5月13日，一场聚焦工业数据开发利用的专题座谈会在重庆召开。工业和信息化部召集江苏、浙江、广东等地工信部门负责人，以及化工、汽车、材料等7个领域的联合体代表，围绕工业数据“采、集、用”难点展开深入研讨，部署下一阶段重点任务，旨在将我国门类齐全的工业数据资源转化为可供给人工智能训练的高质量行业数据集。
会议指出，当前新一轮科技革命与产业变革纵深演进，数据作为新型生产要素，已成为驱动人工智能技术突破、培育新质生产力的关键力量。我国作为全球第一制造大国，拥有门类最全、体系最完整、场景最丰富的工业产业体系，从研发设计、生产制造到运维服务、供应链协同，全生命周期均产生海量数据。这些数据既是工业智能的“原材料”，也是制造业数智化转型的“核心资产”，开发潜力突出。
会议强调，工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、加快培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。针对当前工业数据“采、集、用”存在的难点，会议明确多项重点任务部署：
多项重点任务
| / | 点任务 |
| 一 | 要聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设； |
| 二 | 要夯实工业数据基础设施，加强技术攻关和标准体系建设，筑牢发展根基； |
| 三 | 要支持数据服务企业发展，构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态； |
| 四 | 要分类引导大中小企业开展数据开发利用，分业推进行业数智化转型，推动产业集群等载体数据共享和价值共创。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理（xyl）
此次座谈会的召开，标志着我国工业数据从资源化向资产化、价值化迈出关键一步，将为人工智能与制造业深度融合提供坚实的“数据底座”。
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