智能经济是以效率、和谐、持续为基本坐标,以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架,以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和经济形态。智能经济的核心特征包括技术底座、融合特征、生产要素、形态演进。
智能经济的核心特征
| 类别 | 核心特征 |
| 技术底座 | 以人工智能、大数据、云计算、物联网等为关键技术支撑 |
| 融合特征 | 实现“AI+千行百业”的广泛深度融合,打破传统产业边界 |
| 生产要素 | 数据、算力、算法成为关键生产要素,与传统劳动、资本要素协同 |
| 形态演进 | 从“人工智能+”行动迈向“智能经济新形态”,标志着AI从辅助工具转变为核心引擎 |
资料来源:公开资料、观研天下整理
智能经济是人工智能技术驱动下产生的经济新范式,近年来我国人工智能核心产业规模持续增长。2025年我国人工智能核心产业规模达1.25万亿元,同比增长35.5%。
数据来源:中国信通院、观研天下整理
算力是支撑智能经济发展的核心基础设施,为海量数据处理与复杂算法训练提供关键计算支撑。2025年我国智能算力规模达1590EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),同比增长119.2%。
数据来源:公开资料、观研天下整理
在制造业智能化转型浪潮与“人工智能+”战略双重驱动下,我国智能制造产业正迎来历史性跃升。2025年中国智能制造市场规模达到47912亿元,同比增长18%。
数据来源:公开资料、观研天下整理
政策方面,2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”,标志着智能经济正式纳入国家顶层发展战略,成为推动经济高质量发展的主要动力。
我国智能经济行业相关政策
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2026年3月 | 国务院 | 政府工作报告 | 打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。 |
| 2026年1月 | 工业和信息化部 | 工业互联网和人工智能融合赋能行动方案 | 推进应用模式变革。鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造、产品与服务之间的数据流,基于人工智能开展智能分析,加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革。 |
| 2026年1月 | 工业和信息化部等八部门 | “人工智能+制造业”专项行动实施意见 | 推动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同,推动人工智能与工业互联网平台融合赋能,研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体,推进人工智能技术在基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。 |
| 2025年10月 | 中央网信办、国家发展和改革委员会 | 政务领域人工智能大模型部署应用指引 | 应建立健全全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制。 |
| 2025年10月 | 中共中央 | 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议 | 加快人工智能等数智技术创新,突破基础理论和核心技术,强化算力、算法、数据等高效供给。全面实施“人工智能+”行动,以人工智能引领科研范式变革,加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。加强人工智能治理,完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管,推动平台经济创新和健康发展。 |
| 2025年9月 | 交通运输部等七部门 | 关于“人工智能+交通运输”的实施意见 | 到2027年,人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用,综合交通运输大模型体系落地,建成一批标志性创新工程,成为交通创新发展重要动力;到2030年,人工智能深度融入交通运输行业,智能综合立体交通网全面推进,关键核心技术自主可控,总体水平居世界前列。 |
| 2025年9月 | 国家发展改革委、国家能源局 | 关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 | 到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入。 |
| 2025年8月 | 国务院 | 关于深入实施“人工智能+”行动的意见 | 实施“人工智能+”行动,坚持智能向善,把人工智能作为造福人类的国际公共产品,广泛开展人工智能国际合作,推动技术普惠和成果共享,共建人工智能全球治理体系,有助于进一步深化全球合作,弥合全球智能鸿沟,让更多国家和人民共享技术进步带来的发展机遇。 |
| 2025年4月 | 工业和信息化部等七部门 | 医药工业数智化转型实施方案(2025一2030年) | 开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点,鼓励龙头医药企业与医疗机构、科研院所、上下游企业、大用户等组成联合体,面向医药全产业链形成一批效果显著的标志性应用场景。鼓励各地建设医药人工智能领域概念验证、中试验证、共性技术、知识产权运营、开源社区等公共服务平台。 |
资料来源:公开资料、观研天下整理(xyl)
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