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我国机床行业国产化提速 AI深度融合驱动智造进阶 未来中高端设备将成必争之地

一、政策组合效应有效拉动市场信心,行业产量进入增长通道

机床被称为工业母机,是“制造机器的机器”,是制造业的核心生产工具对于国家工业体系的完善和制造业水平的提升具有不可替代的作用。2021-2022,机床供应链及机床需求因疫情原因有一定的波动,2023年因下游需求不振,客户设备更新意愿弱,机床行业出现大幅下滑。2024年经济低迷,消费依然不及预期,国家推出一系列政策扶持如设备以旧换新政策,有效拉动了市场信心,缓解了行业下降。2024年10-12月制造业PMI连续三个月保持在临界点以上,设备更新投资保持较快增长,对机床工具行业产生了明显的拉动效应,主机产品产需两端都呈现增长。另外根据国统局数据显示,规上企业金属切削机床和金属成形机床的产量,自2024年7月开始陆续都进入增长通道。

机床被称为工业母机,是“制造机器的机器”,是制造业的核心生产工具对于国家工业体系的完善和制造业水平的提升具有不可替代的作用。2021-2022,机床供应链及机床需求因疫情原因有一定的波动,2023年因下游需求不振,客户设备更新意愿弱,机床行业出现大幅下滑。2024年经济低迷,消费依然不及预期,国家推出一系列政策扶持如设备以旧换新政策,有效拉动了市场信心,缓解了行业下降。2024年10-12月制造业PMI连续三个月保持在临界点以上,设备更新投资保持较快增长,对机床工具行业产生了明显的拉动效应,主机产品产需两端都呈现增长。另外根据国统局数据显示,规上企业金属切削机床和金属成形机床的产量,自2024年7月开始陆续都进入增长通道。

数据来源:国家统计局,观研天下整理

数据来源:国家统计局,观研天下整理

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二、机床数控化率稳步增长,目前以达到51%左右

我国机床数控化率在过去十年中稳步增长,2015年机床数控化率为30%,到2020年提升至45%,2024年数控化程度进一步增长至51%左右。不过对比日本机床数控化率维持在80%以上,美国和德国机床数控化率均超过70%来看,我国的机床数控率仍有较大提升空间。而根据国务院在2024年初印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新的行动方案》提出,要深入推进机床等传统设备再制造,到2027年,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。可见我国机床数控化率仍有较大的提升空间。

我国机床数控化率在过去十年中稳步增长,2015年机床数控化率为30%,到2020年提升至45%,2024年数控化程度进一步增长至51%左右。不过对比日本机床数控化率维持在80%以上,美国和德国机床数控化率均超过70%来看,我国的机床数控率仍有较大提升空间。而根据国务院在2024年初印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新的行动方案》提出,要深入推进机床等传统设备再制造,到2027年,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。可见我国机床数控化率仍有较大的提升空间。

数据来源:公开数据,观研天下整理

三、行业将迎来国产化关键窗口期,中高端国产机床渗透率将提速

2025年我国工业母机行业将迎来国产化关键窗口期。尤其是中高端国产机床渗透率将提速。这是因为经济下行,下游行业需求低迷,用户对成本要求苛刻,进口机床价格较高用户倾向于选择成本较低的国产品牌。国产机床竞争力提升,海天精工、科德数控等国内企业生产的五轴联动机床已批量进入航空航天委部件产业链,加速了高端数控机床领域的进口替代。2024年我国机床进口金额为102亿美元,同比下降9%。

2025年我国工业母机行业将迎来国产化关键窗口期。尤其是中高端国产机床渗透率将提速。这是因为经济下行,下游行业需求低迷,用户对成本要求苛刻,进口机床价格较高用户倾向于选择成本较低的国产品牌。国产机床竞争力提升,海天精工、科德数控等国内企业生产的五轴联动机床已批量进入航空航天委部件产业链,加速了高端数控机床领域的进口替代。2024年我国机床进口金额为102亿美元,同比下降9%。

数据来源:公开数据,观研天下整理

随着新能源汽车行业渗透率持续增长,其对各类零件的加工要求也在持续提高。包括上海拓璞、格力智能、科德数控在内的多家国内参展厂家均表示,随着汽车向轻量化和一体化转型,“一体压铸”形成多种异型构件,为五轴机床在精加工环节提供了更多机遇。新能源汽车的电池、电机壳体、电池盒、减速器壳体等零部件加工将是五轴机床新的增长点。

