国产AI框架迎战“超节点时代” 技术创新加速大模型产业落地

12月26日，随着人工智能大模型朝着十万亿级参数规模、全模态融合和异构化训推方向快速发展，算力基础设施迎来重要演进。在近日举办的昇思人工智能框架峰会上，业界宣布AI基础设施已正式迈入“超节点时代”。国产AI框架通过持续技术创新和产学研用协同生态构建，正在加速推动人工智能技术在各行各业落地应用。

超节点通过高速互联技术将多台物理机器深度整合，在逻辑层面形成具备资源池化、规模扩展与稳定可靠特性的“超级计算机”，已成为支撑大模型训练推理的核心算力底座。

华为中央软件院总裁谢桂磊表示，超节点在带来算力效能指数级提升的同时，也对AI框架的并行调度、存储优化、编程易用性提出了全新挑战。作为连接算力与应用的核心枢纽，AI框架的重要性愈发凸显。

针对超节点架构的技术难点，昇思MindSpore打造了HyperParallel架构。昇思开源社区技术委员会主席金雪锋介绍，该架构把超节点集群视为一台“超级计算机”进行统一编程和调度，实现了“复杂留给框架，简单交给用户”的设计理念，让开发者能够通过类似单机编程的体验，操控庞大的超节点集群资源。

在各领域，行业实践展现显著成效，具体内容如下表：

各领域行业实践展现显著成效

资料来源：公开资料、观研天下整理（xyl）

生态协同已成为超节点时代AI框架发展的核心支撑。昇思MindSpore开源五年来，已聚集5.2万名核心贡献开发者，覆盖全球150多个国家和地区，累计下载量超过1300万次，支持25类主流大模型及3100多个行业应用，形成了活跃的开源创新生态。

当前，随着超节点技术的成熟和国产AI框架的持续创新，中国人工智能产业正迎来新的发展阶段，为各行各业的数字化转型和智能化升级提供强大支撑。

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