科技创新大爆发、政策战略机遇显现国内智慧中医行业千亿级市场加速成型

2025-09-30 10:20

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一、中医医疗认可度不断提高，诊疗人次持续增长

中医是世界上最古老、最持久的医学体系之一。与西医相比，中医副作用小、更注重预防保健和长期健康管理，尤其是慢性病的管理和疑难复杂疾病的治疗。近年来，随着我国人口老龄化程度加深，慢性病率上升，截至2025年，中国慢性病患病率已达35%-45%，管理人群规模约5-6亿。其中，60岁以上老年人群数量突破3亿人，患病率超50%，患者约1.3亿。在此背景下，国内市场对中医医疗的需求快速增多。此外，COVID-19疫情期间，中医医疗在提供疾病预防、缓解症状、治疗疾病及降低死亡率方面发挥了独特作用，被越来越多的人接受和认可。根据数据，2019-2023年我国中医医疗诊疗人次由11.6亿人次增长至12.8亿人次。

数据来源：观研天下数据中心整理

二、传统中医医疗服务痛点突出，政策支持下“AI+”战略机遇显现

根据观研报告网发布的《中国智慧中医行业发展现状研究与投资前景预测报告（2025-2032年）》显示，随着市场需求加速增长，传统中医医疗服务中的痛点也日益明显，如专业人才缺乏、严重依赖中医师的个人经验、诊疗标准化程度不高等。近年来，国家大力推动数字中国、健康中国建设，一系列政策为中医行业的发展提供了全方位支持。如今，中医在面临着市场变化与挑战的同时，也拥有更多战略机遇。

2022 年 3 月，国务院办公厅印发《“十四五”中医药发展规划》，明确了“十四五”时期中医药发展目标和主要任务，为智慧中医产业发展指明了方向。在中医服务方面，《“十四五”中医药发展规划》提出 “推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理‘三位一体’的智慧中医医院建设”的整体目标。在中医智能设备和中医药产业方面，《“十四五”中医药发展规划》分别提出“鼓励中医辨证论治智能辅助诊疗系统等具有中医药特色的信息系统研发应用”和“加快中药制造业数字化、网络化、智能化建设，加强技术集成和工艺创新，提升中药装备制造水平，加速中药生产工艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。2023 年国务院发布的《中医药振兴发展重大工程实施方案》中则从智慧中医医院建设、建立中医药古籍人工智能技术应用平台、研发中医数字化辅助诊断装备、研究中药品质智能辨识、饮片智能炮制调剂、中成药制造核心工艺数字化与智能控制等技术装备等方面全方位提出了智能化、数字化发展目标，形成涵盖硬件设备、软件平台、数据服务、终端应用等多个环节的中医药数字化、智能化产业链。

我国智慧中医行业相关政策

时间	政策	发布部门	主要内容
2023年	《中医药振兴发展重大工程实施方案》	国务院	研发中医数字化辅助诊断装备、中医特色疗法智能化装备、中医治未病现代化装备
2023年	《中医药专业技术人员师承教育管理办法》	国家中医药管理局	管理的信息化建设。鼓励利用现代信息技术推动中医药师承教育发展
2022年	《“十四五”中医药科技创新专项规划》	科技部、国家中医药管理局	进行“名老中医诊疗经验集成与智慧诊疗系统开发”
2022年	《“十四五”中医药发展规划》	国务院	加快中药制造业数字化、网络化、智能化建设，加强技术集成和工艺创新
2022年	《“十四五”中医药信息化发展规划》	国家中医药管理局	提出夯实中医药信息化发展基础、深化数字便民惠民服务、加强中医药数据资源治理、推进中医药数据资源创新应用四大任务
2021年	《关于组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜工作的通知》	工信部、国家药监局	专门设置了“中医诊疗”方向
2021年	《“十四五”医疗装备产业发展规划》	工信部、国家卫健委等	推动中医临床诊疗和健康服务规范化、远程化、规模化、数字化发展
2020年	《关于加强信息化支撑新型冠状病毒肺炎疫情中医药防控工作的通知》	国家中医药管理局	鼓励中医医院运用互联网技术或依托互联网医院，在线开展部分常见病、慢性病复诊，减少不必要的医院就诊，降低交叉感染风险
2020年	《关于组织开展5G+医疗健康应用试点项目申报工作的通知》	工信部、国家卫健委	专门设立“中医诊疗”重点试点方向
2019年	《关于促进中医药传承创新发展的意见》	中共中央、国务院	以信息化支撑服务体系建设
2019年	《关于在医疗联合体建设中切实加强中医药工作的通知》	国家中医药管理局、国家卫健委	加强中医医院信息化建设水平，加快建设智慧中医医院和互联网中医医院
2018年	《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》	国家中医药管理局、科技部	充分利用云计算、大数据、物联网、移动互联网等信息科技以及人工智能技术，促进中医药健康服务与互联网相融合
2017年	《“十三五”中医药科技创新专项规划》	国家科技布	充分利用互联网、大数据等手段，发展基于互联网的中医药医疗服务技术，建立医疗网络信息平台，探索具有中医特色的智慧医疗服务新模式
2017年	《中医诊所备案管理暂行办法》	国家卫计委	国家逐步推进中医诊所管理信息化，有条件的地方可实行网上申请备案
2016年	《健康中国2030 规划纲要》	中共中央、国务院	加强慢病防控、精准医学、智慧医疗等关键技术突破，重点部署创新药物开发、医疗器械国产化、中医药现代化等任务
2016年	《中医药发展规划纲要(2016-2030年)》	国务院	推动“互联网+”中医医疗，大力发展中医远程医疗、智慧医疗和移动医疗等新型医疗服务模式

