【产业链】我国神经网络行业产业链图解及上中游相关企业竞争优势分析

2025-02-27 09:26

手机浏览

1、中国神经网络行业产业链

我国神经网络行业产业链上游为基础层，包括基础硬件和基础软件与算法，基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器，基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等；中游为技术层，包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理；下游为应用层，包括智慧交通、工业制造、医疗领域、金融行业、教育行业领域。

资料来源：公开资料、观研天下整理

从相关企业来看，我国神经网络行业产业链上游为基础层，包括基础硬件和基础软件与算法，基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器，基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等，代表企业有信越化学、东京电子、华工科技、微软、OpenAI、甲骨文等；中游为技术层，包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理，代表企业有华为海思、英特尔、腾讯云、百度飞桨、易观方舟、明略科技等；下游为应用层，包括智慧交通、工业制造、医疗领域、金融行业、教育行业领域。

资料来源：公开资料、观研天下整理

2、中国神经网络行业产业链上游主要企业竞争优势情况

我国神经网络行业产业链上游为基础层，包括基础硬件和基础软件与算法，基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器，基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等，代表企业有信越化学、东京电子、华工科技、微软、OpenAI、甲骨文等。

我国神经网络件行业上游相关企业竞争优势对比（一）

基础层	企业简称	成立时间	竞争优势
半导体材料	信越化学	1926年	技术研发和产品创新‌：信越化学高度重视研发，常年保持3%-4%的研发投入，确保“客户发现价值的产品并领先于竞争对手供应”的研发策略得以实现。公司在半导体硅和光刻胶等成长性业务中取得了全球竞争优势‌。
			全球化布局和市场拓展‌：信越化学自1960年代开始全球化布局，目前海外收入占比较高。全球化带来了获取优质资源、保障供应链稳定并降低成本的优势。
芯片制造	东京电子	1963-11-11	技术领先和创新‌：东京电子在半导体设备制造领域拥有60余年的技术积累和创新。其在涂胶显影设备、热处理设备、干法刻蚀设备等领域具有显著的技术优势，特别是在EUV光阻剂显影设备市场，TEL的市场占有率高达90%以上‌。
			球布局和本地化生产‌：TEL在全球范围内构建了广泛的布局，拥有26家公司和87个分支机构，覆盖美国、欧洲及亚洲等地‌。
传感器	华工科技	1999-7-28	人才体系优势：科技创新一靠投入,二靠人才,公司始终秉持“企业前途在创新,创新关键在投入,投入重点是人才”的企业发展理念,持续探索完善有华工科技特色的人力资源管理体系,围绕“行业领先、国产替代、专精特新”产品战略,健全人才引进和培养机制,全面加大“猎鹰计划”推进力度,启用全员猎头引才新模式,持续推进核心员工能力提升工作,持续探索人才共建、技术共享模式,集聚人才体系新动能,护航公司高质量发展。
			创新体系建设优势：公司坚持“创新驱动”发展战略,持续加强创新体系建设,持续推动关键核心技术突破,积极布局新产品、新赛道,全力拓宽发展空间。

资料来源：公开资料、观研天下整理

我国神经网络件行业上游相关企业竞争优势对比（二）

基础层	企业简称	成立时间	竞争优势
操作系统	微软	1975-4-4	技术创新‌：微软在量子计算领域取得了重大突破，推出了全球首款拓扑量子计算芯片Majorana1，验证了拓扑量子比特的可行性，为未来规模化应用奠定了基础‌。
			市场领导地位‌：微软在云计算行业占据领先地位，预计云计算市场的规模将从2023年的4960亿美元增长到2030年的2万亿美元，年复合增长率为22%‌
算法	OpenAI	2015-12-11	强大的资金和技术支持‌：OpenAI由知名企业家如埃隆·马斯克和彼得·蒂尔等支持，这为其提供了强大的资金和技术资源‌。
			‌技术领先‌：OpenAI在多模态和语言处理技术上表现出色。其最著名的产品GPT系列语言模型，尤其是GPT-4，在自然语言处理方面表现出色，支持文本、音频和图像的任意组合输入输出，并且响应速度快‌
数据存储	甲骨文	1899年	云基础设施和AI技术的结合‌：甲骨文通过其云基础设施Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供了强大的计算支持，特别是在大规模AI模型训练和部署方面表现出色。
			政府合同和市场拓展‌：甲骨文获得了多份政府机密数据合同，这为其与美国国防部等客户以及其他国家安全和医疗保健领域的合作打开了巨大机会‌。

