1、搜索引擎概述
根据观研报告网发布的《中国搜索引擎行业现状深度研究与发展前景预测报告（2024-2031年）》显示，搜索引擎是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出指定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。根据不同技术特点和工作方式，搜索引擎产品可分为全文索引性、目录索引型、元数据索引型、垂直索引型和互动式索引型五大类。
搜索引擎分类
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类型 |
内容 |
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全文索引型 |
从互联网提取各个网站的信息(以网页的文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果；代表有百度、谷歌 |
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目录索引型 |
完全不需要依靠关键词（Keywords）查询，只是按照分类目录找到所需要的信息；代表有新浪、搜狐、雅虎 |
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元数据索引型 |
接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户；代表有360 |
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垂直索引型 |
适用于有明确搜索意图情况下进行检索，如购买机票、火车票、汽车票或浏览网络视频资源时，以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息 |
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互动式索引型 |
在用户输入一个查询词时，尝试理解用户可能的查询意图，智能展开多组相关的主题，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容，代表有搜狗 |
资料来源：观研天下整理
2、我国搜索引擎市场规模不断扩大，拥有高网民覆盖率
搜索引擎是互联网的主要入口，已成为信息传播的主要途径和众多网民获取信息服务的便捷工具。目前，搜索引擎产品架构和算法技术得以成型和成熟，尤其是在5G技术的商业化进程推进及AI算力应用拓展下，数据爆发式增长，给搜索引擎带来新的经济增长点，市场及用户规模呈稳中上涨趋势。根据数据显示，2021年，我国搜索引擎行业市场规模达1240亿元，近五年CAGR为8.2%，预计2025年市场规模将达1680亿元，同比增长7%；截止2022年6月搜索引擎用户规模为8.41亿人。
数据来源：观研天下整理
数据来源：观研天下整理
3、以搜索起家，百度在国内搜索引擎市场独占鳌头
目前，国内外主流搜索引擎有百度、谷歌、必应、搜狗等。不过，虽然国内各个大厂在搜索引擎领域均有所布局，但百度牢牢占据行业龙头位置，占据71.2%左右的市场份额，是全球最大的中文搜索引擎。百度以自身“超链分析”技术为基础，结合NLP，图像识别等技术，为中国网民提供了全面的搜索服务。
数据来源：观研天下整理
主流搜索引擎比较
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类型 |
内容 |
功能分析 |
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百度 |
全球领先的中文搜索引擎 |
支持以图片的形式进行搜索，搜索栏下有较其他三个搜索系统更加全面的搜索分类，可以进行针对性的搜索；搜索系统还提供了搜索工具 |
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世界上最大的搜索引擎之一 |
支持语音搜索，搜索栏下有和Bing类似的搜索分类选项；搜索工具除了时间筛选外，还可以设置搜索词类型 |
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Bing |
全球领先的搜索引擎之一 |
支持语音搜索，搜索栏下有粗略的搜索分类，如网页，图片，视频，地图等；提供了设置时间的搜索工具，便于用户寻找需要的信息；国内国际版可切换 |
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搜狗 |
全球首个第三代互动式中文搜索引擎，是中国第二大搜索引擎 |
支持语音搜索，搜索栏下有和百度一样的繁多的搜索分类；相较于其他搜索引擎，搜狗的时间筛选不能自定义时间，十分不方便 |
资料来源：观研天下整理
4、大模型加入有望开启搜索引擎新篇章，大厂围剿AI搜索
全新的AI模型因为能回答问题、编写代码、自行创作，被认为是下一代搜索引擎的雏形。而以ChatGPT为代表的生成式AI，却把搜索难度无限量的降低，提供了更加快捷、简单、实用的获取信息的高频入口。在AI模型的帮助下，搜索引擎可以通过语言交互的方式为用户精准提供内容，使搜索引擎变得方便且便于交互，比如new Bing可根据客户的想法调整其搜索查询的内容。整体来看，从模糊的信息罗列到精准的知识整合，在AI模型时代下，搜索引擎迎来新一轮的商业革命，进入到赛道下半场。
大厂AI搜索引擎布局情况
数据来源：观研天下整理
目前，2020年百度对原有的AI体系进行组织架构升级，新AIG包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组组成，继续由百度CTO王海峰整体负责。本次升级进一步确立了AI在百度内部的战略地位，同时保持了负责人的前后统一，利于体系一以贯之的发展理念，有利于AI搜索引擎技术研发。
例如，百度“文心一言”大模型已经具备语义检索、情感分析、对话、逻辑思考等功能，技术处于领先水平。“文心一言”的加入提升搜索引擎搜索效率，丰富搜索场景需求，丰富变现模式。先前搜索引擎主要依靠广告变现，但是目前搜索广告收入收到信息流广告挤压，变现能力下降。大模型的加入可以帮助百度搜索引擎可以提供新的增值项目，提高搜索引擎业务变现效率。
百度AI研究院架构
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百度AI研究院名称 |
简介 |
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认知计算实验室（Cognitive Computing Lab,CCL） |
专注于认知计算、深度学习、自然语言处理等领域的研究。目标是通过模拟人类认知过程来实现机器智能 |
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硅谷人工智能实验室（Silicon Valley AI Lab, SVAIL） |
位于美国加州硅谷，致力于研究深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的前沿技术，为百度在全球范围内的技术创新提供支持 |
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深度学习实验室（Institute of Deep Learning, IDL） |
主要研究方向为深度学习、图像识别、语音识别等人工智能核心技术 |
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大数据实验室（Big Data Lab, BDL） |
专注于大数据处理、数据挖掘、机器学习等领域的研究。目标是通过分析海量数据，为企业和个人提供更智能的服务 |
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商业智能实验室（Business Intelligence Lab, BIL） |
致力于将人工智能技术应用于商业领域，研究方向包括推荐系统、广告技术、金融科技等 |
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量子计算研究所（Institute of Quantum Computing, IQC） |
旨在研究量子计算机的基础理论和实际应用，推动量子计算技术在人工智能、物联网等领域的发展 |
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安全实验室（Security Lab, SRL） |
致力于网络安全、数据保护等领域的研究。目标是通过人工智能技术提高网络安全水平 |
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机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab, RAL） |
专注于研究机器人技术、自动驾驶等前沿领域。目标是实现智能机器人与自动驾驶汽车的广泛应用 |
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生物计算实验室（Computational Biology Lab, CBL） |
专注于生物信息学、基因组学等领域的研究。目标是通过计算技术推动生物科学的发展，为医疗健康领域提供智能解决方案 |
资料来源：观研天下整理
其实，在2022年底ChatGPT刚刚走红的时候，国外大厂就开始关注AI技术在搜索引擎领域的应用，如微软在必应Bing上尝试AI植入，并在2023年2月，宣告将推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务。而当时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“Bing将开启搜索的新篇章，成为未来搜索的新范式，快速创新即将到来。”
在成效方面，ChatGPT为微软传统搜索引擎带来“亿点点”AI降维打击，打造一个全新范式，将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，并将其称之为“copilot for the web”。当然，传统老牌企业也不敢示弱，谷歌宣布将对Google搜索算法进行调整，重点升级AI自动化生成的“内容农场”，预计经过新算法过滤，垃圾内容和非原创内容的搜索结果将减少40%。
整体来看，大模型为搜索引擎行业带来全新玩法，AI搜索将成为企业抢占市场下一步的突破口。（WYD）
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