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我国AI医疗行业区域集中度较高 竞争主体类型多样

AI医疗是指运用先进的人工智能技术,包括机器学习、自然语音处理、深度学习等技术对药物开发、患者诊疗等环节进行智能化管理和升级,从而提高医疗服务的效率和质量。具体应用场景包括疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台和虚拟助理等。

产业链来看,AI医疗行业产业链包括上游基础层、中游技术层和下游应用层,上游基础层包括数据、算法、算力等,目前参与者众多;而算力领域呈寡头局面;中游技术层包括CV、NLP、知识图谱、智能语音等技术组成,其中基于深度学习的计算机视觉发展快,参与者技术相对成熟;下游应用层包括AI医疗影像、CDSS、医疗机器人、医学数据智能平台等各类应用。

产业链来看,AI医疗行业产业链包括上游基础层、中游技术层和下游应用层,上游基础层包括数据、算法、算力等,目前参与者众多;而算力领域呈寡头局面;中游技术层包括CV、NLP、知识图谱、智能语音等技术组成,其中基于深度学习的计算机视觉发展快,参与者技术相对成熟;下游应用层包括AI医疗影像、CDSS、医疗机器人、医学数据智能平台等各类应用。

资料来源:公开资料、观研天下整理

从区域集中度来看,截至2024年8月,全国共有存续、在业AI医疗产业相关企业536家,其中广东省AI医疗企业数量最多,为142家。AI医疗区域集中度CR3为56%;CR10为72%。

从区域集中度来看,截至2024年8月,全国共有存续、在业AI医疗产业相关企业536家,其中广东省AI医疗企业数量最多,为142家。AI医疗区域集中度CR3为56%;CR10为72%。

数据来源:公开资料、观研天下整理

从企业主体类型来看,AI医疗供应主体主要包括以西门子、通用医疗、美敦力为代表的国外厂商;华中数控、麦克奥迪、微创机器人等为代表智能医疗设备厂商;以中康控股、智云健康、久远银海等为代表医疗数字化服务商;以平安健康、京东健康、阿里健康、医渡科技等为代表医疗大数据模型企业;以睿智医药、泓博医药、药石科技、药明康德等为代表AI药物研发企业;以左医科技、爱尔眼科、嘉和美康、鹰瞳科技等为代表AI诊疗服务企业。

2024年我国AI医疗行业企业主体类型

主体类型 代表性品牌
国外AI医疗厂商 西门子、通用医疗、美敦力等
智能医疗设备厂商 华中数控、麦克奥迪、微创机器人等
医疗数字化服务商 中康控股、智云健康、久远银海等
医疗大数据模型企业 平安健康、京东健康、阿里健康、医渡科技等
AI药物研发企业 睿智医药、泓博医药、药石科技、药明康德
AI诊疗服务企业 左医科技、爱尔眼科、嘉和美康、鹰瞳科技等

资料来源:公开资料、观研天下整理

企业榜单来看,2023年我国人工智能智慧医疗企业主要有阿里健康、平安健康、医渡科技、百度灵医智惠等。其中,阿里、平安、百度、京东为代表大数据模型企业AI医疗布局力度持续加大。

2023年我国人工智能智慧医疗企业Top10

排名 企业名称
1 阿里健康
2 平安健康
3 医渡科技
4 百度灵医智惠
5 BOE移动健康
6 东软医疗
7 神州医疗
8 联影智能
9 京东健康
10 圆心科技

资料来源:互联网周刊、观研天下整理

上市企业来看,AI医疗行业代表性企业均主要布局国内市场,其中微创机器人、医渡科技境外布局步伐领先;同时,微创机器人、医渡科技、鹰瞳科技AI医疗相关业务占比最高,AI医疗经营最为集中。

2023年我国AI医疗行业上市企业相关业务布局

企业名称 AI医疗业务占比 重点区域布局 AI医疗业务概况
微创机器人 医疗器械:100% 内销:80%外销:20% 全球申请1278项专利。全面覆盖临床应用、自动手术、AI技术等。2023年获得国际医学图像计算和计算机辅助介入协会AIIB23挑战赛全自动气管分割比赛冠军。
润达医疗 软件开发及服务:1.44% 内销:100% 公司针对检验数据分析解读环节,利用人工智能大模型技术提供系列辅助临床决策,提供患者智慧医疗服务以及智慧科研辅助的智能诊疗A医疗大模型产品服务。
医渡科技 Al医疗解决方案:100% 内销:86%外销:14% 公司持续升级迭代AI医疗大脑 Yidu-Core,公司的自研大语言模型已经通过中华人民共和国国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案。
鹰瞳科技 人工智能软件解决方案:100% 内销:95%外销:5% 公司获得了北京市中关村科学城科技应用场景的项目,并成功在北京市海淀区政务云上开发部署了糖尿病视网膜病变辅助诊断软件Airdoc-AIFUNDUS(1.0)及随访算法。首次将眼底AI算法与国产芯片GPU 相适配,构建了以北京市海淀区29家社区卫生服务中心联动的AI区域基层医疗筛查、随访及转诊新模式。
中康控股 数据洞察解决方案:49.41%SaaS产品:14.35% 内销:99%外销:1% 建立了中康标准化、结构化的主数据库,包括38个涵盖医药零售、行业监管、医学、药学和生命科学在内的健康行业主数据库,构建完整的主数据标签体系,形成数据之间的相互映射的知识图谱,从而打造了一套统一的健康数据结构化标准。

资料来源:互联网周刊、观研天下整理(xyl)

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