9月21日，国际数据公司（IDC）联合浪潮信息在京发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》（下称《报告》）。作为业内首份聚焦智能体基础设施的研究报告，《报告》指出，智能体正以乘数效应推动Token消耗激增，带动全球及中国智能算力规模斜率大幅上调，算力已跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
《报告》预计，全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增至2030年的22.16亿个，复合增长率达129.8%。随着智能体任务向多轮推理、工具调用和跨系统协作演进，Token消耗被指数级放大，2026—2030年全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。
数据中心：《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》、观研天下整理（xyl）
算力需求随之攀升。2026年中国智能算力规模预计达2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%，2030年将达10524.3 EFLOPS；中国人工智能算力市场规模2026年预计达515亿美元，2030年达1501亿美元。
《报告》指出，全球算力供需缺口持续扩大，AI算力需求满足率将由2024年的79%降至2027年的71%，2030年仅回升至77%。智能体时代，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争，竞争核心从“拥有多少算力”转向“能够多高效地持续产出智能”。
根据《报告》，在2026年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链、实力雄厚的模型与人工智能应用企业稳居首位；杭州依托AI创新企业集群和互联网产业基础，以及在大模型、具身智能等领域的持续发展，保持第二位；深圳作为AI服务器与算力芯片制造的重要基地，凭借深厚的算力供给产业基础，把握智能体爆发机遇，排名由第四升至前三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。
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