资料来源：公开资料、观研天下整理

3、中国神经网络行业产业链中游主要企业竞争优势情况

我国神经网络行业产业链中游为技术层，包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理，代表企业有华为海思、英特尔、腾讯云、百度飞桨、易观方舟、明略科技等。

我国神经网络件行业中游相关企业竞争优势对比（一）

技术层	企业简称	成立时间	竞争优势
AI芯片	华为海思	2004-10	自主研发能力‌：其研发团队水平高，致力于技术创新和产品迭代，覆盖了智能手机、服务器、电视、机顶盒、网通、安防等多个领域，并且在某些领域已达到世界一流水平‌。
			供应链安全方面：通过与本土厂商合作优化制程，平衡性能与供应链安全，解决了庞大的市场需求问题‌。
类脑芯片	英特尔	1968年	技术优势‌：英特尔拥有大量的知识产权和技术，特别是在工艺技术、先进封装、光学、先进存储器、热处理、功率输送、CPU和GPU等领域。
			市场领先地位‌：尽管面临内部官僚文化和制造业务的延误等挑战，英特尔仍然在市场上占据重要地位。其Xeon 6处理器的AI处理性能提升了两倍，使其在快速增长的AI市场具有竞争力‌。
云计算平台	腾讯云	2010年	高可用性和稳定性‌：腾讯云采用国际先进的大规模集群计算架构，提供高度稳定和可靠的计算能力。
			丰富的产品与服务‌：腾讯云提供丰富的云产品和服务，包括云服务器、数据库、网络存储等，为用户提供一站式服务体验。

资料来源：公开资料、观研天下整理

我国神经网络件行业中游相关企业竞争优势对比（二）

技术层	企业简称	成立时间	竞争优势
人工智能开发平台	百度飞桨	2016年	市场份额和技术积累‌：飞桨在2021年位居中国深度学习平台市场综合份额第一，并且在全球范围内成为第三大深度学习框架平台‌。
			政策支持和市场需求‌：飞桨的成功还得益于国家政策的支持。中国将人工智能上升为国家战略，出台了密集的政策推动深度学习框架的发展。
数据标注	易观方舟	2017年	‌智能用户数据中台‌：易观方舟智能用户数据中台不仅包含数据仓库的特征，还提供了数据底层处理和计算能力，支持用户数据接入、处理和提供合适形式的数据给上层智能分析、智能运营和智能画像等应用场景。
			事件分析和用户行为分析‌：易观方舟可以分析用户的行为事件，如按钮点击次数、购物车加入次数等，并通过行为下钻了解用户放弃购物车的原因。
数据清洗与预处理	明略科技	2006年	技术实力和创新能力‌：明略科技作为中国领先的数据智能应用软件公司，致力于通过智能技术帮助组织高效运转和加速创新。公司通过整合大模型、行业特定知识和多模态数据，改变了企业营销和营运决策及流程，帮助客户提高运营效率并加速创新‌。
			市场领先地位和客户基础‌：明略科技在数据智能应用软件领域占据领先地位，按2023年总收入计算，是中国最大的数据智能应用软件供应商。公司已为全球135家财富世界500强企业提供服务，客户覆盖零售、消费品、食品和饮料、汽车、3C、化妆品、母婴用品等多个行业‌。