梯度培育行动启航我国智能工厂行业发展快速且成效显著

2025-07-16 09:33

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一、行业相关概述

‌根据观研报告网发布的《中国智能工厂行业现状深度研究与投资前景预测报告（2025-2032年）》显示，智能工厂是以数字化工厂为基础，通过物联网、人工智能、大数据分析等技术实现生产全流程智能化管理的先进制造模式‌。‌智能工厂的核心特征包括高度自动化、数据驱动决策、柔性生产能力以及资源高效利用，典型应用涵盖汽车制造、能源管理等多个领域。智能工厂作为实现智能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。对于制造业来说，智能工厂不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了生产成本，增强了企业的市场竞争力。

智能工厂对制造业的影响

影响方面	相关概述
提高生产效率	智能工厂通过集成先进的信息技术和制造技术，实现了生产过程的自动化和智能化，显著提高了生产效率。例如，通过自动化生产线和智能调度系统，企业可以实现24小时不间断运行，减少人工干预，提高生产速度和产品质量。
降低成本	智能工厂不仅提高了生产效率，还通过优化生产流程和减少人工干预，降低了生产成本。例如，通过自动化设备的精确控制，企业可以减少原材料浪费，降低能源消耗。此外，通过智能维护系统，企业可以提前预测设备故障，减少维修成本和停机时间，进一步降低生产成本。
增强市场竞争力	智能工厂通过提高生产效率和降低成本，增强了企业的市场竞争力。通过优化生产流程和提高产品质量，企业可以在激烈的市场竞争中占据优势。通过降低成本和提高效率，企业可以提供更具竞争力的产品和服务，赢得更多的市场份额。

资料来源：公开资料，观研天下整理

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二、智能工厂梯度培育行动启航，全力打造中国智能制造“升级版”

智能工厂是智能制造的主要载体，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑，是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。我国于2024年开始开展智能工厂梯度培育行动。

2025年6月19日，为加快推动制造业数字化转型智能升级，工信部、国家发改委和国资委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》分基础级、先进级、卓越级和领航级4个层级进行培育。其中基础级主要面向的是刚起步的企业，引导它们从“有设备”到“用数据”的基础转变；先进级则要求企业实现系统协同，具备一定的行业影响力；卓越级在此基础上要求企业具备智能化的优化能力，能在全国范围内成为示范引领者；而领航级则进一步聚焦未来制造模式的探索，强调全球竞争力和对人工智能的深度整合应用。据了解，该行动旨在构建层次分明、标准清晰、路径明确的智能工厂发展体系，为制造业智能化升级绘制精准路线图，全力打造中国智能制造“升级版”。

《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》分基础级、先进级、卓越级和领航级4个层级进行培育

层级	要素条件	对应的发展阶段
基础级	允许符合要求的规上企业自评自建，要求聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及；	主要面向的是刚起步的企业，引导它们从“有设备”到“用数据”的基础转变；
先进级	在自评为基础级智能工厂的前提下，要求聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆；	要求企业实现系统协同，具备一定的行业影响力；
卓越级	要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造全国领先的发展标杆；	在先进级的基础上要求企业具备智能化的优化能力，能在全国范围内成为示范引领者；
领航级	要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。	进一步聚焦未来制造模式的探索，强调全球竞争力和对人工智能的深度整合应用。

资料来源：公开资料，观研天下整理

与2024年度相比，2025年度智能工厂梯度培育行动重点强调了以下新的方向和要求：

资料来源：公开资料，观研天下整理

另外，自工信部、国家发改委和国资委等六部门联合开展智能工厂梯度培育行动以来，各省市也陆续推进智能工厂建设。例如，黑龙江省工业和信息化厅印发了《黑龙江省智能工厂梯度培育行动实施方案》，旨在分层分级推进智能工厂建设，加快构建智能工厂梯度培育体系。

安徽省工业和信息化厅印发了《安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案》，将分层级、系统性、规模化推进全省智能工厂建设，力争通过五到十年持续培育，规模化推广一批具有典型场景的基础级智能工厂，择优打造一批区域行业领先的先进级智能工厂，培育争创一批国内领先的卓越级智能工厂，试点探索具有引领开创性的领航级智能工厂。

