2021年我国人工智能数据标注行业相关政策汇总

2021-12-22 11:31

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根据观研报告网发布的《2022年中国人工智能数据标注市场分析报告-市场竞争策略与发展前景评估》显示，人工智能数据标注指的是，将非结构化数据转换成电脑可以识别理解的结构化数据。

近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范人工智能数据标注行业的相关政策。如2021年6月全国人民代表大会常务委员会颁布的《中华人民共和国数据安全法》，该政策中就提到确立了数据分类分级管理、数据安全风险评估、监测预誓，应急处置、数据安全审查等基本制度，并明确相关主体的数据安全保护义务。

2016年-2021年6月我国人工智能数据标注行业相关政策规划梳理

日期	相关部门	政策名称	主要内容
2021.6	全国人民代表大会常务委员会	《中华人民共和国数据安全法》	确立了数据分类分级管理、数据安全风险评估、监测预誓，应急处置、数据安全审查等基本制度，并明确相关主体的数据安全保护义务。
2020.7	中央网信办国家发展改革委科技部工业等	《国家新代人工智能标准体系建设指南》	到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。
2020.6	全国人大常员委会办公厅	《全国人大常委会2020年度立法工作计划》	重视对入工智能，区块连、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究提续摧动理论研究工作常态化、机制化，发挥科研机构、智库等外陷作用，加强与有关方面的交流合作，抓紧形成高质量的研究成果。
2020.3	教育部、国家发展改革委、财政部	《关于双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》	促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。
2020.3	教育部	《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和本批结果的通知》	80所高校开设人工智能专业。
2019.8	科技部	《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引>	开展人工智能技术应用示范，人工智能政策试检、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设.到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批入工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。”
2019.3	中央深化改革委员会	《关于促进人工智能和实体經济深度融合的指导意见》	促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动人机协同、跨界融合，共创分享的智能经济形态。
2018.4	教育部	《高等学校人工智能创新行动计划》	到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2018.3	国务院	《政府工作报告》	发展壮大新动能。像大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。
2017.12	工信部、信息部	《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》	按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在深入调研基础上研究提出重点发展智能传感器、神经网络芯片，开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。
2017.7	工信部	《新一代人工智能发展规划》	提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标。重点任务和保障措施，部署构筑我国人工背能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
2016.9	国家发改委	《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》	促进人工智能技术发展。1.深度学习技术及应用国家工程实验室。2.类脑智能技术及应用国家工程实验室。3.虚拟现实/寶强现实技术及应用国家工程实验室。
2016.4	工信部、财政部、国家发改委	《机器人产业展规划(2016-2020年)》	实现机器人关键零部件和高规产品的重大突破，实现机器人质量可重性，市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升，以企业为主体，产学研用协同创新，打造机器人全产业链竞争能力，形成具有中国特色的机器人产业体系。