机器学习是指模拟人类的学习过程,通过数学模型、算法和统计学方法分析数据,发现规律和模式,从而做出预测和决策。
从产业链来看,机器学习上游主要为AI芯片、云计算、智能传感器、大数据技术等;中游为机器学习技术服务商;下游为智能医疗、智能交通、智能金融、智能家居等应用领域。
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从全球市场规模来看,2019年到2023年全球机器学习市场规模从109亿美元增长到了468亿美元,连续五年市场规模持续增长,预计2025年全球机器学习市场规模将达到954亿美元。
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从我国机器学习平台来看,2021年到2023年我国机器学习平台市场规模为先增后降趋势,到2023年我国机器学习平台市场规模约为35.1亿元;预计到2025年我国机器学习平台市场规模约为35.8亿元。
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从行业投融资情况来看,2021年之后我机器学习行业投融资事件及金额持续下降,到2024年我国机器学习行业发生26起投融资事件,投融资金额为23.43亿元;2025年1-7月我国机器学习行业发生29起投融资事件,投融资金额为27.11亿元,已经超过2024年全年投融资事件及金额。
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政策方面,为促进机器学习行业的发展,我国发布了多项行业政策,国家金融监督管理总局办公厅、科技部办公厅、国家发展改革委办公厅发布的《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》、财政部发布的《关于全面深化管理会计应用的指导意见》。
我国机器学习行业相关政策
发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
2025年3月 | 国家金融监督管理总局办公厅、科技部办公厅、国家发展改革委办公厅 | 银行业保险业科技金融高质量发展实施方案 | 强化数字赋能。鼓励金融机构加大数字化转型投入,运用云计算、大数据、人工智能、机器学习、隐私计算等技术,研发数字化经营工具,集成展示科技型企业评价、评估结果,增强企业识别和筛选能力,提升经营管理质效和风险防控水平。 |
2024年12月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 积极探索机器学习、自然语言处理等模型在管理会计报告自动化、辅助决策、重大风险预警等领域中的应用。 |
2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。 |
2024年12月 | 工业和信息化部、财政部、中国人民银行等部门 | 中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年) | 加强中小企业人工智能应用推广。发挥中小企业数字化转型试点城市现场交流活动的平台作用,宣传推介人工智能赋能中小企业典型应用场景、解决方案,加快中小企业人工智能应用复制推广。鼓励各地参考中小企业人工智能典型应用案例、应用图谱等,推动人工智能技术在研发设计、生产制造、质量检测、运行维护、经营管理等中小企业关键业务场景应用普及。 |
2024年11月 | 市场监管总局 | 质量认证行业公信力建设行动方案(2024—2026年) | 聚焦国家重大战略,着力提升节能减排、食品安全、网络安全、安全生产、智能制造、人工智能、数字社会等领域认可技术支撑水平。 |
2024年7月 | 工业和信息化部 | 关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见 | 加快制定新技术新业务创新发展配套支持政策,鼓励企业进一步深化在5G、人工智能、量子信息等新兴领域的技术创新和产业应用。 |
2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 鼓励发展基于人工智能等技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策,全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。 |
2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合,探索形成技术先进、商业可行的应用模式,形成产业增长新动能。 |
2024年1月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 打造未来产业瞭望站,利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。 |
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