次满足用户的任务需求。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
从行业特点来看，AI聊天机器人行业是知识密集、技术密集、人才密集型行业，具有多学科综合、资金投入大、资质门槛高的特点，跨行业发展有一定难度；从行业地位来看，AI聊天机器人的发展不仅有助于AI智能地位不断的提升，也为多个行业应用场景提供赋能，有望引发新的商业模式落地。
2、企业数字化需求与AI聊天机器人产品功能在场景中得以匹配
近年来，在市场竞争加剧、人力成本上升、全球通货膨胀、经济下行等因素的影响下，以苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa为代表的AI聊天机器人企业转型需求与意愿不断提升，在工业物联网AIoT、智能营销、智能客服、安规质检等任务场景中释放出大量对智能化转型产品的需求。
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与此同时，智能语音与对话式AI、深度学习、机器学习算法、知识图谱、自然语言处理等技术及功能逐渐完善，这个时期的AI聊天机器人产品（以ChatGPT、Bard为代表）提高了人类与计算机的交互效率和自然度，使计算机可以更加人性化地与人类进行交流，从而在客户服务、医疗保健、数据录入、制定商业提案、工厂生产线上的简单任务等诸如CMS等企业级应用、以及以客户为中心的Web应用等环境中实现与企业数字化转型需求的匹配，极大提高人类使用计算机的效率。换句话说，之前在电影里看到的钢铁侠的JARVIS，以及流浪地球里的MOSS，这种可以听懂人话，且能帮助人类执行任务的人工智能已经在变成现实了。
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观研天下分析师观点：目前ChatGPT的红利已经基本被国外企业吃透了，国内企业如果只是跟着ChatGPT的路线走，反超的希望不大，应该寻找新的赛道或途径进入突破。
3、客服与搜索引擎是市场主要拉力，2026年行业规模达108亿元
由于AI聊天机器人具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，得以较早在b2c客户服务、销售和营销等多元化场景实现落地应用并得到长足发展。数据显示，2022年我国对话式AI产品核心市场规模达到68亿元，带动相关产业规模201亿元，到2026年，核心市场规模达到108亿元，CAGR=18.9%，带动相关产业规模385亿元，CAGR=25%。
分市场来看，客服与搜索引擎市场由于与AI聊天机器人产品多业务场景可密切结合成为市场的主要拉力。此外，代码机器人、小说衍生器、语音工作助手、智能批阅等应用市场中AI聊天机器人的渗透率也在不断提升，应用规模快速扩增，尤其是在教育、医疗等市场，AI聊天机器人的潜在的价值更加明显，例如养老场景下聊天机器人发挥陪伴、照抚作用，办公软件与聊天机器人技术的融合让办公更高效……预计在不久的将来，AI聊天机器人将引领各行各业出现新一波AI发展浪潮。
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4、ChatGPT火爆出圈，行业商业化进程加速
日前一款基于自然语言学习训练的人工智能ChatGPT迅速走红全球科技圈。相较于大众熟知的各类智能语音助手，ChatGPT至少有以下三个重要的突破：首先，ChatGPT可以理解较为复杂的语句内容，比如有多层语法嵌套的句子。其次，ChatGPT拥有一定联系上下文理解语境的能力，可以针对一个问题不断深入交流。最后，ChatGPT可以自动拒绝执行一些不合法指令。
GPT系列产品升级情况
| 每代GPT | 时间 | 参数量 | 预训练数据量 | 核心升级 |
| GPT-1 | 2018.6 | 1.17亿 | 约5GB | 无监督学习，从而对高质量标注数据的要求比较低，有比较强的泛化能力(在没有见过教据的zero-shot中表现更稳定) |
| GPT-2 | 2019.2 | 15亿 | 40GB | 多任务学习，验证了通过海量数据和大量参数训练出来的词向量模型有泛化使用而不需要额外的训练 |
| GPT-3 | 2020.5 | 1750亿 | 45TB（相当于逾160个维基百科全部数据量） | 海量参数，从而在不使用样本(Zero-shot)、使用1条样本(Zero-shot) 或使用极少量的样本(Few-shot) 完成下游NLP任务，且除了传统的NLP任务外，还可以完成数学加法、代码编写等任务 |
| ChatGPT | 2022.11 | 未公布 | 未公布 | 使用RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, 基于人类反馈的强化学习)技术，为会话而生，可以进行连续对话 |
