从价格战到技术战 我国宠物智能用品行业规模持续扩容 小米等玩家相继入局

前言：

随着“宠物家人化”趋势深化与技术成熟，中国宠物智能用品行业正迎来爆发式增长。在超1.2亿只宠物的庞大基数上，行业规模已突破53亿元，并从基础的智能喂养，迈向覆盖饮食、居住、健康与情感陪伴的全场景智能生态，展现出巨大的市场潜力与投资价值。而面对市场同质化与价格内卷，头部企业正率先开启自我革命。跨界巨头依托生态链强势入局，垂直品牌则以全品类布局深耕用户。竞争焦点已从“谁更便宜”转向“谁更智能、更可靠”，行业洗牌在即，唯有掌握核心技术并能将投入转化为真实用户价值的企业，才能赢得未来。

1、养宠人群不断扩大，给宠物智能用品行业带来广阔需求空间

近年来，在我国物质生活水平不断提高以及老龄单身少子化趋势下，人们越发注重精神需求的满足，养宠物作为情感寄托的需求上升，使得养宠规模不断扩大，从而带动宠物相关经济的增长，同时，也为宠物智能用品这一新兴细分领域提供了广阔的渗透与发展空间。数据显示，2024年，我国宠物猫犬数量为12411万只，较2023年增长2.1%。其中，宠物犬数量为5258万只，较2023年增长1.6%；宠物猫数量为7153万只，较2023年增长2.5%。到2024年我国宠物行业市场规模为3453亿元，较上一年增长5.79%，宠物用品作为其重要组成部分，市场规模为513亿元，占比15%。

数据来源：观研天下整理

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2、多因素推动宠物智能用品行业规模持续扩大，前景向好

根据观研报告网发布的《中国宠物智能用品行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2025-2032年）》显示，随着宠物逐渐成为家庭重要成员，宠物主为其投入更多资金和精力，购买宠物智能用品提升宠物生活质量，再加上物联网、人工智能、大数据等新兴技术不断成熟，我国宠物智能用品行业市场规模不断扩大，前景向好。数据显示，2018-2023年我国宠物智能用品市场规模从29亿元增长到47亿元。到2024年我国宠物智能用品市场规模已达53亿元。

数据来源：观研天下整理

我国宠物智能用品行业发展驱动因素分析

资料来源：观研天下整理

3、宠物智能用品覆盖多个细分品类，智能喂养设备占主导

目前，宠物智能用品主要包括智能喂食设备、智能居住设备、智能玩具设备、智能观察设备四大类，大类又覆盖多个细分品类，如智能喂食设备包含智能饮水机、智能喂食器。

我国宠物智能用品行业细分品种

资料来源：观研天下整理

从细分结构占比来看，智能喂养设备占比宠物智能用品53%的市场份额，主要有以下两个关键因素：一是年轻群体工作节奏快导致的“空巢宠物”现象加剧；二是数字化原生代对智能产品的天然接受度。而智能喂食器通过定时投喂、远程操控、AI配餐等功能，迎合了这两点。市场调研显示，在一线城市宠物主对宠物智能用品偏好中，智能喂食器的偏好度达50.3%，智能饮水机的偏好度为64.8%，而智能摄像头偏好度也达到62.3%，反映出宠物主对宠物状态监测需求增加。

数据来源：观研天下整理

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同时，宠物主人为宠物饲养投入的成本已经达到了每年2000元级别，其中单只宠物犬的平均消费达到了2600元左右，单只宠物猫也有1800元左右。此外在养宠群体中，月收入1万元以上的人群占比34.9%，给定位高端的智能宠物用品带来了巨大的市场空间。

4、越来越多玩家入局，我国宠物智能用品行业从卷价格过渡到卷技术

当前，伴随养宠观念从“粗放喂养”向“精细化科学养护”转变，以及“宠物家人化”情感需求的不断深化，市场正迎来一轮新的发展机遇。各类企业纷纷跨领域入局，围绕技术研发、品类拓展与用户体验展开多维竞争。

从市场参与主体来看，主要可划分为两大类型：

一是跨界科技与家电企业，如美的、松下、海尔、小米等，凭借其在传感器、AI算法与智能生态链方面的技术积累，将成熟的智能硬件经验迁移至宠物用品领域，构建互联互动的宠物生活场景。

二是垂直领域初创品牌，如PETKIT（小佩）、霍曼、Catlink等，它们通常以细分痛点切入市场——或专注于健康监测，或深耕细分特定场景需求，在打造出明星产品后逐步扩展至全品类生态，构建品牌护城河。

我国宠物智能用品行业主要市场参与者及产品矩阵

资料来源：观研天下整理

然而，由于宠物智能用品市场进入门槛较低的特性，让越来越多企业扎堆在智能喂食器、饮水机等基础品类，既缺乏突破性技术，也没有差异化场景设计，最终只能通过压低利润空间抢占市场。

这种“以价取胜”的消费逻辑，正倒逼行业从无序的价格战思维开始转向构建产品矩阵与生态布局，并试图以技术创新实现突围。

一方面，头部企业逐步突破原有品类边界，围绕养宠全流程构建覆盖饮食、清洁、健康与情感陪伴的联动生态。另一方面，随着AI大模型与高精度传感器等技术的引入，产品角色也从基础工具升级为可提供数据分析与决策支持的“智能养宠伙伴”。部分企业已开始构建宠物健康管理平台，通过整合行为与生理数据，自动生成周期性的健康报告，推动养护方式走向系统化与科学化。

然而，技术升级之路仍面临多重挑战。首先，宠物行为具有高度不确定性与破坏性，技术方案必须兼顾耐用性、适应性与稳定性，这要求企业持续投入研发，而非简单移植现有技术。其次，高昂的技术成本会显著推高产品定价，若无法实现规模化量产与市场普及，这类产品将难以突破小众圈层，成为行业主流。更为关键的是，技术投入必须转化为用户可感知的实际价值——无论是更精准的健康预警，还是更显著的行为改善——若缺乏清晰的效用支撑，任何“智能”概念都难以真正激发消费者的付费意愿。（WYD）