一、需求端双重爆发叠加场景拓展，我国智能物流装备市场均呈现高速增长态势
智能物流装备是智能物流体系的核心载体，其以自动化物流设备为基础，深度集成感知传感、信息通信、人工智能等前沿技术，属于智能制造装备体系五大关键技术装备范畴。作为衔接制造业转型升级与现代物流高效运转的核心枢纽，智能物流装备对我国现代化供应链体系的构建与升级具有重要战略价值。
根据观研报告网发布的《中国智能物流装备行业发展趋势研究与未来投资分析报告（2026-2033年）》显示，近年受益于需求端双重爆发叠加场景拓展，我国智能物流装备市场呈现高速增长态势。数据显示，2018-2023年我国智能物流装备市场规模从319.2亿元增长至1003.9亿元，年复合增长率约为25.76%；未来行业增长势能依旧强劲，预计2027年我国智能物流装备市场规模或将增长至1920.2亿元，2023-2027年期间年复合增长率可达17.6%。
数据来源：公开数据，观研天下整理
据分析，智能物流装备市场规模的快速扩容，核心源于多领域需求的持续释放。其中电商物流的需求激增成为拉动行业增长的首要引擎。近年随着线上消费习惯深度固化及电商平台竞争加剧，物流需求呈现“小批量、高频次、快履约”特征，尤其在大促期间订单洪峰对物流效率提出极致要求。2025年1-11月份我国快递业务量为1807.4亿件，同比增速为14.9%，持续攀升的业务量进一步倒逼物流环节的效率升级。而自动化分拣系统、AGV/AMR移动机器人等智能装备，可实现订单处理效率的数倍提升，已成为电商仓储物流环节的标配设施，直接推动智能物流装备市场的需求持续走高。
数据来源：公开数据，观研天下整理
制造业转型升级则为行业发展形成刚性需求支撑，成为智能物流装备市场增长的核心基石。当前传统制造业正加速向智能制造转型，柔性生产、精益管理成为制造企业的核心发展诉求，而智能物流装备能够实现生产物料的自动跟踪、精准配送与库存智能优化，助力制造企业完成生产流程的闭环升级，大幅提升生产运营效率。数据显示，采用自动化物流设备的制造企业库存周转率提升约30%，人力成本降低30%，错误率减少5%，显著的效益提升推动装备渗透率快速提高。政策层面，“十四五”智能制造专项对关键部件研发补贴覆盖率达30%-50%，进一步加速制造业物流智能化改造进程。
除了电商物流与制造业两大核心领域，新兴场景的个性化需求正推动智能物流装备向细分领域深度渗透，成为行业市场增长的全新动力源。其中，冷链物流领域表现尤为突出——因生鲜、医药等品类对精准温控、全程追溯的需求严苛，智能仓储系统、温控监测装备等应用加速，冷链智能仓储系统市场规模增速已超过 30%。以跨境冷链企业墨谷供应链为例，其引入极智嘉PopPick货到人拣选方案后，通过动态货位优化与AI路径规划，实现存储密度提升4倍、人效提升3-4倍，拣选准确率更达99.99%。这一案例不仅验证了智能装备在冷链场景的核心价值，也为行业提供了可复制的效率提升范式。
数据来源：中物联冷链委，观研天下整理
数据来源：中物联冷链委，观研天下整理
跨境电商与即时零售领域的智能物流装备需求同样保持旺盛态势，持续拓展行业需求边界。跨境电商领域，据海关初步统计，2025年我国跨境电商进出口2.75万亿元，比2020年增长69.7%。然而其长链路、多节点、多环节的运营特性，叠加海外仓全球化布局与跨境大促的订单峰值考验，推动行业对高效智能分拣装备、海外仓智能仓储系统、全球供应链可视化设备的需求尤为迫切。其中适配跨境小件、异形件的自适应分拣设备，以及可实现跨关区信息同步的可视化装备更是成为刚需。
数据来源：海关总署，观研天下整理
即时零售领域，迎来万亿规模冲刺期，2025年市场规模预计达9714亿元、同比增长24.4%。然而“分钟级配送”的核心需求持续倒逼物流环节的智能化升级，不仅推动前置仓开展全方位智能化改造，对仓内智能拣选、货位动态规划装备的需求快速攀升，更直接带动短途智能配送装备的技术迭代与场景落地，无人配送车、智能快递柜等装备的适配性与实用性持续优化，成为支撑即时零售履约效率的关键载体。
