机器学习是指模拟人类的学习过程,通过数学模型、算法和统计学方法分析数据,发现规律和模式,从而做出预测和决策。
从产业链来看,机器学习上游主要为AI芯片、云计算、智能传感器、大数据技术等;中游为机器学习技术服务商;下游为智能医疗、智能交通、智能金融、智能家居等应用领域。
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从全球市场规模来看,2019年到2023年全球机器学习市场规模从109亿美元增长到了468亿美元,连续五年市场规模持续增长,预计2025年全球机器学习市场规模将达到954亿美元。
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从我国机器学习平台来看,2021年到2023年我国机器学习平台市场规模为先增后降趋势,到2023年我国机器学习平台市场规模约为35.1亿元;预计到2025年我国机器学习平台市场规模约为35.8亿元。
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从行业投融资情况来看,2021年之后我机器学习行业投融资事件及金额持续下降,到2024年我国机器学习行业发生26起投融资事件,投融资金额为23.43亿元;2025年1-7月我国机器学习行业发生29起投融资事件,投融资金额为27.11亿元,已经超过2024年全年投融资事件及金额。
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政策方面,为促进机器学习行业的发展,我国发布了多项行业政策,国家金融监督管理总局办公厅、科技部办公厅、国家发展改革委办公厅发布的《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》、财政部发布的《关于全面深化管理会计应用的指导意见》。
我国机器学习行业相关政策
发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
2025年3月 | 国家金融监督管理总局办公厅、科技部办公厅、国家发展改革委办公厅 | 银行业保险业科技金融高质量发展实施方案 | 强化数字赋能。鼓励金融机构加大数字化转型投入,运用云计算、大数据、人工智能、机器学习、隐私计算等技术,研发数字化经营工具,集成展示科技型企业评价、评估结果,增强企业识别和筛选能力,提升经营管理质效和风险防控水平。 |
2024年12月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 积极探索机器学习、自然语言处理等模型在管理会计报告自动化、辅助决策、重大风险预警等领域中的应用。 |
2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。 |
2024年12月 | 工业和信息化部、财政部、中国人民银行等部门 | 中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年) | 加强中小企业人工智能应用推广。发挥中小企业数字化转型试点城市现场交流活动的平台作用,宣传推介人工智能赋能中小企业典型应用场景、解决方案,加快中小企业人工智能应用复制推广。鼓励各地参考中小企业人工智能典型应用案例、应用图谱等,推动人工智能技术在研发设计、生产制造、质量检测、运行维护、经营管理等中小企业关键业务场景应用普及。 |
2024年11月 | 市场监管总局 | 质量认证行业公信力建设行动方案(2024—2026年) | 聚焦国家重大战略,着力提升节能减排、食品安全、网络安全、安全生产、智能制造、人工智能、数字社会等领域认可技术支撑水平。 |
2024年7月 | 工业和信息化部 | 关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见 | 加快制定新技术新业务创新发展配套支持政策,鼓励企业进一步深化在5G、人工智能、量子信息等新兴领域的技术创新和产业应用。 |
2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 鼓励发展基于人工智能等技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策,全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。 |
2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合,探索形成技术先进、商业可行的应用模式,形成产业增长新动能。 |
2024年1月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 打造未来产业瞭望站,利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。 |
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观研报告网发布的《中国机器学习行业现状深度分析与发展前景预测报告(2025-2032年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。
目录大纲:
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国机器学习行业发展概述
第一节 机器学习行业发展情况概述
一、机器学习行业相关定义
二、机器学习特点分析
三、机器学习行业基本情况介绍
四、机器学习行业经营模式
(1)生产模式
(2)采购模式
(3)销售/服务模式
五、机器学习行业需求主体分析
第二节 中国机器学习行业生命周期分析
一、机器学习行业生命周期理论概述
二、机器学习行业所属的生命周期分析
第三节 机器学习行业经济指标分析
一、机器学习行业的赢利性分析
二、机器学习行业的经济周期分析
三、机器学习行业附加值的提升空间分析
第二章 中国机器学习行业监管分析
第一节 中国机器学习行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国机器学习行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对机器学习行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国机器学习行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对机器学习行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
二、中国宏观经济环境对机器学习行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对机器学习行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对机器学习行业的影响分析
第四节 中国机器学习行业投资环境分析
第五节 中国机器学习行业技术环境分析
第六节 中国机器学习行业进入壁垒分析
一、机器学习行业资金壁垒分析
二、机器学习行业技术壁垒分析
三、机器学习行业人才壁垒分析
四、机器学习行业品牌壁垒分析
五、机器学习行业其他壁垒分析
第七节 中国机器学习行业风险分析
一、机器学习行业宏观环境风险
二、机器学习行业技术风险
三、机器学习行业竞争风险
四、机器学习行业其他风险
第四章 2020-2024年全球机器学习行业发展现状分析
第一节 全球机器学习行业发展历程回顾
第二节 全球机器学习行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲机器学习行业地区市场分析
一、亚洲机器学习行业市场现状分析
二、亚洲机器学习行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲机器学习行业市场前景分析
第四节 北美机器学习行业地区市场分析
一、北美机器学习行业市场现状分析