四、国产机床性价比优势逐渐凸显,出口金额不断提升

根据观研报告网发布的《中国机床行业发展深度分析与投资前景研究报告(2025-2032)》显示,得益于政策支持与市场环境改善,国内政策的支持、制造业海外布局的完善以及一带一路”,我国机床企业加快拓展海外市场。与此同时,国产机床企业在技术创新和产品质量方面取得了显著进步(目前我国工业母机产业整体技术水平已进入世界第二梯队前列),特别是在高端数控机床领域。国产机床的性价比优势逐渐凸显,能够更好地满足国际市场的需求,使得国际竞争力不断提升。2024年我国机床出口金额为217亿美元,同比增长4%。

得益于政策支持与市场环境改善,国内政策的支持、制造业海外布局的完善以及一带一路”,我国机床企业加快拓展海外市场。与此同时,国产机床企业在技术创新和产品质量方面取得了显著进步(目前我国工业母机产业整体技术水平已进入世界第二梯队前列),特别是在高端数控机床领域。国产机床的性价比优势逐渐凸显,能够更好地满足国际市场的需求,使得国际竞争力不断提升。2024年我国机床出口金额为217亿美元,同比增长4%。

数据来源:公开数据,观研天下整理

2024年金属切削机床、金属成形机床、木工机床、机床功能部件含零件)、切削刀具、量具量仪等产品的出口都实现了增长。其中金属成形机床和木工机床的出口更是呈两位数增长,对行业的整体运行起到重要的支撑作用

2024年金属切削机床、金属成形机床、木工机床、机床功能部件含零件)、切削刀具、量具量仪等产品的出口都实现了增长。其中金属成形机床和木工机床的出口更是呈两位数增长,对行业的整体运行起到重要的支撑作用

数据来源:公开数据,观研天下整理

虽然进入2025年以来,在中美经贸形势紧张以及单边贸易保护主义抬头、地缘政治风险加剧的复杂国际形势下,出口订单有所下滑,中国机床产品出口遭遇困境。但随着“一带一路”共建国家与中国经贸合作日趋紧密,南美、中东、中亚进一步加大产业转型升级的力度,我国机床出口仍存机遇。相关机床企业应聚焦国际市场重点节点,实施属地化服务,同时,要坚持走差异化发展之路,不断研发新产品,深耕细分市场。

五、AI深度融合机床工业,驱动智造进阶

工业母机被誉为“制造业的心脏”,其技术水平直接决定了一个国家的工业高度,以DeepSeek代表的AI大模型与深度学习技术正在为这一传统领域注入前所未有的变革动力。

工业母机的运行涉及海量数据,包括设备状态、加工工艺、生产环境等。传统机床依赖人工经验调整参数,加工精度受限于操作者水平,老师傅退休可能导致工艺失传。DeepSeek通过对各类传感器采集的数据进行实时分析,自动优化加工参数与路径,并积累海量加工数据自动生成最优工艺库,提高加工精度和效率。还可加速知识沉淀与共享,推动从“经验私有”到“集体智能”,助力工业母机从传统加工模式向智能化、自动化转变,推动整个制造业向高端化升级。例如,某高端齿轮箱制造商引入AI工艺优化后,加工效率提升35%,精度误差控制在微米级。