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综合来看，ChatGPT兼具实用性与功能性，与Alpha Go、AI绘画这种深耕某一领域的专业型人工智能相比，其物美价廉的商业价值更加凸显。ChatGPT最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率，将来可以应用于搜索引擎、客服咨询、教育、养老、广告等多个领域。当前从独角兽到大厂，从使用者到投资人，百亿级的市场规模吸引了众多如微软、谷歌、苹果这样的科技巨头竞相角逐。
国外方面，谷歌担心被ChatGPT抢夺市场，正在测试一个名为“学徒巴德”的聊天机器人，与其正面硬刚；微软在谷歌宣布实验性 AI 服务Bard之后仅24小时，正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器；国内方面，阿里巴巴公司正在研发阿里版聊天机器人ChatGPT，目前处于内测阶段，百度也将推出一款类ChatGPT应用、自然语言处理大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），三月份完成内测后面向公众开放。此外，一些程序员已经基于OpenAI的API(Application Program Interface，应用程序编程接口)付费接口而开发出了类似APP和小程序，例如：在某文化类公众号，ChatGPT固定流量用完后就需要收费，600条问题需要20元，2000条要50元。
可以看见，对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，他们期待AI聊天机器人产品将内容创造工作的边际成本降至无限接近零成本，以便产生巨大的经济价值，未来ChatGPT有望在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域快速商业落地，尽管如此，AI聊天机器人整体的商业应用远没有成熟，市场化运作还需继续努力。
企业纷纷布局AI聊天机器人赛道
| 企业 | 布局 |
| 谷歌（Google) | 对标ChatGPT的聊天应用Bard已经进入内测阶段，未来数周内将进行更大规模的公测。 |
| 百度 | 类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月完成内测，面向公众开放。 |
| 微软 | 推出集成 AI 聊天机器人 ChatGPT 的新版必应（bing）搜索引擎，以及 Edge 浏览器新的 AI 增强功能，这意味着用户在搜索网页时将 “拥有一位研究助理、个人规划器和创意合作伙伴 ”。 |
| 腾讯 | 暂无AI聊天机器人产品，但腾讯旗下混元AI大模型覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业/领域模型，近年来先后在中文语言理解权威评测集合CLUE 与 VCR、MSR-VTT，MSVD等多个权威多模态数据集榜单中登顶。 |
| 阿里 | 内部正在研发与ChatGPT类似的AI聊天机器人，由达摩院旗下团队主导，目前无上市计划。 |
| 华为 | 申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。 |
| 苹果公司（Apple） | 有分析认为，苹果原本的语音智能服务Siri被“碾压”了，苹果需要有与ChatGPT相竞争的下一代产品，预计其2023年度内部 AI 峰会将会讨论相关业务布局。 |
| 商汤 | 其为宁波银行上海分行打造的001号数字人员工“小宁”基于商汤原创的“虚拟IP解决方案”及多种领先的 AI 技术，可以实现高效率、低成本的AIGC内容创作，助力银行实现前端业务的用户累积和营销转化。 |
| 京东（JD） | 京东云在AIGC&ChatGPT的布局，主要聚焦文本、声音、对话生成、数字人生成和通用型Chat AI 技术五个方面。 |
| 知乎 | 微软推出的ChatGPT版新Bing搜索中，部分中文问答是基于知乎站内相关资料生成的。此前2019年，知乎与百度曾达成战略合作，知乎全站上亿问答以智能小程序的形式接入百度App、百度搜索等产品矩阵中。知乎未来可能将承担ChatGPT中文语料底层。 |
| 网易（NetEase） | 其网易伏羲产品已运用在强化学习、图像动画、自然语言、虚拟人、用户画像、大数据平台、云计算平台、云游戏等领域。未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。 |
| 三六零（360公司） | 从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。公司正计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。 |
