AI大模型指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,通常基于深度学习技术,如GPT、BERT等,这些模型能够处理大量数据并生成高质量的预测或内容。
我国AI大模型行业相关政策
为了进一步推动AI大模型行业的发展,我国陆续发布了多项政策,如2026年4月国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部等部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域,提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享,加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,推进行业数据向专业大模型汇聚整合。
我国AI大模型行业部分相关政策情况
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发布时间 |
发布部门 |
政策名称 |
主要内容 |
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2026年4月 |
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部等部门 |
关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 |
加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域,提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享,加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,推进行业数据向专业大模型汇聚整合。 |
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2026年4月 |
国务院 |
关于推进服务业扩能提质的意见 |
深入实施“人工智能+”行动,加快智能编程工具研发使用,支持采购大模型、智能体服务。 |
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2026年4月 |
教育部等五部门 |
“人工智能+教育”行动计划 |
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。 |
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2026年3月 |
商务部等6部门 |
关于更好服务实体经济 推进电子商务高质量发展的指导意见 |
发展“人工智能+电商”,引导电商企业加强人工智能大模型等技术研发应用,优化消费体验、降低运营成本、提升流通效能。 |
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2026年3月 |
国家药监局 |
关于“人工智能+药品监管”的实施意见 |
坚持业务引领,统筹推进药品监管领域大模型的训练、部署和应用。依托现有智慧监管基础设施,建设大模型应用及算法管理平台,制定模型应用指引与安全规范,推动共性技术组件的共建共享,提升模型与算法管理能力,促进技术互通、资源共享与生态协同。 |
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2026年2月 |
交通运输部、工业和信息化部、国务院国资委等部门 |
智能航运2030行动计划 |
加强场景认知与推理研究。加快航运大模型技术研发与智能体适配应用,突破复杂环境高阶情境认知理解、航运要素时空动态预测评估等共性技术,提升复杂场景下航运作业的决策与控制水平。 |
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2026年1月 |
交通运输部、工业和信息化部、商务部等部门 |
加快培育交通物流领军企业 提升产业链供应链服务保障能力行动方案 |
加快大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术集成应用,推广应用电子运单、运力匹配、路径优化、线上结算等新技术模式,协同推进基于各类交通物流场景的企业大模型开发应用。 |
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2025年11月 |
国务院办公厅 |
关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见 |
聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能等核心技术应用,创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景,支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景,遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景。 |
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2025年10月 |
国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等部门 |
关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见 |
选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究,支持人工智能大模型研发和迭代升级。 |
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2025年9月 |
商务部等8部门 |
关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见 |
鼓励运用元宇宙、文生和图生视频大模型等技术创新表现形态,推出更多融入博物馆藏、非遗元素的数字文创。 |
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2025年9月 |
国家发展改革委、国家能源局 |
关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 |
推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式,能源领域智能化成效初显。 |
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2025年8月 |
国务院 |
关于深入实施“人工智能+”行动的意见 |