二、北美机器学习行业市场规模与市场需求分析
三、北美机器学习行业市场前景分析
第五节 欧洲机器学习行业地区市场分析
一、欧洲机器学习行业市场现状分析
二、欧洲机器学习行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲机器学习行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球机器学习行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球机器学习行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国机器学习行业运行情况
第一节 中国机器学习行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国机器学习行业市场规模分析
一、影响中国机器学习行业市场规模的因素
二、中国机器学习行业市场规模
三、中国机器学习行业市场规模解析
第三节 中国机器学习行业供应情况分析
一、中国机器学习行业供应规模
二、中国机器学习行业供应特点
第四节 中国机器学习行业需求情况分析
一、中国机器学习行业需求规模
二、中国机器学习行业需求特点
第五节 中国机器学习行业供需平衡分析
第六节 中国机器学习行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国机器学习行业产业链及细分市场分析
第一节 中国机器学习行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、机器学习行业产业链图解
第二节 中国机器学习行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对机器学习行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对机器学习行业的影响分析
第三节 中国机器学习行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国机器学习行业市场竞争分析
第一节 中国机器学习行业竞争现状分析
一、中国机器学习行业竞争格局分析
二、中国机器学习行业主要品牌分析
第二节 中国机器学习行业集中度分析
一、中国机器学习行业市场集中度影响因素分析
二、中国机器学习行业市场集中度分析
第三节 中国机器学习行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国机器学习行业模型分析
第一节 中国机器学习行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国机器学习行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国机器学习行业SWOT分析结论
第三节 中国机器学习行业竞争环境分析(PEST)
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国机器学习行业需求特点与动态分析
第一节 中国机器学习行业市场动态情况
第二节 中国机器学习行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 机器学习行业成本结构分析
第四节 机器学习行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国机器学习行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国机器学习行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国机器学习行业所属行业运行数据监测
第一节 中国机器学习行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国机器学习行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国机器学习行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国机器学习行业区域市场现状分析
第一节 中国机器学习行业区域市场规模分析
一、影响机器学习行业区域市场分布的因素
二、中国机器学习行业区域市场分布
第二节 中国华东地区机器学习行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区机器学习行业市场分析
(1)华东地区机器学习行业市场规模
(2)华东地区机器学习行业市场现状
(3)华东地区机器学习行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区机器学习行业市场分析
(1)华中地区机器学习行业市场规模
(2)华中地区机器学习行业市场现状
(3)华中地区机器学习行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区机器学习行业市场分析
(1)华南地区机器学习行业市场规模
(2)华南地区机器学习行业市场现状
(3)华南地区机器学习行业市场规模预测
第五节 华北地区机器学习行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区机器学习行业市场分析
(1)华北地区机器学习行业市场规模
(2)华北地区机器学习行业市场现状
(3)华北地区机器学习行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区机器学习行业市场分析
(1)东北地区机器学习行业市场规模
(2)东北地区机器学习行业市场现状
(3)东北地区机器学习行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区机器学习行业市场分析
(1)西南地区机器学习行业市场规模
(2)西南地区机器学习行业市场现状
(3)西南地区机器学习行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区机器学习行业市场分析
(1)西北地区机器学习行业市场规模
(2)西北地区机器学习行业市场现状
(3)西北地区机器学习行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国机器学习行业市场规模区域分布预测
第十二章 机器学习行业企业分析(随数据更新可能有调整)
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
(1)主要经济指标情况
(2)企业盈利能力分析
(3)企业偿债能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国机器学习行业发展前景分析与预测
第一节 中国机器学习行业未来发展前景分析
一、中国机器学习行业市场机会分析
二、中国机器学习行业投资增速预测
第二节 中国机器学习行业未来发展趋势预测
第三节 中国机器学习行业规模发展预测
一、中国机器学习行业市场规模预测
二、中国机器学习行业市场规模增速预测
三、中国机器学习行业产值规模预测
四、中国机器学习行业产值增速预测
五、中国机器学习行业供需情况预测
第四节 中国机器学习行业盈利走势预测
第十四章 中国机器学习行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国机器学习行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国机器学习行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 机器学习行业品牌营销策略分析
一、机器学习行业产品策略
二、机器学习行业定价策略
三、机器学习行业渠道策略
四、机器学习行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议