2026年以来，人工智能与核电的融合正从概念验证走向实质落地。无论是国内自主技术的重大突破，还是国际行业巨头的积极探索，都指向一个共同趋势：AI正深度嵌入核工业的设计、运维、安全与决策全链条，且“可解释、可信赖、自主可控”成为核心准则。
国内核电智能化进程在近期集中迎来里程碑式发展，覆盖了基础架构、技术路线与产业生态，具体内容如下表：
2026年国内前沿智能核电技术
| / | 时间 | 核心成果/事件 | 核心价值 |
| 中科院近代物理所 | 7月 | 发布AI赋能加速器驱动先进核能系统（AI for ADANES），采用数据+物理模型+专家经验三重驱动范式，搭建五层技术架构，覆盖四大核心应用场景，组建全域创新联盟 | 攻克核电AI黑箱痛点，实现核能仿真、设备供束、故障预警、安全研判智能化升级，适配裂变、聚变全品类先进核能发展 |
| 中核集团 | 7月 | 上线全国产核工业互联网平台「龙赑®」，软硬件全链路自主可控，原生对接国产核电DCS系统 | 筑牢核电智能化安全底座，摆脱国外技术依赖，为核电厂少人值守、智能运维提供核心支撑 |
| 中国核电 | 9月 | 推出「知了(Knewclear)」核电通用智能体平台，支持一线人员自主搭建AI业务应用，落地数十个优质场景案例 | 推动核电从数字化向数智化转型，降低AI应用门槛，实现智能技术规模化落地赋能业务 |
资料来源：公开资料、观研天下整理（xyl）
在国际层面，9月，美国模块化小堆（SMR）领军企业NuScale部署核能AI平台，用于工程文档与许可资料的智能检索。据披露，在部分场景中检索耗时最高减少80%，旨在通过AI技术显著缩短新型反应堆设计的研发与监管审批周期，加速商业化进程。这一实践表明，利用AI提升工程效率已成为全球核能行业的共同选择。
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