加快科学大模型建设应用,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,打造开放共享的高质量科学数据集,提升跨模态复杂科学数据处理水平。 |
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2025年6月 |
市场监管总局、工业和信息化部 |
计量支撑产业新质生产力发展行动方案(2025—2030年) |
面向集群智能感知、人工智能传感、人工智能大模型、智能制造等新型技术,开展人工智能算法计量测试关键技术研究及体系建立、自主无人系统关键性能与系统计量等研究,建设跨领域的人工智能计量测试平台,提升人工智能算法性能评估、模型与平台安全性测试评估、新型智能装备测试评价等方面的计量能力水平,推动建立人工智能风险等级测试评估体系,完善人工智能产业计量测试基础保障体系。 |
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2025年6月 |
国家知识产权局办公室 |
关于开展“人工智能+”知识产权信息公共服务应用场景建设的通知 |
促进知识产权转化运用。探索运用人工智能大模型,开展专利技术解析、应用场景挖掘和企业技术需求数据分析,构建丰富多样的对接渠道和应用场景,实现供需双方高效精准匹配,提高专利转化对接效率。 |
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2025年5月 |
国家知识产权局 |
关于纵深推进专利转化运用专项行动加快形成长效机制的通知 |
在保障数据安全的前提下,鼓励有条件的地方先行先试,根据当地需求从存量专利盘活系统中,有序获取相关产业的可转化专利数据,探索运用人工智能大模型工具,开展专利技术解析、应用场景挖掘和企业技术需求数据分析,构建丰富多样的应用场景,实现高效精准匹配。 |
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2025年4月 |
工业和信息化部等七部门 |
医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年) |
支持相关单位建立医药大模型创新平台,协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究等,强化标准规范、科技伦理、应用安全和风险管理等规则建设。 |
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2025年4月 |
教育部等九部门 |
关于加快推进教育数字化的意见 |
加强人工智能等前瞻布局。加快建设人工智能教育大模型。完善教育领域多模态语料库,构建高质量自主可控数据集。强化算法安全评估,确保正确价值导向。布局一批前瞻性研究课题,有序开展人工智能应用试点,探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用,培育应用生态。 |
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2025年3月 |
国家知识产权局、教育部、科技部等部门 |
关于进一步优化知识产权领域营商环境的意见 |
探索应用自然语言大模型等技术,提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力,优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务,更好引导企业群众高效便利办事。 |
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2025年1月 |
国务院办公厅 |
关于推动文化高质量发展的若干经济政策 |
建设文化领域人工智能高质量数据集,支持文化领域大模型建设。 |
资料来源:观研天下整理
各省市AI大模型行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市AI大模型行业的发展做出了具体规划,支持当地AI大模型行业稳定发展,比如北京市发布的《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案(2026—2028年)》面向工业场景高可靠、高实时、高安全的核心要求,围绕工业垂域大模型底座、智能体自主感知与决策技术、多智能体协同编排技术、工业场景自适应自编辑技术等重点技术开展攻关。
我国部分省市AI大模型行业相关政策(一)
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省市 |
发布时间 |
政策名称 |
主要内容 |
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北京市 |
2026年5月 |
北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案(2026—2028年) |
面向工业场景高可靠、高实时、高安全的核心要求,围绕工业垂域大模型底座、智能体自主感知与决策技术、多智能体协同编排技术、工业场景自适应自编辑技术等重点技术开展攻关。 |
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2026年4月 |
北京市支持创新医药高质量发展若干措施(2026年) |
充分发挥北京人工智能资源优势,前瞻性布局基础模型、药物研发设计人工智能模型、核心技术等关键领域。 |
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黑龙江省 |
2026年2月 |
黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案 |
到2027年,打造人工智能教育大模型5个以上,培育省级“人工智能+”高水平教学团队25个以上,建设省级高等教育人工智能课程50门以上、省级虚拟教研室50个以上。 |
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上海市 |
2026年2月 |
上海市规划资源领域持续打造一流营商环境行动方案 |
持续推进量子城市时空智能底板建设,发布面向公众的便捷应用,利用大模型技术提升为企服务效能。 |
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河南省 |
2026年1月 |
河南省提升中药质量促进中医药产业高质量发展若干政策措施 |
推进人工智能赋能中医药行业发展。高标准建设国家人工智能应用中试基地(中医药诊疗服务方向),打造一批中医药人工智能大模型应用示范场景。支持医疗、科研机构和企业围绕中医药诊断、治疗、健康管理等需求研发垂直大模型,鼓励优先转化和推广部署。 |
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江苏省 |
2025年12月 |
江苏省“人工智能+”行动方案 |
