1、工业机器视觉行业发展经历四个阶段
根据观研报告网发布的《中国工业机器视觉行业现状深度研究与投资前景预测报告（2025-2032）》显示，工业机器视觉是指应用在工业自动化领域中，通过机器视觉产品代替人眼捕获并处理分析图像，根据输出的结果为设备执行其功能提供操作指引的硬件和软件算法的组合，其主要功能包括识别、测量、定位和检测。
工业机器视觉功能简介
| 主要功能 | 描述 |
| 识别 | 甄别目标物体的物理特征，如外形、颜色等 |
| 测量 | 把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，再精确计算出目标物体的几何尺寸 |
| 定位 | 获取目标物体的位置和姿态信息，从而辅助执行后续操作 |
| 检测 | 对目标物体进行外观检测，判断是否存在缺陷等 |
资料来源：观研天下整理
目前，我国工业机器视觉行业发展可分为四个阶段：
我国工业机器视觉行业发展历程
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2、我国工业机器视觉行业市场规模不断扩大
机器视觉作为工业智能制造发展的关键支撑技术之一，将在工业领域中发挥越来越重要作用，帮助企业提高生产效率、降低成本，并推动制造业的升级转型。随着工业机器视觉核心技术的不断突破与应用领域的不断拓展，行业市场规模不断扩大。根据数据显示，我国工业机器视觉行业市场规模由2020年的83.3亿元增长至2024年的268.3亿元，年复合增长率34.0%，预计2029年行业市场规模将达到630.1亿元。
数据来源：观研天下整理
3、工业机器视觉行业应用领域不断扩展，市场需求潜力大
目前，我国工业机器视觉下游为各行业应用集成与服务，主要应用于3C电子、半导体、汽车、光伏、锂电等领域。其中，半导体、汽车、光伏等产业发展迅速，为工业机器视觉行业需求增长提供强劲动力。例如，半导体领域，工业机器视觉主要用于晶圆检测、芯片封装检测、PCB缺陷检测、SMT元件定位与检测、屏幕检测等，精度要求极高。2024年，随着半导体订单恢复，其市场规模回暖，达14042.5亿元，同比增长10.8%。预计2025年我国半导体市场规模增长至14656.29亿元，同比增长4.4%。
数据来源：观研天下整理
工业机器视觉下游应用领域
| 领域 | 具体应用 |
| 新能源（锂电、光伏） | 极片检测、电芯外观/尺寸检测、焊接质量检测、电池组装配引导、硅片/电池片缺陷检测等需求巨大且要求高，是当前增长最强劲的引擎。 |
| 半导体/电子 | 晶圆检测、芯片封装检测、PCB缺陷检测、SMT元件定位与检测、屏幕检测等，精度要求极高。 |
| 汽车及零部件 | 零部件尺寸测量、表面缺陷检测、装配引导、车身定位等，应用成熟且持续深化。 |
| 物流与仓储 | 包裹/条码识别、尺寸测量、分拣引导、仓储机器人视觉导航。 |
| 食品与医药 | 包装完整性检测、生产日期识别、异物检测、药品包装与标签检测，对卫生和安全要求高。 |
| 其他 | 金属加工、玻璃制造、纺织等。 |
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长远来看，随着产业的转型升级和机器视觉的发展创新，工业机器视觉解决方案将应用到更多行业中，为更多工业领域实现自动化稳定高效生产提供强有力的支持。比如，工业机器视觉应用将从目前的单点检测/定位向全流程质量监控、智能产线协同、预测性维护等更深层次发展，并不断向更多传统行业渗透（如农业、建筑业等）。
4、人工智能、算力产业迅速发展，为工业机器视觉行业发展带来新机遇
此外，近年来，人工智能技术的飞速发展为工业机器视觉行业发展带来新的机遇，主要体现在前沿技术的逐步成熟和应用，工业机器视觉解决方案将更加智能化。例如，深度学习算法的应用可使机器视觉设备具有更高的图像识别能力和实时分析能力，增强学习算法的应用可使机器视觉设备具备更强的学习和适应能力，提高解决方案的准确性和稳定性。
工业机器视觉还将更深度地与机器人技术、自动化控制、物联网、大数据等技术融合，成为智能工厂不可或缺的“眼睛”和“大脑”。
而随着计算机软硬件技术的不断进步，工业机器视觉的算力和速度也将进一步提升。（WYD）
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