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中国为全球智驾芯片行业核心增量 双轨竞争下内卷加剧 舱驾融合、大算力等主线明确

、全球智驾芯片行业有望高速成长,中国在高速NOA、城市NOA普及下成核心增量

智驾芯片(智能驾驶芯片),是专为汽车辅助驾驶(ADAS)、高阶自动驾驶(ADS)场景定制开发的车规级专用计算芯片,是智能驾驶域控制器的核心运算硬件,相当于自动驾驶系统的车载 “决策大脑”。

智驾芯片行业下游直接绑定乘用车、商用车前装市场,在高速NOA、城市NOA快速普及叠加智驾平权趋势持续发力下,智驾芯片成为汽车半导体板块增速最为突出的细分赛道。根据数据,2024 年全球智驾芯片市场规模已突破 100 亿美元,预计2027年全球智驾芯片市场规模增长至 283 亿美元,期间复合年均增速超 40%;其中中国市场份额接近全球总量的 46%,是全球核心增量。随着高阶辅助驾驶持续向下渗透,预计 2030年国内高速NOA、城区NOA渗透率将分别攀升至 55%、25%,持续为全球智驾芯片出货量与单车价值量提升提供坚实支撑。

智驾芯片行业下游直接绑定乘用车、商用车前装市场,在高速NOA、城市NOA快速普及叠加智驾平权趋势持续发力下,智驾芯片成为汽车半导体板块增速最为突出的细分赛道。根据数据,2024 年全球智驾芯片市场规模已突破 100 亿美元,预计2027年全球智驾芯片市场规模增长至 283 亿美元,期间复合年均增速超 40%;其中中国市场份额接近全球总量的 46%,是全球核心增量。随着高阶辅助驾驶持续向下渗透,预计 2030年国内高速NOA、城区NOA渗透率将分别攀升至 55%、25%,持续为全球智驾芯片出货量与单车价值量提升提供坚实支撑。

数据来源:观研天下数据中心整理

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数据来源:观研天下数据中心整理

数据来源:观研天下数据中心整理

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智驾芯片形成双轨竞争格局,高低端赛道分化内卷特征突出

根据观研报告网发布的《中国智驾芯片行业现状深度分析与投资前景研究报告(2026-2033年)》显示,当前智驾芯片市场形成第三方独立芯片厂商+车企自研芯片团队并行发展的双轨竞争格局。其中第三方主流厂商涵盖英伟达、Mobileye、高通、地平线、黑芝麻智能、芯驰科技、爱芯元智等,依托标准化产品与成熟生态服务全行业车企;车企自研阵营以特斯拉FSD、小鹏图灵、蔚来神玑、吉利星辰一号、理想自研智驾芯片为核心,芯片产品主要配套自有车型,聚焦核心技术自主可控,不对外市场化销售,成为头部车企构筑差异化竞争壁垒的关键布局。

海外巨头长期占据高端智驾芯片核心市场,行业话语权突出。英伟达凭借Orin/X、Thor系列高算力芯片,依托领先的算力性能与完善的算法生态,深度绑定理想、小鹏、蔚来、小米等主流高端车企,长期主导国内高阶智驾域控市场份额;英特尔旗下Mobileye的EyeQ系列芯片深耕L2级入门ADAS前视一体机赛道,凭借高性价比与成熟车规量产能力稳居低算力市场龙头,但受限于算力架构短板,难以适配城市NOA、自动驾驶大模型等高阶场景需求,存量增长空间逐步承压。

海外巨头长期占据高端智驾芯片核心市场,行业话语权突出。英伟达凭借Orin/X、Thor系列高算力芯片,依托领先的算力性能与完善的算法生态,深度绑定理想、小鹏、蔚来、小米等主流高端车企,长期主导国内高阶智驾域控市场份额;英特尔旗下Mobileye的EyeQ系列芯片深耕L2级入门ADAS前视一体机赛道,凭借高性价比与成熟车规量产能力稳居低算力市场龙头,但受限于算力架构短板,难以适配城市NOA、自动驾驶大模型等高阶场景需求,存量增长空间逐步承压。