此外，低空经济的快速兴起则为智能物流配送提供了全新发展路径。中国民航局预测，2025年我国低空经济市场规模将达1.5万亿元，并有望在2035年突破3.5万亿元。随着算力技术（如AI路径优化、实时环境感知）的深度应用，无人机配送效率实现显著提升。以济南中央商务区无人机配送项目为例，通过AI算法动态规划航线，配送时效从传统模式的半天压缩至30分钟，效率提升超4倍。这一突破不仅为末端配送环节带来“分钟级响应”的革新，更通过“无人机+无人车+楼宇机器人”的协同模式，拓展了智能物流装备在跨城货运、应急医疗、偏远山区等复杂场景的应用空间。
数据来源：中物联冷链委，观研天下整理
二、政策持续赋能，智能物流装备行业加速向高端化、智能化升级
与此同时，近年国家层面密集出台多项重磅政策，从顶层设计为智能物流装备行业发展明晰方向、强化支撑，并推动行业加速向高端化、智能化方向迭代升级。如2025年9月，工信部等六部门发布《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，明确推广无人车、无人仓等智能物流装备。同年11月，国务院办公厅发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出将新技术与公铁、水水、铁水等场景结合，重点培育智慧物流枢纽、无人配送等新场景，促进技术从实验室到规模化应用的转化。
国家发布智能物流装备相关政策
| 时间 | 发布部门 | 政策文件 | 主要内容 |
| 2024年5月 | 工信部 | 《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》 | 提出推动智能物流装备更新。 |
| 2025年2月 | 国家发展改革委、国家数据局会同中央网信办、交通运输部、海关总署、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司 | 《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》 | 打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，建立健全物流数据分类及交换应用标准规范，形成物流公共数据共享开放清单，在全国范围推广应用，促进物流资源优化配置，推动有效降低全社会物流成本。 |
| 2025年3月 | 商务部、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、税务总局、国家数据局 | 《加快数智供应链发展专项行动计划》 | 构建集成开放的供应链服务体系，为上下游客户和产业集群提供原料采购、仓储物流、产品营销、供应链金融、再生资源循环利用等综合服务。加强商品市场数智化改造，完善商品集散、分拨、储运等功能，鼓励重点商品市场“走出去”，发展跨境电商和海外仓储物流设施，拓展供应链服务网络。 |
| 2025年9月 | 工业和信息化部、农业农村部、商务部、中国人民银行、海关总署、市场监管总局 | 《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》 | 落实《有效降低全社会物流成本行动方案》，加快智慧物流枢纽、智慧物流园区等新型设施建设，发展“人工智能+现代物流”，推广无人车、无人仓以及无人装卸等智能物流装备。 |
| 2025年11月 | 国务院办公厅 | 《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》 | 加快智慧公路、智慧港航、智慧物流枢纽、智慧物流园区等发展。探索与新技术、新业态相结合的物流新模式和公铁、水水、铁水智慧联运新场景。加强仓配运智能一体化、数字孪生等技术应用，创新无人运输、无人装卸、无人配送、智慧仓储等应用场景。 |
| 2025年11月 | 国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部、海关总署、市场监管总局、国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司 | 《关于推动物流数据开放互联、有效降低全社会物流成本的实施方案》 | 鼓励企业面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景，以及冷链、医药、烟草、危化、军民融合等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务，促进运输、仓储、配送、通关等环节高效衔接，提升物流资源配置效率。 |
