DeepSeek大模型推动 我国AI医疗行业新一轮狂潮来袭 市场生态正发生改变

前言：

AI医疗技术通过系统性重构医疗价值链，正在开创医疗资源普惠化新范式，为患者、医生和医疗机构创造多维价值。同时，国家支持性文件频发，推动医疗智能化升级。而Deepseek大模型发布，解决传统医疗AI系统高昂部署费用的问题，降低医院部署AI医疗系统的门槛，新一轮AI医疗市场狂潮来袭，行业生态正在发生改变。不过，我国AI医疗行业盈利较为困难，而且大模型快速进医院也为监管带来各种难题。

1、AI医疗技术重构医疗价值链，开创医疗资源普惠化新范式

根据观研报告网发布的《中国AI医疗行业发展深度分析与投资前景研究报告（2025-2032）》显示，AI医疗是指通过运用先进的信息技术，对医疗过程进行智能化管理和优化，从而提高医疗服务的质量和效率。AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。根据有无搭载硬件，AI医疗器械可分为两类：一类是以诊断分析系统、机器人、监护仪等硬件系统为载体，人工智能技术作为软件组件驱动并控制相关硬件系统，从而实现预期功能；二是无需医疗器械硬件，以独立软件的形式实现其预期功能。

AI医疗技术通过系统性重构医疗价值链，正在开创医疗资源普惠化新范式，主要体现在三个维度：首先打破传统医疗服务的线性链条，构建智能协同的价值网络；其次重塑医疗资源配置的空间格局，突破地理与能力限制；最终实现健康管理的时间延展，形成全周期服务闭环，从而系统性解决医疗资源分布不均问题。AI医疗已从单点工具发展为覆盖全流程的智能化体系，通过技术赋能实现医疗资源的优化配置与服务质量升级，为患者、医生和医疗机构创造多维价值。

医院、患者受益于AI医疗

资料来源：观研天下整理

2、支持性文件频发，推动医疗智能化升级

近年来，我国为树立医院对前沿技术的正确认知并引导相关产业快速发展，开始围绕AI出台相关政策，从宏观层面推动AI技术在医疗领域的应用，旨在提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业智能化升级，促进AI技术在医疗领域的广泛应用。

我国AI医疗行业相关政策

资料来源：观研天下整理

3、Deepseek大模型发布，助力AI医疗行业破圈

不过，我国AI医疗行业面临着费用高昂、门槛高等难题。而DeepSeek通过技术创新，降低算力需求和资金成本，解决传统医疗AI系统高昂部署费用的问题，显著降低了医院部署AI医疗系统的门槛。同时，在技术层面，在DeepSeek等开源大模型的推动下，大幅降低文本处理和语言理解的技术门槛，使得AI技术更加普惠。这些让各级医疗机构和临床用户开始更积极地拥抱AI技术，同时临床用户对AI医疗的发展也有更长远的预期。

此外，DeepSeek通过深度学习和大数据分析，能够更精准地进行疾病诊断和治疗方案制定，从而提高医疗服务质量。在医疗影像领域，DeepSeek的多模态系统已实现对CT、MRI等复杂影像的亚毫米级识别，显著提升了早期肺癌检出率。在病理诊断方面，其全切片数字病理分析平台大幅缩短骨髓涂片分析时间，提高诊断一致性。

Deepseek大模型发布，也引发了AI医疗市场狂潮。自2025年开年以来，瑞金医院、复旦大学中山医院，讯飞医疗接连发布医疗大模型。根据不完全统计，目前我国已发布83款AI医疗大模型，2025年增长尤其迅速。

2025年1-6月我国通用AI医疗大模型

资料来源：观研天下整理

2025年1-6月我国AI医疗专科大模型

资料来源：观研天下整理

4、新一轮AI医疗市场狂潮来袭，行业生态正在发生改变

2023年发布的医疗大模型中，大多由LLaMA、ChatGLM-6B等基座微调或者预训练而来。2024年，医疗大模型陷入同质化竞争，商业化难题让AI医疗大模型沉寂，但部分医院和企业开始发布针对特定领域的专科大模型。2025年，DeepSeek的发布推动行业加速变革。

起初大模型主要应用场景集中在预问诊、临床辅助诊断、影像分析、个性化治疗及院内流程优化等环节。然而，DeepSeek生态开放降低医疗大模型的部署、训练门槛，AI医疗大模型从医院下沉到科室。例如，复旦大学附属中山医院发布的心血管专科AI大模型；四川大学华西医院推出首个骨科大模型DeepJoint；北京清华长庚医院泌尿外科发布首个泌尿系结石诊疗大模型。

当前，专科医疗大模型已经拓展到儿科、妇科、肾脏学、检验医学、影像学等多个领域。比如，影像领域，AI医疗影像产品逐渐扩大其覆盖的疾病领域和疾病种类，从肺、心、脑、骨、乳腺等部位逐渐扩充至全身器官和组织，可检测的病灶种类也在不断优化和丰富。

AI医学影像覆盖范围

资料来源：观研天下整理

这标志着AI医疗大模型从“大而全”走向“专而精”，同时走向真实的临床需求。

5、我国AI医疗行业盈利与监管难题较大

那么接入DeepSeek后，是否能真正为医院带来增量价值？许多医院花费数百万采购大模型及一体机，却停留在简单对话功能，没能和医疗业务和场景进行适配。在大模型基础之上构建的Agent，有望真正将AI能力深度融入临床诊疗和医疗管理场景实现技术到业务的升级。

进入2025年以来，多家医院正在基于具体场景需求构建医疗智能体（AI Agent），赛道处于爆发期。例如，上海交通大学附属仁济医院发布首个泌尿专科智能体；江苏省人民医院发布感染控制智能体、东南大学附属中大医院推出肝癌诊疗智能体等。这也意味着AI医疗大模型从技术试验阶段迈入深度场景化应用阶段。

不过，我国AI医疗行业盈利较为困难，尤其是医保局发布规定，医院可以自行选择是否使用AI，但不得与主项目收费，进一步挤压AI医疗行业盈利空间。

同时，大模型快速进医院也为监管带来各种难题。清华专家所指出：DeepSeek的快速、无监管的采用已超出中国的整体监管监督和治理框架，造成了监管的滞后性。尤其当AI的建议与规划被采纳并导致不良后果时，责任如何划分还难以确定，监管框架需要跟上技术发展步伐。（WYD）