数据来源:观研天下数据中心整理

国产芯片厂商依托本土化服务、高性价比与定制化优势快速突围,持续推进进口替代。其中地平线凭借征程系列芯片成熟的软硬一体化解决方案,适配10万-30万全价格段乘用车车型,出货量迈入千万级规模,稳居国内自主品牌域控芯片出货量首位,自研BPU专用架构具备突出的能效比优势;黑芝麻智能推出A2000千TOPS级高算力芯片,同步覆盖乘用车、商用车双赛道,且实现海外市场出口突破;华为昇腾依托全栈自研ADS高阶智驾方案,深度绑定问界、北汽等高端车型,智驾体验优势显著,同时在商用车智驾领域渗透率领先。

随着行业进入快速迭代期,智驾芯片市场全面进入白热化竞争阶段,高低端赛道分化内卷特征突出。高端高算力市场,英伟达新一代Thor系列千TOPS级芯片已开启批量装车,深度绑定比亚迪、吉利、理想等头部车企,同时通过Orin-X芯片降价走量的策略,直接对标地平线J6P等国产高端方案;叠加高通8755舱驾一体化芯片分流市场份额,高端赛道竞争愈发激烈。中低端L2+智驾赛道内卷态势更为突出,芯驰V9、爱芯元智M76等国产芯片纷纷以同等算力、更低定价抢占市场,依托价格优势快速获取车企定点,使得入门级ADAS市场陷入持续价格竞争。

观研天下分析师认为,在此行业竞争背景下,以地平线为代表的国产头部芯片厂商,核心破局路径清晰明确:一方面持续迭代产品,推出算力更强、能效更优、适配高阶智驾场景的芯片解决方案,夯实技术壁垒;另一方面持续优化供应链、压缩生产成本,灵活调整产品定价,以“技术升级+性价比提升”的双重优势稳固存量市场份额、拓展增量客户,在行业内卷格局中持续强化核心竞争力。

主流智驾芯片一览

阵营分类

厂商

芯片型号

官方单颗算力(TOPS

代表车型 / 落地状态

第三方独立芯片厂商

海外芯片

英伟达

Orin X

254

腾势 N9 DM 2026

Orin N

100

海豹 06 DM 2025 款 智驾版

Thor U

700

极氪 9X Ultra

Thor X

1000

文远知行 GXR2 颗)

高通

SA8650P

200

红旗天工 05 2025 款 智选版

SA8775P

144

极狐 阿尔法 T5 2026 款 元境智行版

SA8620P

128

车企方案联合开发中

Mobileye

EyeQ5

24

ZEEKR 001 2025 WE 95kwh 后驱

EyeQ6H

128

车企方案联合开发中

EyeQ Ultra

176

车企方案联合开发中

国产芯片

华为

昇腾 610

200

问界 M9 2025 增程版

地平线

J6P

560

星途 ET5 2026 210 激光雷达智尊版

J6E

80

MG4 2026 款 智趣版

J6M

128

银河 A7 2025 款 星舰版

J5

128

理想 L6 2024 Pro2 颗)

黑芝麻

A1000

58

银河 E8 2024 款 智驾版(2 颗)

A2000

580

车企方案联合开发中

芯擎科技

AD1000

512

车企方案联合开发中

车企自研

理想

马赫 100

1280

全新一代理想 L92 颗)

小鹏

小鹏图灵 AI 芯片

750

小鹏 X9 2026 1602 Ultra3 颗)

蔚来

神玑 NX9031

1000+

蔚来 ET9 2025 款(2 颗)

