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我国商业智能(BI)行业现状及竞争分析 市场形成多强并立竞争格局

商业智能(Business Intelligence,简称BI)又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。我国商业智能行业发展历经三个阶段,即传统BI阶段、数据BI阶段和智能BI阶段。目前,针对企业的不同需求,商业智能行业三个阶段处在并行发展时期。

商业智能(Business Intelligence,简称BI)又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。我国商业智能行业发展历经三个阶段,即传统BI阶段、数据BI阶段和智能BI阶段。目前,针对企业的不同需求,商业智能行业三个阶段处在并行发展时期。

资料来源:观研天下整理

在数字化、信息化时代,各行业都积累了海量的数据资源,因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,我国商业智能行业实现快速发展。数据显示,2021年全年,我国数据产量达到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球数据总产量(67ZB)的9.9%,仅次于美国(16ZB),位列全球第二。2021年我国商业智能行业市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。随着数据量的不断增长,预计到2026年,我国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。

在数字化、信息化时代,各行业都积累了海量的数据资源,因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,我国商业智能行业实现快速发展。数据显示,2021年全年,我国数据产量达到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球数据总产量(67ZB)的9.9%,仅次于美国(16ZB),位列全球第二。2021年我国商业智能行业市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。随着数据量的不断增长,预计到2026年,我国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。

数据来源:观研天下数据中心整理

根据观研报告网发布的《中国商业智能行业现状深度分析与发展前景研究报告(2022-2029年)》显示,商业智能行业市场规模的增长得益于企业对商业智能需求旺盛。从应用领域看,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过80%。

商业智能行业市场规模的增长得益于企业对商业智能需求旺盛。从应用领域看,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过80%。

数据来源:观研天下数据中心整理

从用户核心需求看,目前我国BI用户目前主要的需求围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理,需求分别占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

从用户核心需求看,目前我国BI用户目前主要的需求围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理,需求分别占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

数据来源:观研天下数据中心整理

从应用层面看,BI的应用层面正从领导层向下扩散,越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI,未来几年将更快的增长。

从应用层面看,BI的应用层面正从领导层向下扩散,越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI,未来几年将更快的增长。

数据来源:观研天下数据中心整理

商业智能行业的持续向好也吸引了相关企业持续进入,2018年国内活跃的BI工具和厂商约有50个,市场形成以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局,其中帆软市场份额处于较领先位置,2020年为15.7%。2021年全年我国商业智能市场前10名厂商共占66.2%,与过去一年的市场格局相比没有明显变化,但相比于国际厂商,本土厂商的市场活跃度更高。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内国内大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年,本地部署模式在我国商业智能软件市场的占比仍达到80.9%。

商业智能行业的持续向好也吸引了相关企业持续进入,2018年国内活跃的BI工具和厂商约有50个,市场形成以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局,其中帆软市场份额处于较领先位置,2020年为15.7%。2021年全年我国商业智能市场前10名厂商共占66.2%,与过去一年的市场格局相比没有明显变化,但相比于国际厂商,本土厂商的市场活跃度更高。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内国内大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年,本地部署模式在我国商业智能软件市场的占比仍达到80.9%。

数据来源:观研天下数据中心整理

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个人数据存储需求增长 新势力厂商展现较强爆发力 NAS行业进入格局重构加速期

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2025年09月14日
物联网云平台行业向农业等领域渗透 私有定制化需求释放一体化解决方案空间

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近年来,生活领域物联网云平台进入规模化落地阶段。2020年我国生活领域物联网云平台设备连接量超 11 亿台,预计 2025 年我国生活领域物联网云平台设备连接量将增长至 26 亿台,2020-2025年CAGR 为 18.4%。

2025年09月09日
云端模式短板渐显 技术催化下我国边缘AI行业应用场景刚需有望爆发

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当前,市面上大部分的语言大模型依靠远程服务器模式,虽然能轻松应对大规模模型训练、高分辨率图像合成等复杂需求,但到企业级应用或更复杂的场景中,云端模式的短板就逐渐显现。而边缘AI将生成能力直接部署在本地设备上,数据处理全程在本地完成,敏感信息无需离开设备,具备多种优势。值得注意的是,边缘AI的深度价值在于推动人工智能从“

2025年09月05日
我国AI Coding行业分析:AI政策提供制度保障 付费订阅市场前景可观

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近年来,国家围绕人工智能的政策文件密集发布,为AI Coding行业发展提供制度保障。从政策性质来看,国家政策强调AI应用的安全性与合规性,确保在推动创新和落地的过程中,有效防控数据风险与算法滥用,并且“大模型能力提升、算力与基础设施优化、行业应用场景拓展”三大方向促进了AI Coding工具从技术研发走向企业研发流程

2025年09月04日
自然语言处理行业:正处在规模化落地关键阶段 预计2025年我国将成全球第二大市场

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近年来,在国家战略引领下,我国加快了数字化转型步伐,并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一,我国大数据产业也呈现出快速发展态势。数据显示,2021-2024年我国大数据市场规模从1.33万亿元增长到了2.4万亿元。

2025年09月04日
AI服务器电源行业即将爆发 PSU与DC-DC价值量有望显著提升 国产以定制化优势全力进军

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生成式AI的爆发式增长重塑数据中心生态,AI服务器电源成为支撑算力革命的基石。2023-2030年数据中心能耗将激增165%,而AI服务器机架功耗已从10kW飙升至120kW以上,单GPU功耗甚至逼近2kW。随着AI运算耗电比例的不断提高,AI服务器电源行业有望爆发。

2025年09月02日
AI算力爆发叠加强制绿电要求 中国数据中心储能行业空间广阔 梯队化竞争格局稳定

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根据数据,2024 年全球人工智能服务器市场规模为 1251 亿美元,预计 2028 年全球人工智能服务器市场规模达到2227 亿美元。

2025年09月01日
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》颁布 我国智能算力行业需求将释放

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2025年8月26日国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下文简称“《意见》”),《意见》指出,以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作6大领域为重点实施“人工智能+”行动,并从8个方面强化基础支撑能力。可见,政策将成为AI产业链的强心针,从上游算力到中游模型再到下游的AI应用有望迎来

2025年08月30日
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