医疗大模型行业：政策打开中医大模型空间 道德风险挑战下产业生态完善迫在眉睫

一、医疗是大模型落地重要方向之一，占比仅次于金融和制造业

医疗大模型是一种在医疗健康领域中广泛应用的预训练语言模型，它具备处理庞大数据集的能力。通过深入整合和分析海量的医疗数据，包括科研文献、电子病历和医学图像等，致力于提升诊断的精准度和治疗的有效性，为医疗健康领域带来革命性的改变。

根据观研报告网发布的《中国医疗大模型行业发展趋势研究与投资前景分析报告（2026-2033年）》显示，医疗大模型不仅在辅助诊断、药物研发、健康管理等方面展现了显著价值，而且在提升医疗服务质量和效率、优化医疗资源配置、降低医疗成本等方面也发挥了重要作用。近年来，医疗成为大模型落地的重要方向之一，占比达10%，仅次于金融和制造业。

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二、通用医疗大模型、专科医疗大模型取得长足发展，政策打开中医大模型成长空间

近年来，在政策的强力支持和规范引导下，我国医疗大模型取得长足发展。截至2024年，国内已有超过200个医疗大模型问世，覆盖了从自然语言处理到机器视觉等多个技术分支，并在医疗领域展开了应用探索和实践。其中通用医疗大模型、专科医疗大模型为市场主流，分别占比40.57%、37.72%。2024年6月出台的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了人工智能在临床诊疗、中医药管理、公共卫生等 84个场景的应用方向，涵盖辅助诊断、智能审方、传染病监测等关键领域，推动中医大模型成第三大细分市场，占比达11.74%。

我国医疗大模型行业政策

资料来源：观研天下整理

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三、我国医疗大模型技术持续演进，市场规模迎来爆发式增长

我国医疗大模型市场规模迎来爆发式增长。2020年我国医疗大模型市场规模不足5亿元，而2024年我国医疗大模型市场规模大幅增长至41.8亿元。医疗大模型依托于通用大模型的技术底座，通过医疗行业的特有知识和数据进行训练和微调，形成了符合医疗行业的特有大模型技术应用。近年来，医疗行业大模型技术持续演进，不断突破参数规模，融合多模态数据，实现更强大的理解和生成能力，在新药研发、遗传咨询、远程医疗服务等多个细分领域内实现了突破性进展，有望应用于更多医疗场景，为患者提供更全面的医疗服务。预计2031年我国医疗大模型市场规模将增长至213.4亿元。

医疗大模型相关技术

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四、医疗大模型行业面临道德风险等挑战，亟待构建更加完善的产业生态

医疗大模型应用前景广阔，但行业发展仍面临挑战，其中道德风险(数据隐私安全及偏见问题)、抄袭风险等问题尤为突出。医疗大模型产品在商业化落地过程中面临谨慎和保守的行业态度，以及算力和私有化数据部署的成本和安全性问题，亟待构建更加完善的产业生态。基于未来长远发展，医疗大模型将与医疗机构、医药企业、科技公司等形成更紧密的合作关系，医疗大模型研发合作模式多样化，包括医企、校企等多种模式。

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医疗大模型开发主体

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其中，企业依托较为丰富的资金和技术资源，快速抢抓市场热点，占据了医疗大模型研发的主导地位。截至2024年9月，我国共有超100家企业和机构发布了医疗健康产业大模型，企业占比达到81.3%，高校和研究机构占比分别为10.3%和5.6%，医院占比为2.8%。

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