特斯拉

AI 4

720

特斯拉 ModelY 2025

资料来源:观研天下整理

智驾芯片行业呈现舱驾融合趋势,大算力+先进制程确定性发展主线

1.舱驾融合

从具体技术升级路径来看,汽车电子电气架构正迎来系统性迭代,传统分布式 ECU 逐步退出市场,智驾域控制器集中式架构实现大范围普及,行业进一步向着舱驾融合、整车中央超算平台演进,单车芯片算力需求持续翻倍拉动单车芯片价值量稳步上行。

在架构集中化浪潮下,舱驾一体化成为主机厂共同选择,该方案将智能驾驶、智能座舱两大功能集成至同一套域控制器,依托硬件资源共享、软件架构精简、跨域协同调度,全面优化整车电气架构运行效率、整车性能与驾乘体验。舱驾一体域控制器迭代清晰划分为多盒多芯片、单盒多芯片、单盒单芯片三大阶段,终极形态为单盒单芯片(One Box/One Chip)方案,借助集成多 IP 内核的单颗 SoC 统一承载双域运算,既削减芯片用量、压低硬件总成本、减少多芯片通信损耗与整机功耗,也能够统一软件架构,提升车内数据流转效率与整车控制系统稳定性。

从量产落地节奏来看,2024 年舱驾融合产品仍以硬件集成式单盒、单板多芯片方案为主,真正的单芯片舱驾一体车型渗透率偏低;2025 年成为单芯舱驾一体规模化落地元年,代表性产品高通骁龙 8775 舱驾一体芯片落地装车,可将包含高速 NOA、城市记忆行车、跨层泊车的高阶智驾整套硬件成本控制在 6000 元以内,推动高阶自动驾驶功能从 30 万元高端车型下探至 15 万元主流家用车型区间;与此同时,英伟达 Thor 芯片配套车型、小鹏图灵自研芯片车型也相继实现量产交付。

2.大算力+先进制程

伴随高阶自动驾驶持续渗透,大算力+先进制程成为智驾芯片确定性发展主线。智驾功能对运算能力的刚性扩张,叠加半导体工艺迭代,推动芯片制程持续向 7nm、4nm 乃至 3nm 演进,不仅实现算力跨越式提升,同时优化能效比,缓解车载高算力芯片功耗过高的痛点,减少整车电能损耗、延长新能源车续航里程。当前行业头部方案已迈入 2000TOPS 以上超高算力区间:英伟达 4nm 工艺 Thor 系列多版型芯片陆续量产,不同算力版本分别适配乘用车量产车型与 Robotaxi 运营车辆;小鹏图灵、特斯拉 AI5 等车企自研芯片同步落地,最高算力可达 2000TOPS 以上,依托先进制程实现算力、功耗双重突破,持续支撑 L3 及以上高阶自动驾驶规模化落地。根据数据,2025年国内搭载高算力智驾芯片的车辆销量突破440万辆,其中>300TOPS算力区间的搭载量超200万辆,约占比45.4%。

伴随高阶自动驾驶持续渗透,大算力+先进制程成为智驾芯片确定性发展主线。智驾功能对运算能力的刚性扩张,叠加半导体工艺迭代,推动芯片制程持续向 7nm、4nm 乃至 3nm 演进,不仅实现算力跨越式提升,同时优化能效比,缓解车载高算力芯片功耗过高的痛点,减少整车电能损耗、延长新能源车续航里程。当前行业头部方案已迈入 2000TOPS 以上超高算力区间:英伟达 4nm 工艺 Thor 系列多版型芯片陆续量产,不同算力版本分别适配乘用车量产车型与 Robotaxi 运营车辆;小鹏图灵、特斯拉 AI5 等车企自研芯片同步落地,最高算力可达 2000TOPS 以上,依托先进制程实现算力、功耗双重突破,持续支撑 L3 及以上高阶自动驾驶规模化落地。根据数据,2025年国内搭载高算力智驾芯片的车辆销量突破440万辆,其中>300TOPS算力区间的搭载量超200万辆,约占比45.4%。

数据来源:观研天下数据中心整理(zlj)

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