资料来源：观研天下整理

三、国内进入科技创新爆发期，智慧中医相关专利数量显著增长

中医的现代化转型面临双重契机，政策与技术共同构成智慧中医发展保障。影像辅助诊断、自然语言处理等技术的突破，为解决中医经验传承难、诊断客观化不足、基层服务能力薄弱等难题提供了全新工具链。在政策的大力支持下，业界对智慧中医爆发出明显的热情，专利数量显著增长。

创新技术在中医诊疗中的应用情况

技术	应用情况
影像辅助诊断技术	在政策不断完善与创新的推动下，中国影像辅助诊断软件不断问世，自2020 年 1 月，中国首张“人工智能”器械注册证——科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件率先由国家药监局发出，标志着医学人工智能的商业化进程进入了新阶段以来，已经有数十款影像 AI 辅助识别系统获批上市。在中医领域，计算机视觉等图像识别和处理技术主要用于望诊，尤其是卷积神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。
自然语言处理技术	在中医诊断领域，NLP 主要用于问诊信息处理，即从大量非结构化中医问答或者病案文本中自动抽取所蕴含的专业领域信息如术语、实体关系、事件等，用于智能辨病辨证模型，如 2020 年建立的妇科病证候分类模型准确率为 71.4%。2022 年底，由 OpenAI 基于通用大型语言模型 (LLM)开发的聊天机器人ChatGPT 因其执行一系列自然语言任务的非凡潜力而受到关注。ChatGPT 仅使用一种根据单词上下文序列来进行演绎推理，并推测接下来可能出现内容的新颖AI 算法，出色地生成类似于人类撰写的文本基础。自首个基于 LLM 模型的中医 GPT——聪宝素问问世以来，目前已经有包括华佗 GPT、讯飞晓医、通义仁心、左医 GPT、岐黄问道 GPT、中医大脑 GPT、寻艾中医等 40 余款中医 GPT 产品发布。
高性能传感器技术	传感器技术已经广泛应用于中医诊断领域。早在 20 世纪 70 年代，国内多家科研院所就基于传感器技术研发了中医脉诊仪等诊法客观化设备和仪器。目前，如压力传感器、光电传感器、气相色谱-声表面波传感器等已经广泛应用于中医脉诊、闻诊、红外热成像仪、经络检测仪等领域中。近年来，随着晶体管 3D 封装以及微机电系统技术的不断发展成熟，传感器的灵敏度和精确度大幅提升，功耗、成本和尺寸大幅下降。柔性封装、硅光子等先进技术的开发使用，更可将能处理多种不同测量信号的传感器应用于各类可穿戴设备，甚至应用于人体内部。人工智能算法也成为传感器的绝佳助力。采用卷积神经网络、贝叶斯网络及BP 神经网络等可以对测量信号进行更加多元的数据分析，目前对脉象特征的识别准确率已经达到 98%以上，并可采用收缩压和舒张压、心率和脉搏波传导速度等定量变量来描述定性脉搏图像所包含的强度、深度和速度等信息，对波域特征、时域特征、频域特征等多种特征进行更加精准、多元的数据分析。

资料来源：观研天下整理

以脉诊相关设备软件为例，自 2006 年首部脉诊仪专利获批以来，共获批有效专利 324 件，而在 2017 - 2021 年 5 年间共申请的相关专利就达到 239 件，占比近 74%。在这些专利中，基于技术创新的发明专利和实用新型专利分别为 121 件和142 件，占比分别为 43.8%和 37.3%。