前言：
2025年8月26日国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下文简称“《意见》”），《意见》指出，以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作6大领域为重点实施“人工智能+”行动，并从8个方面强化基础支撑能力。可见，政策将成为AI产业链的强心针，从上游算力到中游模型再到下游的AI应用有望迎来需求与渗透的全面提升，且商业化进程将迎来明显加速。
此外，《意见》指出，要支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。随着AI的进一步普，国内AI算力需求亦将实现迅速增长，未来发展前景广阔。
1、人工智能是推动第四次工业革命的核心技术
人工智能是一门跨学科领域，旨在通过计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能，使机器具备感知、理解、学习、推理、决策和创造等能力，从而完成原本需要人类智能才能处理的复杂任务。人工智能是推动第四次工业革命的核心技术，其本质是通过算法与数据赋予机器“类人”智能。
根据观研报告网发布的《中国智能算力行业发展深度分析与投资前景研究报告（2025-2032年）》显示，人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层主要包括数据服务、硬件设备、软件平台等，数据服务包括云计算、大数据等，硬件设备包括AI芯片、智能传感器、算力中心等，数据资源包括数据采集、数据标注、数据加工；技术层包括AI算法和AI开发技术，AI算法包括机器学习、大模型、知识图谱、类脑算法，AI开发技术包括计算机视觉、自然语言处理技术、语音处理技术、人机交互生物特征识别等；应用层包括智慧农业、智能驾驶、智慧城市、智能机器人、智慧养老、智慧医疗、智慧政务、数字人等。
人工智能产业链图解
资料来源：观研天下整理
然而，随着人工智能等新兴技术的广泛应用，推动了对算力资源的强劲需求。此外，传统产业的数字化转型也进一步加大了对算力的依赖，为算力行业带来了持续的增长动力。
2、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》颁布，将成为AI产业链的强心针
2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下文简称“《意见》”），《意见》指出，以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作6大领域为重点实施“人工智能+”行动，并从8个方面强化基础支撑能力。同时还对人工智能的发展普及提出量化目标。可见，此次政策将成为AI产业链的强心针，从上游算力到中游模型再到下游的AI应用有望迎来需求与渗透的全面提升，且商业化进程将迎来明显加速，政策红利已至，AI产业链全面势能将得到释放。
人工智能+政策重点领域
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重点方向 |
具体内容 |
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人工智能+科学技术 |
加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新，创新哲学社会科学研究方法，如加快科学大模型建设应用，推动多学科融合发展等 |
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人工智能+产业发展 |
培育智能原生新模式新业态，推进工业、农业、服务业智能化发展，如鼓励企业将人工智能融入业务流程，发展智能农机、创新服务业无人服务与人工服务结合模式等 |
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人工智能+消费提质 |
拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态，如加强智能消费基础设施建设，发展智能网联汽车、智能家居等新一代智能终端。 |
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人工智能+民生福祉 |
创造智能工作方式，推行更富成效的学习方式，打造品质生活，如发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位的作用，将人工智能融入教育教学，推广居民健康助手等。 |
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人工智能+治理能力 |
开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘生态治理新画卷，如推动市政基础设施智能化改造，加强人工智能在公共安全、生态环境治理等方面的应用。 |
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人工智能+全球合作 |
推动人工智能普惠共享，共建全球治理体系，如深化人工智能领域开放，支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用。 |
资料来源：观研天下整理
人工智能+政策8大基础支撑能力方向
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政策要求 |
具体内容 |
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提升模型基础能力 |
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。 |
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加强数据供给创新 |
以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。 |
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强化智能算力统筹 |
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。 |
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优化应用发展环境 |
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。 |
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促进开源生态繁荣 |
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。 |
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加强人才队伍建设 |
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。 |
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强化政策法规保障 |
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度。 |
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提升安全能力水平 |
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险。 |
资料来源：观研天下整理
3、加强数据供给创新，我国智能算力行业发展潜力将大量释放
目前，我国数据规模庞大且增速较快，助力人工智能数据采集与加工产业已逐渐成熟。根据相关数据显示，2024-2029年全球数据量将由41.33ZB增至136.12ZB，实现翻番；其中，企业数据将由2024年的27.88ZB增至2029年的111.35ZB，消费者数据将由13.45ZB增长到24.77ZB。
数据来源：观研天下整理
而在数据总量中，大部分的原始数据必须经清洗、整理、标注后才能转化为可用的结构化训练集。对此，我国已建成多个数据标注基地，形成涵盖医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超300个,支撑121个国产大模型的训练需求;各地共引进和培育数据标注企业223家，从业人员达5.8万人，带动行业相关产值超过83亿元。
中国主要数据标注产业集聚区统计情况
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核心省份 |
代表城市/区县 |
主要基地/项目名称 |
特点与规模 |
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贵州省 |
贵阳市贵安新区 |
贵阳经开区大数据服务产业集聚区 |
国家级标杆。得益于苹果、华为、腾讯等数据中心落户，催生了庞大生态，从业人员数万。 |
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山西省 |
长治市 |
百度（长治）人工智能基础数据产业基地 |
品牌效应突出。山西将数据标注作为转型重点，积极引入头部企业，打造“AI标注之乡”。 |
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晋城市 |
阿里巴巴（晋城）人工智能基础数据基地 |
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太原市清徐县 |
山西数据标注产业园 |
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山东省 |
济南市 |
山东数据标注基地（京东、百度支持） |
模式创新。既有省会基地，也有开创性的“乡村振兴+数字就业”模式。 |
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菏泽市鄄城县 |
山东省首个“数据标注村” |
全国闻名，将就业机会下沉到乡村，提供居家就业岗位。 |
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河南省 |
濮阳市 |
华为大数据人工智能数据中心、京东（濮阳）数字产业园 |
人力资源优势。依托人口大省优势，积极承接产业转移，发展迅速。 |
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鹤壁市 |
人工智能标注产业园 |
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黑龙江省 |
哈尔滨市 |
哈尔滨数据标注产业基地 |
东北代表。依托本地高校资源，提供优质人才，成本具备竞争力。 |
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大庆市 |
海纳数据标注基地 |
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河北省 |
张家口怀来县 |
怀来大数据产业基地 |
承接北京外溢。毗邻北京，服务首都高科技企业需求。 |
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张家口张北县 |
张北云计算基地 |
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内蒙古自治区 |
呼和浩特市 |
内蒙古和林格尔新区数聚小镇 |
“东数西算”枢纽。依托低廉电价和气候优势发展数据中心，带动数据服务产业。 |
资料来源：观研天下整理
智能算力作为人工智能发展的核心驱动力，被视为支撑“AI+行动”的关键基础设施。近年来，我国智能算力规模增长迅速，2023年中国智算中心市场规模达879亿，同比增长90%以上，2025年市场规模将达到1356亿元。
数据来源：观研天下整理
不过，当前，我国正通过系统性的政策设计，破解算力资源分布不均、利用效率不高、核心技术受限等瓶颈，构建自主可控、高效协同、普惠易用的国家智算体系。《意见》指出，特别是在“东数西算”、算力统筹、高质量数据集建设、模型能力评估等环节，从顶层设计构建统一、高效、安全的AI基础设施体系。由此可见，在《意见》政策加持下，我国智能算力需求潜力将持续释放。（WYD）
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