资料来源：公开资料，观研天下整理
三、SLAM技术驱动智能物流装备技术迭代，核心零部件国产化进程显著提速
政策红利持续释放的同时，SLAM 技术的持续迭代，正倒逼智能物流装备核心零部件国产化进程显著提速，逐步打破长期以来的进口依赖格局，为行业自主可控发展注入关键动力。此前，我国SLAM核心零部件长期受制于进口，高精度激光雷达、专用芯片、六维力传感器等关键器件成本高昂且存在技术壁垒，其中SLAM专用芯片国产化率一度不足30%，激光雷达进口占比超60%，严重制约智能物流装备的自主可控发展。但近年在政策引导与市场需求双重驱动下，国产化进程实现跨越式突破。
资料来源：公开资料，观研天下整理
激光SLAM（Simultaneou sLocalization and Mapping，即时定位与地图构建技术）是智能物流装备实现自主导航的核心传感技术，广泛应用于无人叉车的动态定位、多障碍物实时避障及高精度货物识别场景。该技术通过激光雷达扫描环境，精准捕捉货物位置、货架间距及动态障碍物（如移动人员、其他设备）信息，结合AI路径规划算法，自主生成最优行驶路径，使无人叉车在复杂仓储环境中实现厘米级定位精度与动态避障响应速度，作业效率较传统人工驾驶叉车大幅提升，成为支撑智能仓储、短途配送等场景高效运转的关键技术。
根据传感器内置发射器及接收器的数量，激光SLAM可选择搭载2D（单线）或3D（多线）激光雷达，叉车可基于所处的不同环境特点来选择适合的激光雷达。如针对结构简单、环境稳定的室内仓储场景，无人叉车可搭载2D激光雷达，以高性价比满足基础作业需求；而在工作环境变得复杂多变、更难预测时，多线激光雷达可从多个方位捕捉无人叉车周围的突发情况，采用3D激光雷达来动态扫描三维空间以确保工作过程的安全性。除了激光SLAM技术外，室内移动机器人所采用的 SLAM 技术，还包括视觉 SLAM、多传感器融合 SLAM 及基于深度学习的 SLAM 技术。在以上几种算法中，不同类别的算法在性能上存在差异，主要体现在环境适应性、结果准确度和计算量等方面。
室内SLAM算法实现过程中的性能比较
| SLAM算法类别 | 优点 | 缺点 |
| 激光SLAM | 计算量小，测距准确，受光照影响较小 | 在纹理信息丰富的环境中不能很好地采集特征信息 |
| 视觉SLAM | 在纹理信息丰富的环境中能很好地采集特征信息，精确度高 | 计算量较大，受光照影响较大 |
| 多传感器融合SLAM | 降低了传感器的局限性，可适应多种环境 | 数据融合复杂度较高，计算量较大，不易维护 |
| 基于深度学习的SLAM | 卷积神经网络对图像处理更加智能，鲁棒性较好 | 不能完全替代整个SLAM框架，目前有待进一步研究 |
资料来源：公开资料，观研天下整理
随着政策对数字经济与智能制造的持续扶持，我国计算能力与算法技术不断升级，SLAM技术在近十年来迈入高质量发展新阶段。尤其是深度学习技术的迅猛发展，为SLAM技术迭代注入新动能，在图像处理、特征提取等核心环节展现出显著优势，大幅提升了SLAM系统在复杂动态环境中的适配能力与作业性能。目前，神经辐射场（NeRFs）和3D高斯溅射（3DGaussianSplatting）在SLAM前沿研究中得到积极探索。
国产化进程的提速直接反映在无人叉车激光雷达的市场格局中。无人叉车使用的激光雷达按功能可分为避障和导航两种。在无人叉车领域，以往主要应用单线或机械式激光雷达。但随着降本增效需求的逐步扩张，产业链各环节都在积极寻求更高效且经济的激光避障方案。目前，避障激光雷达已基本实现国产化，而国产导航激光雷达市场占比虽在提升，但国外品牌依然主导市场。根据新战略移动机器人产业研究所数据，截至2023年，我国无人叉车中使用的避障激光雷达国产率达90%左右；导航激光雷达国产率约为34%，具有广阔的发展空间。
数据来源：公开数据，观研天下整理（WW）
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