1、边缘计算概述
根据观研报告网发布的《中国边缘计算行业现状深度分析与投资前景预测报告（2024-2031年）》显示，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
2、日益扩张的算力规模拉升边缘计算行业需求
与由超大型数据中心与智算中心形式部署的云端算力相比，边缘计算具备低时延、低成本和高隐私的三大优势。随着算力规模不断扩张，当前带宽和传输速度难以满足数据全部传输到云端处理的要求，所以需要增设边缘侧算力来帮助云端进行数据处理工作。数据显示，2021年我国智能算力规模达155.2EFLOPS(FP16)，2022年我国智能算力规模约为268.0 EFLOPS，较上年同比增长72.68%。
数据来源：观研天下整理
边缘计算优势
资料来源：观研天下整理
3、边缘计算应用市场空间广阔，2025年市场规模接近2000亿元
科技正处于高速发展时代，边缘计算取得显著成就。根据数据，2022年我国边缘计算市场规模已超600亿元。随着物联网应用的逐渐深入，以边缘计算为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，并在智能家居、智能医疗、智能工厂、安防监控、智能能源、游戏娱乐等智能应用场景不断拓宽的情况下，边缘计算行业规模不断扩大，预计2025年我国边缘计算市场规模接近2000亿元。
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边缘计算应用场景
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4、边缘智能，更懂AI的边缘计算
当前，AI大模型加速发展，已从“玩具”走向“工具”，数据进一步刺激边缘计算需求。现阶段，AI已同边缘计算结合催生“边缘智能”这一新领域，其可利用规模化的边缘节点资源驱动AI应用，而非完全依赖云计算能力。
边缘AI也称为边缘人工智能，指在物理世界设备中部署AI应用。具体来说，边缘AI的计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心，零售店、工厂、医院、交通信号灯、自动化机器和电话等设备都可以做为边缘AI的终端。边缘AI相对传统云AI的四大优势，分别为算力节省、低延时、隐私定制、交互简洁，是边缘AI扩大自身应用场景的核心优势。
传统云计算难点与边缘AI优势对比
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传统云计算难点 |
边缘AI优势 |
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成本：深度学习模型在云端的训练和推理需要设备或用户将大量数据传输到云端。这会消耗大量的网络带宽。 |
低延迟：深度学习服务部署在靠近请求用户的位置。这显着降低了将数据发送到云进行处理的延迟和成本。 |
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延迟：通常无法保证访问云服务的低延迟需求。 |
隐私保护：由于深度学习服务所需的原始数据本地存储在边缘设备或用户设备本身而不是云端，因此隐私得到了增强。 |
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可靠性：大多数云计算应用程序依赖无线通信和骨干网络将用户连接到服务。对于很多工业场景来说，即使在网络连接丢失的情况下，智能服务也必须保持高可靠性。 |
提高可靠性：去中心化、分层的计算架构提供更可靠的深度学习计算。 |
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隐私：深度学习通常涉及大量的私人信息。AI隐私问题对于智能家居、智能制造、自动驾驶汽车、智慧城市等领域至关重要。在某些情况下，甚至可能无法传输敏感数据。 |
可扩展的深度学习：边缘计算凭借更丰富的数据和应用场景，可以促进深度学习在各行业的广泛应用，推动人工智能的采用。 |
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5、发力边缘智能化场景，联想集团优势明显领跑市场
而面对边缘计算市场快速发展带来的机遇，多家科技厂商竞相布局，但该如何抢跑市场呢？从企业布局来看：
联想集团的解法是从边缘计算应用场景出发，打造丰富的产品线和方案服务体系，构筑不同的边缘应用平台，包括联想边缘云平台、联想边缘工业物联网平台、联想边缘大脑Edge AI平台等，为市场提供多样化边缘算力服务。联想集团的边缘计算产品和服务体系已为智能制造、智慧城市、智慧园区、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等多个垂直行业提供支持，如联想集团曾以慧天工业一体机、服务器等边缘基础设施，助力理想汽车的生产线打造了可视化管理等一系列智能制造解决方案；联想集团还以边缘计算机和EdgeAI小样本技术，为钢厂公司青岛特钢打造了“智慧眼”，助力其实现智能质检，大幅提升巡检质量和效率。
联想集团的边缘应用平台
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网宿科技公司CDN业务已从最初的静态内容加速，正逐步将CDN节点升级为具备存储、计算、传输、安全功能的边缘计算节点，在战略层面做好长期的技术积累，为产业成长提供基于边缘的基础设施能力、应用服务，以及行业解决方案。目前，网宿科技已推出网宿边缘计算平台ECP，基于全球广泛分布的节点资源，融合计算、网络、存储等核心能力构建的边缘计算平台，就近为用户提供边缘算力等服务。
网宿科技边缘算力服务
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边缘算力服务 |
简介 |
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边缘云主机 |
基于公司边缘节点和网络，在靠近用户侧为客户提供弹性、稳定、安全的边缘计算服务，帮助客户便捷高效地实现业务下沉，显著降低计算时延和成本。适用于视频直播、视频监控、在线教育等场景。 |
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边缘云容器 |
基于公司边缘计算平台推出的分布式Serverless容器运行服务，配备海量带宽和优质网络传输等基础资源，利用基于kubernetes的无服务器容器技术，为客户提供边缘一站式服务托管。适用于边缘数据预处理、弹性服务（比如电商促销）等场景。 |
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边缘存储 |
基于公司丰富的边缘节点资源打造，在靠近用户侧提供稳定可靠的分布式存储服务，为客户提供实时可靠的数据存储和访问。满足互动直播、视频监控、车联网等场景下数据量大、低时延、低成本的存储需求。 |
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边缘应用 |
致力于为用户提供更快、更丰富的计算能力。基于公司全球分布的边缘节点提供算力服务，用户将自己的业务逻辑运行在边缘侧，减少负荷和延时，满足业务下沉的诉求。 |
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边缘智能平台（ECC，Lite） |
基于公司强大的节点管理和调度能力，打造的一体化边缘算力管理运维系统。ECCLite支持对各类架构的边缘算力设备进行极轻量纳管，可将云上智能应用、算法模型批量下发到业务现场，满足用户在边缘侧进行数据处理、分析决策、远程管控等需求。 |
资料来源：观研天下整理
润泽科技加大AIDC投入，引领算力中心升级。从2023年开始，公司迈入了从1个到多个园区级数据中心齐头并进贡献收入的新阶段，公司上架机柜总量和单机柜功率持续提升，以及上架率的快速爬升将带来业绩的稳步增长。除此之外，公司正逐步对低功率机柜进行升级改造，加快推进高密机柜和液冷机柜应用，向智算中心和超算中心快速演进，形成数据中心、智算中心和超算中心融合的综合算力中心。
随着AI技术引领的数字产业蓬勃发展，边缘计算作为基础支撑技术正展广阔前景。（WYD）
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