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我国商业智能(BI)行业现状及竞争分析 市场形成多强并立竞争格局

商业智能(Business Intelligence,简称BI)又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。我国商业智能行业发展历经三个阶段,即传统BI阶段、数据BI阶段和智能BI阶段。目前,针对企业的不同需求,商业智能行业三个阶段处在并行发展时期。

商业智能(Business Intelligence,简称BI)又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。我国商业智能行业发展历经三个阶段,即传统BI阶段、数据BI阶段和智能BI阶段。目前,针对企业的不同需求,商业智能行业三个阶段处在并行发展时期。

资料来源:观研天下整理

在数字化、信息化时代,各行业都积累了海量的数据资源,因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,我国商业智能行业实现快速发展。数据显示,2021年全年,我国数据产量达到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球数据总产量(67ZB)的9.9%,仅次于美国(16ZB),位列全球第二。2021年我国商业智能行业市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。随着数据量的不断增长,预计到2026年,我国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。

在数字化、信息化时代,各行业都积累了海量的数据资源,因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,我国商业智能行业实现快速发展。数据显示,2021年全年,我国数据产量达到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球数据总产量(67ZB)的9.9%,仅次于美国(16ZB),位列全球第二。2021年我国商业智能行业市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。随着数据量的不断增长,预计到2026年,我国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。

数据来源:观研天下数据中心整理

根据观研报告网发布的《中国商业智能行业现状深度分析与发展前景研究报告(2022-2029年)》显示,商业智能行业市场规模的增长得益于企业对商业智能需求旺盛。从应用领域看,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过80%。

商业智能行业市场规模的增长得益于企业对商业智能需求旺盛。从应用领域看,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过80%。

数据来源:观研天下数据中心整理

从用户核心需求看,目前我国BI用户目前主要的需求围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理,需求分别占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

从用户核心需求看,目前我国BI用户目前主要的需求围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理,需求分别占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

数据来源:观研天下数据中心整理

从应用层面看,BI的应用层面正从领导层向下扩散,越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI,未来几年将更快的增长。

从应用层面看,BI的应用层面正从领导层向下扩散,越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI,未来几年将更快的增长。

数据来源:观研天下数据中心整理

商业智能行业的持续向好也吸引了相关企业持续进入,2018年国内活跃的BI工具和厂商约有50个,市场形成以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局,其中帆软市场份额处于较领先位置,2020年为15.7%。2021年全年我国商业智能市场前10名厂商共占66.2%,与过去一年的市场格局相比没有明显变化,但相比于国际厂商,本土厂商的市场活跃度更高。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内国内大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年,本地部署模式在我国商业智能软件市场的占比仍达到80.9%。

商业智能行业的持续向好也吸引了相关企业持续进入,2018年国内活跃的BI工具和厂商约有50个,市场形成以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局,其中帆软市场份额处于较领先位置,2020年为15.7%。2021年全年我国商业智能市场前10名厂商共占66.2%,与过去一年的市场格局相比没有明显变化,但相比于国际厂商,本土厂商的市场活跃度更高。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内国内大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年,本地部署模式在我国商业智能软件市场的占比仍达到80.9%。

数据来源:观研天下数据中心整理

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数据来源:观研天下数据中心整理(zlj)

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CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

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根据数据,2025年,全球推理算力占AI总算力的比重,首次超越训练算力;预计2026年全球推理算力占AI总算力的比重将进一步提升至65%。

2026年05月12日
我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

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据预测,2024年至2030年,我国数据中心用电量年均增速将达到约20%,远超全社会用电量增速。与此同时,传统陆上数据中心面临能耗与碳排放压力增大、土地资源紧张、电力及散热成本高企等痛点,地面算力发展瓶颈逐渐凸显。

2026年05月06日
液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

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受益于上述三重驱动因素,我国液冷市场迎来高速发展期。数据显示,2024年我国智算中心液冷市场规模为184亿元,到2029年将达到约1300亿元,5年间规模增长超7倍,国内液冷市场将迎来高速发展期。与此同时,国内液冷技术渗透率从2021年的3%稳步攀升,截至2025年已跃升至20%,正式迈入市场爆发临界点。预计到2030

2026年04月29日
全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

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CDU在液冷系统中的高价值占比,吸引了产业链资源向这一环节集中。CDU作为液冷系统的控制中枢,价值量占整个系统成本的30%-40%,其核心部件液冷泵又占CDU价值的35%。这种明确的价值分布,使CDU成为液冷产业链中技术壁垒与商业价值双高的关键节点。

2026年04月25日
顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

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智慧园区是传统产业园区数字化转型的重要方向,依托5G/5G‑A、人工智能、数字孪生、物联网、云边协同五大核心技术,构建高效、智能、绿色的发展环境。在国家与地方政策双轮驱动下,全国超30个省份出台专项政策,财政投入超420亿元,带动智慧园区投资规模持续扩大。

2026年04月24日
数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

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随着全球数据总量爆发式增长,预计2029年将达到527ZB,其中约80%为需长期保存的冷数据,为全息存储提供了庞大的需求空间。我国已形成从上游核心器件与材料(空间光调制器、光致聚合物等)、中游系统集成与设备制造到下游数据中心、金融、医疗等应用场景的完整产业链。

2026年04月22日
AI编程赛道全球扩张、资本密集布局 中国市场潜力突出 字节等大厂引领特色竞争

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当前,开发者 AI 工具渗透速度持续加快,AI 编程工具市场正式进入高增长通道。数据显示,全球开发者 AI 工具渗透率已从 2024 年 6 月的不足 50%,快速攀升至 2026 年 4 月的 80% 以上, AI 编程正从可选辅助工具转变为行业标配能力。

2026年04月22日
31省全覆盖、90%行业渗透 我国智能工厂行业梯度成型 自主化转型进入攻坚期

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经过几年的发展,目前我国智能工厂建设已形成‌基础级—先进级—卓越级—领航级‌的梯度培育体系。数据显示,截止2025年末,我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。这一数据表明,当前我国智能工厂建设已初具规模。

2026年04月18日
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