知识图谱是人工智能的一大底层技术,是描绘实体之间关系的语义网络,自带语义、逻辑含义和规则,通过三元组即“实体x关系x属性〞集合的形式来描述事物之间的关系。知识图谱将非线性世界中的知识信息结构化、可视化,辅助人类进行推理、预判、归类。知识图谱中的图并非图像概念,而是类似化学分子式的结构,一个知识图谱往往存在多种类型的实体与关系。知识结构网络化、网络结构复杂、网络由三元组构成、数据主要由知识库承载是知识图谱的四大基本特征。一般而言,知识图谱的数据以文本化数据为主,数据化数据为辅。
知识图谱的应用范围广泛,主要分为以知识图谱本身为中心的应用和知识图谱联合其他多种技术共同赋能的应用。
知识图谱的应用
作用 |
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搜索优化 |
在搜索领域,知识图谱能够将用户所提交的查询词理解成实体或者概念,通过实体或者概念匹配为用户返回其可能关心的全部网页内容。知识图谱用文本和知识融合的阅读理解模型,使搜索结果更理解客户需求。 |
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智能推荐 |
知识图谱可以帮助电商以及社交平台解决一些智能推荐问题。例如,当前一些中小平台在智能推荐方面最大的问题是“买了啥,推荐啥”或者“推荐的商品与客户无关联”。推荐商品缺乏新颖性,导致转化效果一般。知识图谱可以帮助电商平台跳出这种简单的推荐逻辑,使得推荐结果更加智能化,促进用户购买。 |
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金融风控 |
在金融领域,知识图谱可以应用于小微企业信贷、消费信贷、信用卡申请等反欺诈业务,还可以用来识别会计造假。 |
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智慧城市 |
公安机关在侦查案件时,经常看到办案民警用图谱梳理案件及人物关系。除此之外,知识图谱从大数据中深度挖掘关联关系,可准实时分析多至千亿级海量关系数据,转化为关系图谱数据,支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪以及重大事情预警等。 |
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其他领域 |
除了以上应用领域外,智慧医疗、智能客服(智能问答)等领域也在积极利用知识图谱技术,使结果更加准确,使机器人客服更加智能。 |
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资料来源:观研天下数据中心整理
知识图谱行业市场规模
1、知识图谱行业发展历程
知识图谱发展到现在,在逻辑和人工智能领域历经了一个漫长而艰辛的发展过程。知识图谱中引文索引的思想最早可以追溯到1955年,1968年奎林在其博士论文中首次提出了语义网概念,又经过30多年的混合发展期,谷歌搜索引擎在2012年首次提出知识图谱概念,由此知识图谱得到了极大的普及,逐渐成为一个独立的研究领域,并成为学术界和工业界关注的焦点,并由此推动了包括知识表征、知识获取、知识推理、知识应用的研究在自然语言处理、人工智能及其他交叉领域里发光发亮。
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2、知识图谱行业市场规模
根据观研报告网发布的《中国知识图谱行业现状深度调研与发展趋势预测报告(2022-2029年)》显示,目前众多知识图谱业内参与者对于知识图谱的研究非常重视,市场需求强烈,尤其是在新一波AI浪潮翻滚之下,无论是国外的谷歌、微软、Facebook,还是国内的百度、阿里、腾讯等互联网巨头,以及排名靠前的金融机构,都围绕知识图谱领域展开了深入研究,并且在互联网、金融、政务、医疗等细分应用场景中取得了不错进展。
互联网大厂知识图谱
平台 |
知识图谱名称 |
介绍 |
百度 |
百度知识图谱 |
百度知识图谱覆盖五十亿级实体,五千五百亿级事实,日均响应400亿次涉及类目40多个,覆盖人物、影视、音乐、文学、商品、餐饮、旅游、出行、金融、教育、房产、医疗等垂类。 |
搜狗 |
知立方数据 库 |
搜狗知立方是国内首个搜索引擎“中文知识图谱”,于2012年11月22日上线。通过整合海量的互联网碎片化信息,对搜索.结果进行重新优化计算,把最核心的信息展现给用户。2013年9月,搜狗移动应用产品搜狗语音助手实现搜狗知立方数据的接入,标志着搜狗知立方正式进入无线领域。 |
美团 |
美团大脑 |
美团知识图谱团队从2018年开始构建美团大脑,现阶段,美团大脑已覆盖了数十亿实体,数百亿三元组,覆盖餐饮、外卖、酒店等场景。 |
腾讯 |
腾讯知识图谱 |
腾讯知识图谱( Tencent Knowledge Graph, TKG),是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中,海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据,这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。目前处于内测阶段。 |
阿里巴巴 |
认知图谱 |
阿里电商认知图谱是面向用户消费认知的知识图谱,主要包括了场景图谱,品类细化及商品图谱的构建。 |
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近三年来,中国知识图谱产业发展稳中向好,市场需求增加促进行业规模持续扩大,行业应用愈加丰富,2021年中国知识图谱核心市场规模为107亿元。
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3、知识图谱行业市场规模展望
随着金融、政务、医疗等行业数据挖掘分析的日益深化,未来进行特定场景知识图谱构建需求日益旺盛,行业规模将持续扩大,预计到2026年我国知识图谱核心市场规模将突破290亿元关口。
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知识图谱行业细分市场
1、知识图谱行业细分市场占比
近年来信息化与数字化建设进程不断加快, NLP作为人工智能领域的重要底层技术也在不断强大,知识图谱不再局限于网络百科式的搜索,其衍生出了互联网内容与社交、大数据知识图谱与行业知识图谱等多种产品类型,产品专业化与场景化的趋势日渐明显,目前行业知识图谱已经成为市场开拓的重点,广泛应用于金融风控、互联网大数据、智能投顾、智慧医疗等领域。数据显示,在2021年行业市场结构中,金融和公安行业两个细分领域知识图谱规模占比较高增速较快,份额合计共占总市场的38.2%。
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知识图谱各细分赛道产业表现万象新生,其中互联网是发展最为成熟的赛道,由于金融、公安信息化与数字化建设较为领先,业务与知识图谱吻合度高,这两个赛道发展较快,政务、医疗、电力、工业则稍显落后。从十四五规划来看,各细分赛道均有具体政策推进信息化与数字化建设且行业热点持续迸发,市场前景广阔。
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2、重点细分市场一:互联网知识图谱市场
互联网知识图谱需求方主要是中小型互联网企业,供应方主要是发展成熟的互联网大厂、部分专业的大数据企业、拥有知识图谱能力的企业。2021年互联网知识图谱核心市场规模为17亿元,随着国内众多互联网企业数量逐年增加,互联网产品日趋精细成熟,知识图谱的底层建模与内容结构化服务需求会被唤醒,推动市场规模扩大,预计未来互联网知识图谱核心市场规模将以24.2%的年复合增长率扩大。
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3、重点细分市场二:金融知识图谱市场
知识图谱真正在中国金融领域广为人知始于2016年3月9号,因为那天人工智能 AlpahGo击败了围棋世界冠军李世石,从此金融成为知识图谱应用最为广泛的场景之一,知识图谱在金融领域的应用覆盖了银行、券商、保险、基金等不同的细分,在不同细分领域的应用也有所差别。
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2019年,金融知识图谱产品的业务价值首先得到认可,市场规模开始释放,整体增长较快, 2021年金融知识图谱核心市场规模达到21亿元,随着知识图谱解决方案与大数据类产品的渗透与加深,金融知识图谱会在垂直领域不断发力,市场将迎来新一轮增长浪潮,预计2026年金融知识图谱核心市场规模将达68亿元。(LZC)
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