传统及新兴应用领域共同发力推动人脸识别市场扩大 多方布局下竞争日趋激烈

前言

人脸识别采集成本低、识别效率高，在生物识别市场中占据重要位置。根据数据，2023年我国人脸识别市场规模达85亿元，占生物识别市场规模的比重为25%，仅次于指纹识别（50%）。

人脸识别主要应用于安防、金融、娱乐、医疗、电商零售、出行、政务等领域，其中安防为国内人脸识别最大下游市场，占比超50%；其次是金融和娱乐，分别占比10%、7%。在上述传统应用领域，人脸识别应用正不断深化。如在安防领域，人脸识别技术将与视频监控、大数据分析等技术相结合，形成更加智能、高效的安防解决方案。在新兴应用领域，人脸识别也在不断渗透。如在智能交通领域，人脸识别技术可用于车辆驾驶员的身份验证和交通违章行为的监控。在传统及新兴应用领域的共同发力下，我国人脸识别技术行业市场规模将进一步增长，预计2029年超160亿元。

人脸识别解决方案主要包括2D识别和3D识别技术。3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度，随着下游市场对人脸识别技术水平要求提高，3D识别进入快速发展阶段，渐成人脸识别主流解决方案。根据数据，2022年，全球3D人脸识别占比达到36.8%，已超过2D识别和面部识别细分领域。

国内目前人脸识别市场主要参与者包括商汤等初创公司，海康威视等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头。这三大阵营均不断加码布局人脸识别，推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品，使得人脸识别市场竞争日趋激烈。

一、人脸识别在生物识别市场中占据重要地位

在生物识别技术中，市场较为主流的技术主要有人脸识别、指纹识别、虹膜识别以及语言识别四类。其中，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是将静态图像或视频图像中检测出来的人脸图像，同数据库中的人脸图像进行比较，从中找到匹配的人脸的过程，因此可以用来进行身份识别与鉴定。

人脸识别采集成本低、识别效率高，在生物识别市场中占据重要位置。根据数据，2023年我国人脸识别市场规模达85亿元，占生物识别市场规模的比重为25%，仅次于指纹识别（50%）。

数据来源：观研天下数据中心整理

二、传统及新兴应用领域共同发力推动人脸识别市场规模持续扩大

人脸识别主要应用于安防、金融、娱乐、医疗、电商零售、出行、政务等领域，其中安防为国内人脸识别最大下游市场，占比超50%；其次是金融和娱乐，分别占比10%、7%。

数据来源：观研天下数据中心整理

在上述传统应用领域，人脸识别应用正不断深化。如在安防领域，人脸识别技术将与视频监控、大数据分析等技术相结合，形成更加智能、高效的安防解决方案；在金融领域，人脸识别技术将进一步推动远程开户、移动支付等业务的便捷性和安全性。

在新兴应用领域，人脸识别也在不断渗透。如在智能交通领域，人脸识别技术可用于车辆驾驶员的身份验证和交通违章行为的监控；在智能家居领域，人脸识别技术作为关键的传感器件，在提高用户居家安全性和实现多种概念功能方面发挥着重要作用。

整体来看，随着人脸识别技术应用在传统领域不断深化和在新兴领域不断渗透，人脸识别行业市场规模将进一步增长，预计2029年超160亿元。

数据来源：观研天下数据中心整理

三、3D人脸识别渐成人脸识别主流解决方案

根据观研报告网发布的《中国人脸识别行业现状深度研究与投资前景分析报告（2024-2031年）》显示，人脸识别解决方案主要包括2D识别和3D识别技术。2D脸部识别是基于平面图像的识别方法，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。

3D人脸识别与2D人脸识别对比

资料来源：观研天下整理

在边检通关场景，3D人脸识别可以对光线进行智能处理，有效地避免强光，保证识别的稳定性。在安防场景，3D人脸识别可以使得智能门锁进行更准确地识别，从而提升智能门锁的便捷性与安全性。

人脸识别下游应用市场不断拓展推动人脸识别技术创新，3D识别进入快速发展阶段。根据数据，2022年，全球3D人脸识别占比达到36.8%，已超过2D识别和面部识别细分领域。

数据来源：观研天下数据中心整理

四、多方布局下我国人脸识别市场竞争日趋激烈

从人脸识别市场格局来看，国内目前主要参与者包括商汤等初创公司，海康威视等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头。这三大阵营均不断加码布局人脸识别，推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品，使得人脸识别市场竞争日趋激烈。

我国人脸识别企业布局情况

资料来源：观研天下整理（zlj）