我国数字政府行业现状分析 建设已初具成效 项目数量及市场规模持续增长

建议

简介

加强场景统筹机制建设

加强业务场景统筹部署

在各级数字政府建设领导小组统一指挥下，各部门应强化数字化转型项目的统筹管理，明确责任人负责本部门业务场景系统谋划和组织实施。数字政府建设牵头部门行使场景建设项目审批、验收等工作“一票否决权”，并指导各部门定期梳理、申报数字政府业务场景建设需求，编制场景建设项目计划，确保数字履职场景高质量、集约化建设。探索开展省市会商机制，推动场景建设“自上统筹、向下延伸”模式创新。建设场景创新案例库，凝练一批具有应用推广价值的优秀解决方案和典型案例，为各地各部门场景创新提供参考和借鉴。

推进场景建设全过程管理

因地制宜以省或市为主体，推进全域统筹的场景管理创新，依托政务信息化项目建设，开展场景比选，计划申报、方案审批、设计招标、建设招标、验收评估等全流程管理.构建数字政府场景建设成熟度评估模型，通过“定性+定量”“人工+机器”“专家+群众”三位一体评选模式，优先支持综合排序靠前的业务场景。依据场景评估结果，对纳入年度建设计划的场景按规程推进项目立项、方案设计和建设实施。

强化场景建设绩效后评估

持续跟踪场景建设应用绩效，定期对已上线场景应用成效进行后评估，对场景建设项目投资决策、建设过程、资金管理、运行效果、绩效目标达成情况等全流程开展评估及时发现问题，总结经验教训，提出对策建议，同时将评估结果作为后续场景建设及预算安排的重要参考。组织开展数字政府场景应用最佳实践评选，配套激励政策，以点带面，实现“一地创新，全局受益”。

推动场景建设集约共享

按需建设基础软硬底座

避免重平台轻应用。场景建设需要明确场景应用的范围，以“小而精”的原则，聚焦业务痛点、难点解决实际的业务问题，充分评估所需云、网、物联等设施资源，及所需的数据组件、地图引擎、流程引擎等数字底座，需求牵引适度超前构建基础软硬底座，既要保障软硬件底座资源的高效复用、合理冗余，也要避免过度建设导致的资源浪费。

合理划分并聚类场景

避免业务应用割裂。场景建设需要充分考虑所需数据和业务类型，将相同数据或业务属性的场景相互关联推进聚类建设，实现资源共享，达到一加一大于二的效果，一是面向同类用户群体，深挖场景共性特征，丰富服务资源供给，打造更多的“套餐式服务新品”，二是面向关联业务环节，持续优化业务流程，不断提升政府履职效能。

促进场景生态协同创新

优化数字政府场景供需对接模式

发挥政府组织作用，通过市场化机制和专业化服务，促进政府与企业之间有效对接，明晰场景建设的需求与痛点，紧密围绕政府需求、政府供给、企业能力、企业协作等方面制定机会清单，以事项化、清单化方式面向社会发布，帮助市场主体了解数字政府建设项目、服务采购等信息，形成“政府提需求，企业给方案”的场景供需对接模式。

多元化创新推动场景应用落地

依托企业和科研院所，成立数字政府联合实验室，结合场景应用实际需求，促进科研成果转化和实践应用，为数字政府创新应用提供有力支撑。开展数字政府创新应用大赛，通过广泛征集创新场景，发现新的应用场景和解决方案，并通过大赛搭建合作平台，促进参赛企业及科研院所之间的交流合作同时将优秀的创新场景和解决方案推向市场，打造一批行业应用标杆，进一步促进数字政府应用场景落地。

夯实场景建设基础底座

完善算力基础设施，推进资源优化运营

算力表征数据处理能力是数字经济时代生产力基石，当前在“东数西算”工程推动下，国家算力枢纽节点新建数据中心规模超过110万标准机架，算力集聚效应初步显现，西部地区数据中心占比稳步提高，算力结构逐步优化数字政府算力基础设施应对接全国一体化大数据中心协同创新体系探索推进温冷数据“东数西存”、AI数据“东数西训”，实施同财政主体下算力资源统一调度，并面向业务场景需求，强化算力资源运营推进提升资源利用率、优化业务性能，并面向大模型等应用场景推进智能升级。

保障数据资源运营，探索数据要素流通

政务数据是构建数字政府业务场景的基础，为进一步破解数据价值释放难题、以数据充分赋能业务场景，需长期投入专业人员保障数据资源汇聚、治理、共享、整合、服务等日常运营，并加大资金持续投入力度，满足持续深化的各类业务场景需要，结合技术演进与业务需求构建各类数据应用实施数据体系持续优化升级。在此基础上，应鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用，面向公共数据积极开展授权运营试点，在源头供给、数据运营和收益分享等方面推进数据要素流通，创新创造数据应用场景，探索政企合作运营新模式，不断释放数据价值。

强化场景安全稳定运行

保障信息系统稳定运行

一方面要强化信息系统建设全流程管控，实现内生安全稳定，采用容灾备份、缓存、负载均衡等技术手段，保障系统高可用、高性能、高并发，降低系统故障发生率：另一方面要强化监测运行管控，问题发生时实现快速定位及时止损，健全系统故障预案和复盘机制，降低系统故障范围和损失，为构建全时在线的政务服务体系、实现全时段的社会动态监管、开展全天候的生态环境监测等业务场景需求提供全方位保障。

建立数据安全风险管控体系

在强化网络安全基础上，进一步构建完善数据安全管控体系：在数据安全组织保障方面，厘清各场景数据处理全过程中各方权利义务和责任，明确数据安全责任主体和职责范围，建立跨部门高效协同工作机制：在数据安全制度规范方面，围绕数据处理全过程，梳理场景建设中各类数据安全风险，制定分类分级、外包管理、考核评估等安全管理制度规范；在数据安全技术防护方面，建设完善分类分级、数据加密、数据脱敏、去标识化、数据水印等数据安全技术能力，确保数据安全处理使用：在数据安全运行管控方面，事前开展风险操作行为的合规性审查，事中依托态势感知规则及时洞察识别异常行为，事后加强日常巡检、审计稽核，建立起覆盖“事前审查，事中洞察，事后巡查”的运行管理机制。