| 汉王科技 | 暂未有AIGC相关或者能够体现AI多轮对话能力的产品，但在核心技术上涉及NLP（自然语言处理技术）等ChatGPT所需技术。 |
| 小冰公司 | 旗下“小冰”AI聊天机器人是最接近国内人机交互的技术产品，随后公司还不断完善小冰框架的完备技术栈。 |
| 旷视科技（MEGVII） | 专注在“AI in Physical”，会把这些底层技术研究更多应用在自动驾驶、机器人这样的复杂决策领域。 |
| 云知声 | 以 Atlas 大规模机器学习超算平台为支撑，目前基于 Transformer/BERT+GAN/GPT2 等技术架构和大规模行业数据，打造了“感知-认知-生成”的全栈智能交互和知识图谱技术体系，在 AIGC 方面主要包括个性化 TTS、歌唱和声像合成等，ChatGPT 方案也在今年技术升级规划中。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
观研天下分析师观点：对于老牌企业而言，ChatGPT等生成式AI的到来以及新兴平台的崛起有望带来AI商业模式的重构。同时，在业务面临增长乏力的困境下，只有链接人与服务，依托服务场景来打造功能，才能真正解决用户需求。未来，拥有强大生态服务能力和内容能力的公司，才能拥有更高的用户粘性，从而持续发展业务、生产更大的商业价值。
5、AI聊天机器人带来“威胁”，也创造新的工作机会
当前AI聊天机器人所能做的事情，例如：撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等等，让人们在享受到人工智能所带来的便利的同时，也正受到它的威胁。对于一些较纯粹的技术工种，例如：会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X-射线分析师等领域，ChatGPT的确能有效提高工作效率，企业因此节约人力有一定可能。不过对于新闻报道、采访等记者这类职业来说，即使ChatGPT技术可以根据提供的信息自动生成新闻报道，也无法代替其本身的职业。未来企业将更倾向于将ChatGPT视为一项强大的工具，在一些场景中作为辅助工作去提效，使知识型员工如今从事的普通任务自动化，这样他们就可以专注于更有价值的任务，从而降低运营成本，提高工作质量。
正如硬币有正反面，目前在我们能力所及的范围里面，能看到的AI聊天机器人，它能够消灭掉的岗位，远远少于它创造出来的岗位。例如：与人工智能相关的开发、研究、数据分析等专业人才需求非常大。同时，随着人工智能技术的不断发展，它也可以协助解决多项跨越行业的问题，从而创造新的商机，这些商机将会让越来越多的人参与其中，毕竟高薪的职业大家都愿意进入。
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6、三大问题制约行业发展，行业标准体系亟待建立
AI聊天机器人在给人类社会带来潜在巨大益处的同时，还存在三大问题：版权问题、信息安全问题、伦理与监管问题。版权方面，涉及到真假信息的鉴别，如果想输出正规的信息，就需要投入资金购买版权。不仅如此，还需要针对某个特定行业做解决方案、训练机器人，这个过程是漫长的，可能也需要不少资金投入；信息安全方面，由于RLFH并不能完全避免ChatGPT训练库中学习到的不道德或有偏见的回答，也会导致在模糊提示或引导回答的过程中让ChatGPT输出一些有害信息，导致输出结果的安全性降低；伦理与监管方面，可能会降低人们的逻辑思考能力，轻信AIGC生成的错误信息而造成损失，甚至一些不法分子可能用其制作钓鱼软件、漏洞恶意攻击软件。
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针对上述现象，目前国家已经陆续推出了一些数据治理、算法治理的工作办法，积极地去调和计算机、互联网跟人类社会之间的关系，例如：2022年底国家互联网信息办公室等三部门发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，对深度合成技术和服务做出管理规定。但当前涉及到知识产权、歧视信息、数据权属、个人隐私等问题，都还没有完善的解决方案，在伦理、法律和社会层面，也缺乏政策、法律、技术标准以及行业共识等进行规范。因此行业目前亟待设立具有前瞻性和约束性的基本伦理标准，以及相应的法律法规，将AI聊天机器人的功能开发、适用场景、迭代升级逐步纳入监管范畴。
观研天下分析师观点：目前最火的ChatGPT并不是中国的，考虑到AI人工智能涉及信息安全、伦理隐私等数据，未来中国必须开发自己的“ChatGPT”，才能既保证中国社会可以享受到AI产业带来的技术升级，又能够免于被人卡脖子以及无法管理的问题。（LZC）
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