DeepSeek技术为工业母机发展注入颠覆性力量

发展改变 相关情况
从“经验驱动”到“数据驱动” 工业母机的运行涉及海量数据,包括设备状态、加工工艺、生产环境等。传统机床依赖人工经验调整参数,加工精度受限于操作者水平,老师傅退休可能导致工艺失传。DeepSeek通过对各类传感器采集的数据进行实时分析,自动优化加工参数与路径,并积累海量加工数据自动生成最优工艺库,提高加工精度和效率。还可加速知识沉淀与共享,推动从“经验私有”到“集体智能”,助力工业母机从传统加工模式向智能化、自动化转变,推动整个制造业向高端化升级。例如,某高端齿轮箱制造商引入AI工艺优化后,加工效率提升35%,精度误差控制在微米级。
从“计划维修”到“预测性维护” 工业母机故障导致的停机成本可高达每分钟数万元。DeepSeek能够实时监控生产线上的设备状态和工艺参数,通过对历史数据的分析,预测工业母机可能出现的故障并提出改进建议,提前进行维护,避免因设备停机导致的生产损失,对于提升国产工业母机精度、降低早期故障率、平均无故障率等均有积极作用。如DeepSeek的多模态感知加时序预测模型,可提前48小时预警轴承磨损、主轴变形等隐患,将非计划停机减少60%。德国某机床巨头已通过类似技术,实现年均运维成本降低1200万欧元。
从“反复实验”到 “零成本试错 传统工艺研发需反复物理实验,周期长、成本高。DeepSeek 大模型强大的多模态学习和知识推理能力能够快速分析海量技术文献、专利信息以及过往研发数据,为研发人员提供创新设计思路与解决方案。还可在数字孪生环境中模拟材料形变、热力学效应,快速生成最优加工路径,为产品设计提供反馈,从而缩短研发周期,降低试错成本,实现产品快速迭代。如在3D打印领域,DeepSeek通过生成式设计和拓扑优化技术,能够快速生成最优设计方案,减少设计时间和失败率,同时实现智能化生产。日本马扎克公司利用AI仿真,将新工艺开发周期从6个月压缩至2周。
从“单一设备”到“系统共生” DeepSeek通过构建数据驱动的协同制造体系,利用人工智能大模型、物联网与边缘计算等技术,统一不同设备间数据语言,构建车间“数字神经网络”,从根本上打破传统车间内设备、系统与数据之间的孤岛困境,实现制造资源实时决策与全局优化。如通过工业物联网协议,所有机床接入DeepSeek-OS系统,实现跨设备产能平衡;在设备端部署轻量化模型(DeepSeek-Edge),实现毫秒级实时响应。同时利用其大数据分析和知识图谱技术,实现产业链各环节企业数据的互联互通与协同共享,有助于促进整个产业链协同创新、高效运作,构建起完善的工业母机产业生态体系。

资料来源:公开资料,观研天下整理

我国作为制造业大国,工业母机的发展一直备受关注。在全球化退潮与科技封锁加剧的背景下,工业母机的智能化升级已超越产业范畴。面对我国工业母机“大而不强”问题,“DeepSeek+工业母机”通过人工智能大模型技术重构工业母机的技术范式,推动实现“软件定义硬件”的颠覆性创新,有望成为推动我国工业母机实现跨越式发展的一剂良药,对于破解我国工业母机“卡脖子”问题、加速新型工业化进程具有重要意义。

当前已有不少机床企业进行AI布局。例如武汉华中数控股份有限公司(以下简称“华中数控”)在发布了全球首台新一代智能数控系统“华中10型”,充分展现AI赋能的强大实力。据了解,“华中10型”布局有智能底座——硬件层搭配AI芯片与智能传感模块,软件层接入DeepSeek等大语言模型。这样一来,数控机床有了自主学习能力,从“执行者”变成了“思考者”,加工效率和精度显著提升。目前该系统已具备相当于拥有两年至三年工作经验工程师的智能决策能力,并可通过数据训练持续进化。其开放平台支持企业小模型本地化部署,有效保障数据安全。

武汉重型机床集团有限公司(以下简称“武重集团”)发布了世界首台高速高精智能重型立式铣车加工中心。该机床结合新一代人工智能技术,利用AI大模型等维护手段,能够保障机床高效、健康、稳定运行。在功能上,它还能够实现自主感知、自主学习、自主优化与决策、自主控制与执行,同时还具备远程监控、故障诊断等功能,且它的国产化率达95%以上,配备国产最新智能数控系统。”

总的来看,AI与机床行业的深度融合,预示着机床行业将迈向更高水平的智能化、柔性化发展阶段。

六、未来中高端设备成必争之地

2025年以来,在人形机器人、新能源汽车等新兴产业的推动下,工业母机企业订单猛增,其中有以中高端数控机床的需求尤其旺盛。根据最新数据显示,2024年我国金属加工机床生产额为2050亿元,同比增长5.1%。2024年金属加工机床新增订单、在手订单同比分别增长5.5%、10.8%。

我国五轴加工的市场格局呈现出“高端垄断、中端混战、低端本土化”特征。有资料显示,2024年国产五轴机床市场占有率仅5%,70%的高端订单依然流向德日企业。

当下全球最大的机床企业年销售额为300多亿人民币,而国内企业年销售额上50亿元的还很少,这也意味着还有很大的提升空间,但技术积累需要时间沉淀,进口替代是一个渐进的过程,当下,更大的增量空间将在中端市场。(WW)

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