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政策护航、数据规模扩容 我国数据安全行业发展势头强劲 AI赋能智能化转型

1.政策持续助力,护航数据安全行业发展

数据安全是信息安全产业的重要组成部分,涵盖数据采集、传输、存储、处理(使用)、交换(共享)与销毁等全生命周期防护,能够保障数据的机密性、真实性、完整性等。数据安全事关个人隐私权益、企业经营发展、行业平稳运行,更是维护国家安全的关键基础,战略地位突出。

根据观研报告网发布的《中国数据安全行业现状深度研究与发展前景预测报告(2026-2033年)》显示,近年来,利好政策持续加码,为数据安全行业发展提供有力保障。一方面,《“十四五”数字经济发展规划》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》等政策,通过强化数据安全保障水平,有效拉动市场对数据安全产品和配套服务的需求;另一方面,《关于促进数据安全产业发展的指导意见》《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》《国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等政策,从数据安全产品研发、技术攻关、人才培养等多维度协同发力,持续推动数据安全行业发展。

2021年以来我国数据安全行业相关政策(部分)

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2021年12月 国务院 “十四五”数字经济发展规划 提升数据安全保障水平。建立健全数据安全治理体系,研究完善行业数据安全管理政策。建立数据分类分级保护制度,研究推进数据安全标准体系建设,规范数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期管理,推动数据使用者落实数据安全保护责任。依法依规加强政务数据安全保护,做好政务数据开放和社会化利用的安全管理。
2021年12月 国务院 要素市场化配置综合改革试点总体方案 加强数据安全保护。强化网络安全等级保护要求,推动完善数据分级分类安全保护制度,运用技术手段构建数据安全风险防控体系。
2022年9月 国务院 全国一体化政务大数据体系建设指南 以“数据”为安全保障的核心要素,强化安全主体责任,健全保障机制,完善数据安全防护和监测手段,加强数据流转全流程管理,形成制度规范、技术防护和运行管理三位一体的全国一体化政务大数据安全保障体系。
2023年1月 工业和信息化部等十六部门 关于促进数据安全产业发展的指导意见 到2025年,数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%;建成5个省部级及以上数据安全重点实验室,攻关一批数据安全重点技术和产品;建成3-5个国家数据安全产业园、10个创新应用先进示范区,培育若干具有国际竞争力的龙头骨干企业、单项冠军企业和专精特新“小巨人”企业等。
2023年3月 中共中央办公厅、国务院办公厅 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见 加快健康医疗数据安全体系建设,强化数据安全监测和预警,提高医疗卫生机构数据安全防护能力,加强对重要信息的保护。
2024年2月 工业和信息化部 工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年) 到 2026 年底,工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。开展数据分类分级保护的企业超 4.5 万家,至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前 10%的规上工业企业。
2024年4月 人力资源社会保障部等九部门 加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年) 重点围绕大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域新职业,以技术创新为核心,以数据赋能为关键,制定颁布国家职业标准,开发培训教程,分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价,取得专业技术等级证书的可衔接认定相应职称。支持各地根据行业发展需要增设人工智能、集成电路、大数据、工业互联网、数据安全等数字领域职称专业。
2024年12月 国家发展改革委、国家数据局等六部门 国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见 1.发展数据安全企业。支持企业面向数据大范围、高速度、高通量流通的发展趋势,研发智能化数据安全产品,大力发展数据可信流通技术,培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。2. 创新数据安全产品服务。推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展,加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新,培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态。支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。
2025年11月 国家发展改革委、国家数据局等五部门 关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见 支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校,加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设。支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求,开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校,指导职业院校增设特色专业。
2025年12月 国家数据局 国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见 加快数据流通利用基础设施体系建设,推动建设数据安全防护平台,促进跨地域、跨领域、跨主体数据资源可信流通与高效利用,保障数据安全。制定和完善数据技术、数据安全等相关标准,提升数据领域安全风险管理水平。
2026年2月 国家数据局、工业和信息化部等四部门 国家数据局等部门关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见 强化数据安全保障。牢牢守住数据安全底线,把安全合规贯穿数据供给、流通、使用等全过程,在实践中细化落实数据流通安全治理规则,提升数据安全治理能力,促进数据安全合规高效流通利用。各类数据流通服务机构应落实数据安全相关法律法规要求,加强数据基础设施安全保护,提升数据安全保障效能。
2026年4月 国家发展改革委 国家能源局等四部门 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范,加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系,定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合,加快可信流通技术研发和应用推广。

