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医疗资源缺口推动AI医学影像行业发展 投融资市场火热 竞争呈多元化特征

前言:我国医疗资源缺口大,随着医疗需求的不断增加,AI在医学影像领域的渗透速度加快,目前已覆盖全链条。AI医学影像获新政策支持,行业前景广阔,投融资市场火热。AI医学影像的落地应用需多方参与,行业竞争格局呈现多元化特征。

医疗资源缺口大,AI医学影像领域的渗透速度加快

根据观研报告网发布的《中国AI医学影像行业发展深度研究与投资前景预测报告(2025-2032年)》显示,医学影像是指利用各种成像技术,如X射线、CT(计算机断层扫描)、MRI(磁共振成像)、超声、PET(正电子发射断层扫描)等,对人体内部结构和功能进行成像,以帮助医生进行疾病诊断、治疗规划和疗效评估的医学技术。AI医学影像是指利用深度学习等AI技术,通过训练大量标注过的医学影像数据,使AI模型能够自动识别图像中的异常结构,如肿瘤、骨折或血管病变。

我国医疗资源缺口大,国内每年影像数据增长量高达30%,而放射科医生数量年增长率仅为4.1%,随着医疗需求的不断增加,AI在医学影像领域的渗透速度加快,目前已覆盖全链条。

我国医疗资源缺口大,国内每年影像数据增长量高达30%,而放射科医生数量年增长率仅为4.1%,随着医疗需求的不断增加,AI在医学影像领域的渗透速度加快,目前已覆盖全链条。

数据来源:观研天下数据中心整理

在成像环节,深度学习算法被用于优化图像重建和降噪技术,例如通过低剂量CT扫描生成高分辨率影像,在降低辐射风险的同时提升诊断可靠性。在分析环节,AI辅助诊断系统可自动识别病灶特征,如肺结节、乳腺癌病灶的定位和分级,部分系统对微小病变的检出率已超过90%。

截至今年6月,我国已上市92款包含自动检测功能的按照第三类医疗器械管理的AI医学影像软件,覆盖心血管(27款)、肺部(24款)、脑血管(13款)、骨科(10款)、眼底(9款)、乳腺(2款)等疾病领域。

截至今年6月,我国已上市92款包含自动检测功能的按照第三类医疗器械管理的AI医学影像软件,覆盖心血管(27款)、肺部(24款)、脑血管(13款)、骨科(10款)、眼底(9款)、乳腺(2款)等疾病领域。

数据来源:观研天下数据中心整理

二、政策推动AI医学影像临床落地,良好前景投融资市场火热

国家医保局已将AI辅助诊断纳入放射和超声检查的扩展项目,标志着其临床价值获得政策认可。2024年11月,国家医保局发布了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南(试行)》及《超声检查类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,立项指南在主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项,医院利用人工智能进行辅助诊断的,执行与主项目相同的价格水平,但不与主项目重复收费,防止额外增加患者负担。新政有望助力AI医学影像临床落地。预计2030年我国AI医学影像市场规模将达358.9亿元,2022-2030年CAGR为72.4%。

放射影像类医疗服务价格项目立项指南

项目名称 加收项 扩展项 计价单位
X线摄影成像 01床旁X线摄影11动态X线摄影21影像拼接成像 01人工智能辅助诊断11口腔曲面体层成像 部位·体位
X线摄影成像(牙片) - 01人工智能辅助诊断 部位
X线摄影成像(乳腺) - 01人工智能辅助诊断 单侧
X线造影成像 01全消化道造影 01人工智能辅助诊断11泪道造影12T管造影
CT平扫 01能量成像11薄层扫描21冠脉钙化积分 01人工智能辅助诊断11口腔颌面锥形束CT(CBCT) 部位
CT增强 01能量成像11薄层扫描 01人工智能辅助诊断11延迟显像 部位
CT造影成像(血管) 01能量成像 01人工智能辅助诊断 血管
CT灌注成像 01心电门控 01人工智能辅助诊断 脏器
MR平扫 01特殊方式成像11复杂成像21呼吸门控 01人工智能辅助诊断 部位
MR增强 01特殊方式成像11心脏21呼吸门控 01人工智能辅助诊断 部位
MR平扫成像(血管) 01高分辨率血管壁成像11呼吸门控 01人工智能辅助诊断 血管
MR增强成像(血管) 01高分辨率血管壁成像11呼吸门控21冠状动脉 01人工智能辅助诊断 血管
MR灌注成像 01呼吸门控 01人工智能辅助诊断11MR动态增强 脏器
放射性核素平面显像(静态) 01增加体位11延迟显像 01人工智能辅助诊断 部位
放射性核素平面显像(动态) 01增加体位11延迟显像 01人工智能辅助诊断 部位
放射性核素平面显像(全身) 01增加体位11延迟显像 01人工智能辅助诊断
SPECT(部位) 01增加脏器02负荷显像11SPECT/CT图形融合 01人工智能辅助诊断
SPECT(全身) 01增加脏器02负荷显像11SPECT/CT图形融合 01人工智能辅助诊断
PET/CT(局部) - 01人工智能辅助诊断11延迟显像 部位
PET/CT(躯干) 01全身加收 01人工智能辅助诊断11延迟显像 部位
PET/MRI(局部) - 01人工智能辅助诊断 部位
PET/MRI(躯干) 01全身加收 01人工智能辅助诊断 部位
甲状腺摄碘131试验 - -
尿碘131排泄试验 - -
核素标记测定 - -
肾图 01干预肾图 -

资料来源:观研天下整理

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数据来源:观研天下数据中心整理

广阔的应用前景使得AI医学影像成为国内医疗行业大热领域之一,投融资事件频繁。2014年1月至2024年6月,国内AI医学影像诊断领域共发生了超过160起融资事件,占AI医疗的85%;融资金额总计超过94亿元,占AI医疗的47%。

广阔的应用前景使得AI医学影像成为国内医疗行业大热领域之一,投融资事件频繁。2014年1月至2024年6月,国内AI医学影像诊断领域共发生了超过160起融资事件,占AI医疗的85%;融资金额总计超过94亿元,占AI医疗的47%。

数据来源:观研天下数据中心整理

数据来源:观研天下数据中心整理

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、AI医学影像行业参与者分为四类市场竞争呈现多元化特征

AI医学影像涉及包括软硬件开发、疾病检查与常规体检等在内的庞大产业图谱,实现AI医学影像的落地应用需多方参与,包括设备厂商、纯AI企业、互联网巨头、科研机构等。不同类型企业在技术路径、商业模式和资源整合方面形成差异化竞争态势,AI医学影像行业竞争格局呈现多元化特征。

AI医学影像参与者分类

企业类型 代表企业 技术壁垒 商业化路径
设备厂商 联影智能、万东医疗 设备+AI一体化生态 探测器+AI软件捆绑销售
纯AI企业 推想科技、深瞳科技、数坤科技、依图医疗、数坤科技 病灶识别准确率、跨病种泛化能力 向医院出售订阅服务
互联网巨头 腾讯觅影、平安好医生、百度灵医 大数据整合、多场景适配 C端健康管理+B端医院合作
科研机构 清华大学、中科院自动化所 算法底层创新(如小样本学习) 技术授权+孵化初创企业

资料来源:观研天下整理(zlj)

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2025年05月08日
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2025年05月07日
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