2022年我国人工智能解决方案行业应用市场现状及发展趋势分析

2022-07-11 09:20

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目前，我国人工智能解决方案行业主要应用于金融、商业、出行、公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等领域。

1、智慧治理领域

根据观研报告网发布的《中国人工智能解决方案行业发展趋势分析与投资前景预测报告（2022-2029年）》显示，人工智能解决方案在智慧治理领域的提供方主要服务公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等政府和大型企事业客户。根据数据显示，2019年，中国智慧治理市场规模达到927.23亿元，预计2022年有望突破1600亿元，2019-2022年的复合增长率为19.7%，未来发展空间巨大。

人工智能解决方案在智慧治理领域的提供方主要服务公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等政府和大型企事业客户。根据数据显示，2019年，中国智慧治理市场规模达到927.23亿元，预计2022年有望突破1600亿元，2019-2022年的复合增长率为19.7%，未来发展空间巨大。

数据来源：观研天下整理

智慧治理领域的主要产品覆盖范围包括海量数据的智能接入及存储、数据智能解析及数据治理、知识计算及智能服务、行业视图专业应用及智能综合应用平台。

智慧治理不同产品的技术特点及其人工智能解决方案的发展方向

产品类型	技术特点	发展方向
海量数据接入与存储	技术难点在于可并发接入的视频摄像机数量、是否支持混合云存储系统、快速读写能力、云存储系统对客户数据的保护级别。主流AI厂商也在努力拓展通用的场景智能化应用，提供简单开放的API接口引入第三方共同开发场景化智能应用，契合用户的实际需求	未来方向的发展需求呈现出“两多一高”的趋势，即：多源异质AIOT设备的快速接入，多元海量数据的高效获取，高可靠的数据存储及保护机制
数据智能解析及数据治理	主流技术包括人脸识别、全量视频结构化、自然语言理解、OCR 等技术，技术重点在于如何实现全链路（数据汇集/清洗/转换/标签计算）的高效处理、混合存储、检索查询，相关技术的识别效率以及在具体场景的实战效果是主流AI厂商技术实力比拼的重点	行业客户需求已经从最初的“数据可被解析”逐步发展成了“数据准确解析+数据可治理”，对解决方案供应商提出了较高要求
知识计算及智能服务	需要运用AI技术将感知、视图、业务数据进行深度融合，并基于海量数据训练和机器学习方法，为客户提供面向行业的知识推理和知识建模能力，有效挖掘数据价值，提供决策支持和智能服务	知识计算容量和推理建模智能化程度是技术竞争重点
综合化平台和应用产品	通常要求能够融合多维数据，提供多细分场景应用的资源管理、图上作战、智能预警、态势预测、智能搜索、发现推荐、全息档案等服务，并可向行业生态合作伙伴提供标准接口、智能应用、数据分析和数据内容等服务	相关细分市场较为多样导致用户需求差异较大，应用平台需具备弹性灵活的架构，便于横向扩容及轻量化，同时快速响应用户的定制化要求

数据来源：观研天下整理

2、智慧金融市场

智慧金融领域，人工智能解决方案提供方主要为金融机构客户提供数字化身份认证及生物特征识别、智慧网点数字化运营管理、刷脸支付、信贷风险管理等场景的解决方案。根据相关数据显示，人工智能技术在金融领域的渗透程度逐年增加，2019年中国智慧金融市场规模达到1993.7亿元，预计2022年将突破3000亿元。

数据来源：观研天下整理

智慧金融领域，人工智能解决方案主要覆盖数字化身份认证及生物特征识别、智慧网点数字化运营管理、刷脸支付、信贷风险管理等场景。

智慧治理领域人工智能解决方案的技术特点和未来发展趋势

主要产品	技术特点	未来发展趋势
数字化身份认证及生物特征识别	解决方案主要针对银行在业务运营流程中嵌入人脸比对、活体检测、OCR 识别、语音识别等多元数字化身份认证手段的需求，由于涉及到银行的关键业务流程，对于算法识别的精准度、软件并发性能及处理效率、对多渠道多设备的兼容性及安全性、对于行内系统架构的熟悉程度等方面都有较高要求	目前相关技术已经较为普及，未来发展的技术重点在于AI厂商提供的软件系统和硬件模组需具备强大的防欺诈能力
智慧网点数字化运营管理	解决方案目前较为常见的建设需求分为5G智慧网点和网点智能化改造：5G智慧网点要求提供软硬件整体的系统建设，通过AI和数字化互动技术来提升用户互动体验、业务办理效率；网点智能化改造聚焦于传统网点的智能技术升级，涉及到图像识别、音视频流处理、边缘计算、智能展示等技术	金融机构较为青睐兼具自主可控算法、智能硬件以及边云结合设备管理体系及算法自动化升级机制的整体解决方案提供商
信贷风险管理	解决方案包括实时决策引擎、模型管理平台及场景模型，对模型训练技术（涵盖数据获取、分析与展示、模型训练与部署等多环节）、风控行业知识以及信贷数据理解等方面均有较高要求	一般要求具备自主可控的信贷风控算法模型以及可视化建模、AutoML等提升建模效率的技术，能够提供覆盖贷前、贷中、贷后多个场景的服务能力

数据来源：观研天下整理

3、智慧商业市场

智慧商业主要应用领域为线下商业地产为基座的各类线下消费场景，如购物中心、连锁门店、汽车4S店、百货商超、房地产销售案场等，主要产品为智慧房地产案场、智慧汽车零售、智慧购物中心、智慧商业连锁等解决方案。根据相关数据显示，2019年，中国智慧商业市场规模达到139.5亿元，预计2022年将突破329.3亿元。