资料来源:观研天下整理

2.数据规模不断扩大,拓展数据安全市场需求空间

近年来,随着信息化水平提高、数字化进程加快,以及工业互联网、大数据等产业蓬勃发展,我国数据生产总量快速攀升,且增长步伐逐渐加快,2025年突破50泽字节(ZB)大关,达到52.26 ZB,同比增长27.28%。数据体量持续扩张之下,各类安全隐患随之凸显,数据安全愈发受到各界重视。为规避安全风险、减少潜在损失,市场对数据安全类产品与配套服务的需求持续释放。数据规模扩容叠加社会安全意识增强,共同为行业发展筑牢需求根基,开辟广阔成长空间。

近年来,随着信息化水平提高、数字化进程加快,以及工业互联网、大数据等产业蓬勃发展,我国数据生产总量快速攀升,且增长步伐逐渐加快,2025年突破50泽字节(ZB)大关,达到52.26 ZB,同比增长27.28%。数据体量持续扩张之下,各类安全隐患随之凸显,数据安全愈发受到各界重视。为规避安全风险、减少潜在损失,市场对数据安全类产品与配套服务的需求持续释放。数据规模扩容叠加社会安全意识增强,共同为行业发展筑牢需求根基,开辟广阔成长空间。

数据来源:2023年至2025年的《全国数据资源调查报告》、观研天下整理

3.数据安全行业发展势头强劲,2030年市场规模有望突破500亿元

近年来,在政策护航、数据生产总量快速上升以及下游各行业对数据安全的重视度提高等多重因素推动下,我国数据安全行业发展势头强劲,市场规模不断扩大,增长步伐领先信息安全行业。数据显示,2021年至2025年我国数据安全市场规模由186亿元上升至290亿元,年均复合增长率达11.74%,高于同期信息安全市场的9.62%。与此同时,我国数据安全市场规模在信息安全市场规模中的占比由2021年的25.41%提升至2025年的27.44%。“十五五”期间,随着下游数据产出持续增长、安全防护体系不断完善,我国数据安全行业将延续良好上升趋势,预计2030年市场规模有望达509亿元,2025年至2030年年均复合增长率达11.91%。

近年来,在政策护航、数据生产总量快速上升以及下游各行业对数据安全的重视度提高等多重因素推动下,我国数据安全行业发展势头强劲,市场规模不断扩大,增长步伐领先信息安全行业。数据显示,2021年至2025年我国数据安全市场规模由186亿元上升至290亿元,年均复合增长率达11.74%,高于同期信息安全市场的9.62%。与此同时,我国数据安全市场规模在信息安全市场规模中的占比由2021年的25.41%提升至2025年的27.44%。“十五五”期间,随着下游数据产出持续增长、安全防护体系不断完善,我国数据安全行业将延续良好上升趋势,预计2030年市场规模有望达509亿元,2025年至2030年年均复合增长率达11.91%。

数据来源:观安信息招股说明书、观研天下整理

数据来源:观安信息招股说明书、观研天下整理

数据来源:观安信息招股说明书、观研天下整理

数据来源:观安信息招股说明书、观研天下整理

数据来源:观安信息招股说明书、观研天下整理(WJ)

4.AI技术加持,数据安全行业向智能化方向发展

AI技术的应用为数据安全行业带来了新的变革,推动行业向智能化方向发展,逐步实现数据保护从被动防御向主动预防的转变。依托AI可实现敏感信息识别、用户行为分析、安全策略动态调整、按需加密脱敏数据、风险精准监测等功能,有效提升安全防护能力与效率。

AI+数据安全正逐渐成为数据安全行业布局重点。例如,安恒信息已建立多元化的AI+动态数据安全产品矩阵,产品包括AiSort数据安全分级与风险评估系统、AiMask 数据脱敏系统、AiGate数据安全网关系统、AiDLP数据防泄漏系统、AiAAS API 风险监测系统等。其中AiSort数据安全分级与风险评估系统核心基于深度学习+条件随机场等AI识别模型算法,依据内置的法规、行业标准,对敏感数据进行AI智能识别和自动分类分级,生成数据资产目录。同时对数据库系统用户权限、弱口令、安全配置基线、安全漏洞和威胁等全方位梳理,进行智能化风险评估。

网御星云在2025年推出以AI为核心的“智能数据安全态势管理系统(AI-DSA)”,具备数据资产测绘管理、数据流转图谱测绘、AI驱动的数据风险分析与预警、智能追溯数据传输路径等核心功能。同年,绿盟科技推出融入AI安全智能化应用升级的“私有云安全资源池+数据安全资源池”双池联动防护体系,满足政府、运营商、能源、企业等行业客户需求。

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