部分省市关于智能工厂建设政策

省市	政策文件	主要内容
黑龙江	《黑龙江省智能工厂梯度培育行动实施方案》	力争通过开展智能工厂梯度培育行动，推动基础级智能工厂大面积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂，择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具有全球影响力的领航级智能工厂，构建形成规范化、长效化智能工厂梯度培育机制，促进制造业数字化转型智能化升级，打造发展新质生产力实践。
安徽省	《安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案》	将分层级、系统性、规模化推进全省智能工厂建设，力争通过五到十年持续培育，规模化推广一批具有典型场景的基础级智能工厂，择优打造一批区域行业领先的先进级智能工厂，培育争创一批国内领先的卓越级智能工厂，试点探索具有引领开创性的领航级智能工厂。
云南省	《云南省智能工厂梯度培育工作实施方案（2025—2027年）》	明确到2027年，全省基础级智能工厂普及覆盖率大幅提升，建设认定80个以上先进级智能工厂，打造10个以上国内领先的卓越级智能工厂，鼓励和引导省内优势行业头部企业探索建设领航级智能工厂。
河北省	《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知》	组织开展2025年度卓越级、领航级智能工厂申报工作，加快推动制造业数字化转型智能化升级。
北京市	《北京市促进高精尖产业高水平对外开放行动方案（2025年）》	支持外资企业用好国家大规模设备更新政策开展智能化改造升级，支持外资企业参与智能工厂梯度培育，支持外资企业参与建设领航级智能工厂和“灯塔工厂”。鼓励外资企业在京开展智能诊断服务。
江苏省	《关于进一步支持专精特新中小企业高质量发展的若干政策措施》	引导和支持专精特新中小企业建设智能制造车间；鼓励和支持专精特新“小巨人”企业建设智能制造工厂，对获批国家卓越级和领航级智能工厂的专精特新“小巨人”企业给予资金奖励。
福建省	《关于推进县域重点产业链高质量发展的意见》	培育一批服务县域重点产业链企业的智能制造系统解决方案供应商，为推动县域企业智能化改造提升，提供一批先进适用、可大规模复制推广的系统解决方案。建设一批智能制造示范工厂、优秀场景，对入选国家智能制造示范工厂、优秀场景的企业按规定给予奖励。
河南省	《关于促进数据产业高质量发展的实施意见》	鼓励中小企业结合智能化改造和数字化转型需要，采购线上会议软件、工业软件等数字化解决方案和产品，智能工厂诊断咨询、人工智能算力等服务。
山东省	《2025年全省工业互联网赋能制造业数字化转型工作要点》	提出到2025年，制造业数字化转型覆盖率要逼近94%，培育约50家省级重点平台，以及推行50个以上的数字化转型项目。

资料来源：公开资料，观研天下整理

三、行业发展快速，目前我国智能工厂梯度培育已经取得一定成效

智能工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是实现企业转型升级的一条优化路径。近年来在政策的持续支持和技术的不断进步下，我国智能工厂行业得到快速发展。2023年我国智能工厂市场规模增长至1.2万亿元。未来通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现生产流程的自动化、数字化与智能化，智能工厂将推动制造业向更高效、更智能、更可持续的方向转型。根据预测分析，2024年我国智能工厂行业市场规模将在1.3万亿元左右。

资料来源：公开资料，观研天下整理

目前我国智能工厂梯度培育已经取得一定成效。根据工信部数据显示，当前我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。这些卓越级智能工厂分布在全国31个省（区、市），覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近2000个，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。

地区方面：截至目前，河北省已培育先进级智能工厂132家、卓越级智能工厂9家。天津市累计培育智能工厂和数字化车间400个，其中9家入选国家首批卓越级智能工厂。2025年，天津市还将新培育不少于100家先进级以上智能工厂，持续推动制造业数字化转型。

此外，江苏省工信厅公布2025年江苏省先进级智能工厂名单，全省共有1808家企业上榜。认定的1808家企业中，筑峰强链企业1327家，占73.4%；“1650”产业体系重点集群企业1612家，占89.2%，16个先进制造业集群全覆盖。通过智能工厂贯标建设，1808家企业累计带动建设投资4724.3亿元，平均每家智能工厂建设投资2.8亿元，产品良率平均提升10.5%，运营成本平均下降36.1%，全员劳动生产率平均提升47.6%。

湖南省工信厅发布2025年度先进级智能工厂名单，认定三一集团有限公司、中联重科股份有限公司（下称“中联重科”）、博世汽车部件（长沙）有限公司等174家企业的工厂为省级先进级智能工厂。

四、汽车、3C电子是当前智能工厂最主要应用领域，合计占比59%

智能工厂主要应用在汽车、3C电子、金属制造、材料制造等领域。其中汽车、3C电子是当前智能工厂最主要应用领域，合计占比59%。而在这其中又以汽车占比最大，达到了38%。预计随着智能设备对环境要求较低，未来智能工厂的应用范围将会越来越广，从而带动智能工厂扩大布局。