医疗资源缺口推动AI医学影像行业发展 投融资市场火热 竞争呈多元化特征

前言：我国医疗资源缺口大，随着医疗需求的不断增加，AI在医学影像领域的渗透速度加快，目前已覆盖全链条。AI医学影像获新政策支持，行业前景广阔，投融资市场火热。AI医学影像的落地应用需多方参与，行业竞争格局呈现多元化特征。

一、医疗资源缺口大，AI在医学影像领域的渗透速度加快

根据观研报告网发布的《中国AI医学影像行业发展深度研究与投资前景预测报告（2025-2032年）》显示，医学影像是指利用各种成像技术，如X射线、CT（计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）、超声、PET（正电子发射断层扫描）等，对人体内部结构和功能进行成像，以帮助医生进行疾病诊断、治疗规划和疗效评估的医学技术。AI医学影像是指利用深度学习等AI技术，通过训练大量标注过的医学影像数据，使AI模型能够自动识别图像中的异常结构，如肿瘤、骨折或血管病变。

我国医疗资源缺口大，国内每年影像数据增长量高达30%，而放射科医生数量年增长率仅为4.1%，随着医疗需求的不断增加，AI在医学影像领域的渗透速度加快，目前已覆盖全链条。

数据来源：观研天下数据中心整理

在成像环节，深度学习算法被用于优化图像重建和降噪技术，例如通过低剂量CT扫描生成高分辨率影像，在降低辐射风险的同时提升诊断可靠性。在分析环节，AI辅助诊断系统可自动识别病灶特征，如肺结节、乳腺癌病灶的定位和分级，部分系统对微小病变的检出率已超过90%。

截至今年6月，我国已上市92款包含自动检测功能的按照第三类医疗器械管理的AI医学影像软件，覆盖心血管（27款）、肺部（24款）、脑血管（13款）、骨科（10款）、眼底（9款）、乳腺（2款）等疾病领域。

数据来源：观研天下数据中心整理

二、政策推动AI医学影像临床落地，良好前景下投融资市场火热

国家医保局已将AI辅助诊断纳入放射和超声检查的扩展项目，标志着其临床价值获得政策认可。2024年11月，国家医保局发布了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》及《超声检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，立项指南在主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项，医院利用人工智能进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格水平，但不与主项目重复收费，防止额外增加患者负担。新政有望助力AI医学影像临床落地。预计2030年我国AI医学影像市场规模将达358.9亿元，2022-2030年CAGR为72.4%。

放射影像类医疗服务价格项目立项指南

资料来源：观研天下整理

数据来源：观研天下数据中心整理

广阔的应用前景使得AI医学影像成为国内医疗行业大热领域之一，投融资事件频繁。2014年1月至2024年6月，国内AI医学影像诊断领域共发生了超过160起融资事件，占AI医疗的85%；融资金额总计超过94亿元，占AI医疗的47%。

数据来源：观研天下数据中心整理

数据来源：观研天下数据中心整理

三、AI医学影像行业参与者分为四类，市场竞争呈现多元化特征

AI医学影像涉及包括软硬件开发、疾病检查与常规体检等在内的庞大产业图谱，实现AI医学影像的落地应用需多方参与，包括设备厂商、纯AI企业、互联网巨头、科研机构等。不同类型企业在技术路径、商业模式和资源整合方面形成差异化竞争态势，AI医学影像行业竞争格局呈现多元化特征。

AI医学影像参与者分类

资料来源：观研天下整理（zlj）