推动消费产品与大模型融合创新,强化跨应用、跨系统、跨终端交互协作。面向工业、商业、金融、能源、物流、医疗、教育等重点行业,开发新型智能终端,推动存量终端与大模型适配优化。应用人工智能技术开发可穿戴终端、无人驾驶航空器(船艇)、智能工业终端、脑机接口等智能产品。 |
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江西省 |
2025年12月 |
江西省“人工智能+”行动方案 |
用好国家应急管理“久安”大模型,着眼智能监测预警、赋能基层执法、辅助指挥决策、支撑应急救援等应用场景,加速构建我省应急管理新质战斗力。以强化公共安全智能化应用能力为基础,加快公安专业大模型等人工智能技术研发、系统建设、应用布局和规范管理,赋能情报指挥、执法办案、反恐维稳、治安防控、交通安全等领域。 |
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福建省 |
2025年11月 |
福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施 |
与数字化全面赋能部署有机结合、一体推动,促进人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等6大重点领域广泛深度融合,到2027年、2030年新一代智能终端和智能体等应用普及率分别超过70%、90%。聚焦政务服务、社会治理、辅助决策等政务领域共性、高频需求,安全稳妥有序推动人工智能大模型规范应用和持续优化,提升服务管理和治理效能。 |
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河北省 |
2025年10月 |
河北省数字经济发展三年行动计划(2025—2027年) |
面向人工智能大模型技术和产业发展需要,重点推动张家口、廊坊等地算力中心重点项目建成落地。 |
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天津市 |
2025年8月 |
天津市推动数字贸易创新发展的实施方案 |
打造人工智能垂类大模型应用生态,推进“人工智能+”业态发展。 |
资料来源:观研天下整理
我国部分省市AI大模型行业相关政策(二)
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省市 |
发布时间 |
政策名称 |
主要内容 |
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四川省 |
2026年5月 |
四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案 |
成立人工智能赋能科学研究联盟,整合算力、大模型、科学数据和干湿实验室等资源,构建人工智能国产生态的科研新范式。 |
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广东省 |
2026年4月 |
广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案 |
推动人工智能与高端装备、机械制造等重点领域深度融合,研发智能装备、智能控制器等产品,推广人工智能在机械加工、质量检测、设备运维等全流程应用。依托广州、深圳、珠海等高端机械装备制造基地,运用人工智能大模型、数字孪生等技术,提升装备全流程智能化水平。 |
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2026年1月 |
广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施 |
鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关和创新产品研发,打造高质量数据集、工具链、算法库,推动自动驾驶大模型落地应用。 |
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海南省 |
2026年2月 |
海南省推动“人工智能+”行动方案(2026—2028年) |
到2026年底,力争形成4—5个人工智能行业应用示范,建设一批高质量行业数据集,形成2—3个先进可用的大模型并实现产业化应用,人工智能产业竞争力显著增强。 |
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广西壮族自治区 |
2026年1月 |
广西深入实施“人工智能+”三年行动方案(2026—2028年) |
。构建有色金属通用大模型、关键金属产业链大模型。推动有色金属智慧园区建设,推广人工智能在矿产勘探开发、绿色智能冶炼、新材料研发、供应链优化等领域应用。加强对重金属污染的人工智能监测和治理。 |
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重庆市 |
2025年12月 |
重庆市推动“人工智能+”行动方案 |
加速生产性服务业智能化创新。推动“AI+”软件信息服务,深入实施“满天星行动”,创新软件开发全过程,促进工业软件向智能体转型。推动“AI+”金融服务,加强信贷服务、交互式风控、金融反欺诈等垂类大模型研发应用,提升金融服务质效。推动新一代智能终端、智能体在工业设计、交通运输、现代物流、人力资源服务等生产性服务业领域的广泛应用。 |
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云南省 |
2025年12月 |
云南省全面实施“人工智能+”行动计划 |
深化“绿美通道交通大模型”等大模型在规划设计、智能建造、运行监测、应急安全、管理决策等方面的研发和应用,加快实施交通运输典型场景及综合交通运输大模型研发,加强交通智能体和智能终端应用。 |
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湖北省 |
2025年10月 |
关于加快推进人工智能产业发展的实施意见 |
构建智慧应用平台,鼓励国家人工智能大模型公共服务平台武汉分平台为企业提供全链条公共服务。 |
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宁夏回族自治区 |
2024年3月 |
宁夏回族自治区全面推进“高效办成一件事”进一步提高行政工作质效实施方案 |
运用人工智能、大数据、大模型等新技术,建设“权威准确、标准统一、实时更新、共建共享”的宁夏政务服务知识库和智能客服,实现智能检索、用户意图识别、多轮会话和答案精准推送。 |
资料来源:观研天下整理(XD)
观研天下®专注行业分析十四年,专业提供各行业涵盖现状解读、竞争分析、前景研判、趋势展望、策略建议等内容的研究报告。更多本行业研究详见《中国AI大模型行业现状深度分析与发展趋势研究报告(2026-2033年)》。
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