工业智能化新阶段开启政策发力我国工业大模型行业华为、科大讯飞等积极布局

2024-12-12 10:04

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前言：2022年底，ChatGPT引发的热潮，加速AI时代的到来，各大细分场景的大模型争相涌现，工业软件AI化也加速落地。当前，我国工业领域AI大模型的场景应用已渗透至外观设计、工业代码生成、知识管理与问答助手等各个细分场景，国内厂商基于工业AI模型的内部赋能，商业化落地正在不断推进。同时，国家多次发布政策强调提升制造业的发展质量，加快人工智能技术在柔性制造、机器人协助制造、工业检测、设备互联管理等深层次应用场景的探索，推动工业大模型行业持续向好、高质量发展。

1、AI大模型开启工业智能化新阶段，2025年AI+工业市场规模超140亿元

2022年底，ChatGPT引发的热潮，加速AI时代的到来，各大细分场景的大模型争相涌现，工业软件AI化也加速落地。目前，我国工业领域AI大模型的场景应用已渗透至外观设计、工业代码生成、知识管理与问答助手等各个细分场景，国内外厂商基于工业AI模型的内部赋能以及外部商业化落地正在不断推进。根据数据显示，预计2025年我国人工智能在制造业应用的市场规模有望达到141亿元，2018-2025年复合增长率达到50.67%，

数据来源：观研天下整理

2、AI大模型工业应用快速渗透各类细分场景

具体来看，根据相关资料可知，AI+工业生态基于构建通用工业大模型、行业大模型、场景大模型等大模型形态，并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合，形成知识智能、业务智能、具身智能、体系智能等产品形态，重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素、全产业链、全价值链，推动制造业迈向数字化、网络化、智能化新阶段。

工业大模型产业态势

趋势	具体内容
数据资产化	亟需建设重点行业和典型场景高质量语料库、数据集，并推动这些语料库和数据集的流通和交易。算力一体化云端算力和边缘端算力协同建设，训推一体机等边端侧算力将成为发展重点。
模型融合化	以工业大模型智能体为驱动，将大模型的生成、理解能力，结合工业专业模型高精度、专业性强的特点，打造“生成式+专业式”的人工智能模型引擎。
应用高级化	推动工业应用从知识智能向业务智能、具身智能、体系智能迈进。
生态网络化	通用大模型厂商、数商企业、工业互联网企业、解决方案企业、用户企业，联合推动工业大模型典型场景应用向工业不同垂直行业渗透。

资料来源：观研天下整理

同时，工业大模型应用主要有三种构建模式：一是可以基于大量工业数据和通用数据打造预训练工业大模型，支持各类应用的开发；二是可以在基础大模型上通过工业数据进行微调，适配特定工业任务；三是可以在不改变模型参数的情况下，通过检索增强生成（RAG）为大模型提供额外的数据，支持工业知识的获取和生成。这三种模式并不独立应用，但基本上会共同发力。

工业大模型应用的三种构建模式对比

类别	预训练工业大模型	微调	检索增强生成
数据需求	无标注及标注的工业数据，静态数据	标注的工业数据为主，静态数据	外接行业数据库，动态数据
特点	具备部分工业领域的通用理解能力	适用于工业领域的具体任务	不改变模型快速接入行业信息
优点	对工业通用知识的理解	精准执行工业特定任务	快速利用外部信息资源，减少幻觉
缺点	成本较高，缺乏对特定任务的优化能力	泛化能力较弱，可能过拟合	不具备对行业的深度理解能力
适用场景	作为基础模型支持多种工业应用的开发	借助高质量的标注数据实现特定任务	快速结合数据库进行信息检索和输出

资料来源：观研天下整理

3、政策推动，我国工业大模型行业持续向好发展

同时，近年来，国家多次发布政策强调提升制造业的发展质量，加快人工智能技术在柔性制造、机器人协助制造、工业检测、设备互联管理等深层次应用场景的探索，推动工业大模型行业持续向好、高质量发展。例如，科技部等六部门发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励在制造等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。

我国AI+工业市场相关政策

时间	颁布主体	政策名称	主要内容
2021.12	工业和信息化部等八部门	《“十四五”智能制造发展规划》	研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术：推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）/混合现实（MR）等新技术在制造环节的深度应用，探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实（XR）+”等智能场景
2022.07	科技部等六部门	《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》	鼓励在制造等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高度那高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景
2022.08	科技部	《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》	针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用
2024.01	工业和信息化部等七部门	《关于推动未来产业创新发展的实施意见》	深化新一代信息技术与制造业融合，加快推动产业链结构、流程与模式重构，开拓未来制造新应用。发挥中央企业丰富场景优势，加快建设多元化未来制造场景

资料来源：观研天下整理

4、国内多家厂商推出AI+工业应用，基本实现全流程覆盖

根据观研报告网发布的《中国工业大模型行业发展趋势研究与未来前景预测报告（2024-2031年）》显示，基于大模型技术，工业领域AI应用已渗透至产品设计、生产制造、数据管理等多个环节，华为、中控技术、创新奇智、科大讯飞等厂商纷纷推出AI+工业应用，并且基本实现全流程覆盖。

例如，2024年6月21日，在华为开发者大会2024（HDC2024）上，华为正式发布盘古大模型5.0版本。在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短；基于华为领先的AI、云计算、大数据等ICT能力，结合自身在制造领域质量管控优秀实践经验，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。

我国部分厂商布局工业大模型概况

企业名称	AI+工业领域布局概况
华为	2024年6月21日，在华为开发者大会2024（HDC2024）上，华为正式发布盘古大模型5.0版本。在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短；基于华为领先的AI、云计算、大数据等ICT能力，结合自身在制造领域质量管控优秀实践经验，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。
中控技术	TPT有望解决工业应用分散、数据应用碎片化等问题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。中控技术自主研发的工业时序大模型TPT，具有“多能力”“跨装置”和“高可靠”三大典型特征。
创新奇智	2023年9月1日，国内“AI+制造”解决方案供应商创新奇智发布“奇智孔明AInnoGC”工业大模型产品矩阵。公司围绕自研的工业大模型AInno-15B发布了大模型服务引擎，基于深度学习TransformerDecoder架构，结合蒸馏开源免费大模型和其自有的工业知识库训练得到，拥有150亿以上参数，拥有行业化、轻量化、多模态等特点，具备工业知识归纳生成、工业数据分析、自动化任务编排等能力。
科大讯飞	2023年6月9日，科大讯飞发布星火大模型结合工业领域的垂直应用。星火大模型在工业的场景中，“研产供销服管”各个环节，通过AI的应用都可以极大提升效率、降低成本。科大讯飞正式发布羚羊工业互联网平台，通过人工智能技术和大数据精准理解分析，推荐融合应用，实现企业需求和供应端的更好连接。企业客户可以更加自由地通过自然语言的形式，发布生产、研发、客服等各类问题。星火大模型基于需求，通过扫描各种网上或企业自身产品文档、服务文档，从而更好地完成对接。