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政策推动叠加技术进步 我国智能工厂进入快速发展期 在汽车等领域渗透率较高

政策推动下,国家级智能制造示范工厂已超400家,江苏数量排名第一

根据观研报告网发布的《中国智能工厂行业发展趋势分析与投资前景研究报告(2024-2031年)》显示,智能工厂是以智能制造为核心,通过数字化技术和自动化设备,实现工厂生产流程的高度集成与优化。智能工厂在提升生产效率、降低成本、促进产业升级等方面发挥重要作用,是智能制造的核心领域。

中国政府高度重视智能制造产业的发展,出台了一系列相关政策扶持产业链基础设施建设,如《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《国家智能制造标准体系建设指南》以及《“十四五”智能制造发展规划》等。这些相关政策的出台,为智能工厂的发展提供了有力支持。

我国智能工厂相关政策

时间 政策 主要内容
2023.11 《人形机器人创新发展指导意见》 聚焦3C、汽车等制造业重点领域,提升人形机器人工具操作与任务执行能力,打造人形机器人示范产线和工厂,在典型制造场景实现深度应用。面向结构化生产制造环节,推动人形机器人在装配、转运、检测、维护等工序的应用和推广。面向非结构化生产制造环节,加强人形机器人与设备、人员、环境协作交互能力,支撑柔性化、定制化生产制造。
2023.07 《制造业可靠性提升实施意见》 加强可靠性前沿基础研究和标准制定,推动产业技术基础能力建设。促进新一代信息技术与可靠性工程深度融合,发挥生产装备数字化和产品智能化对可靠性的赋能作用,强化可靠性创新成果在工业基础和质量工程中的应用。推动互联网、大数据、人工智能、5G等信息技术与绿色低碳产业深度融合。
2023.01 《工业和信息化部等六部门关于推动能源电子产业发展的指导意见》 加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。推动基础材料生产智能升级,提升硅料硅片、储能电池材料和高性能电池等生产、包装、储存、运输的机械化与自动化水平,提高产品一致性和稳定性。支持制造企业延伸服务链条,发展服务型制造新模式,推动提升智能设计、智能集成、智能运维水平。发展智慧能源系统关键技术和电网智能调度运行控制与维护技术。
2023.01 《 “机器人+”应用行动实施方案》 推进智能制造示范工厂建设,打造工业机器人典型应用场景。发展基于工业om/e机器人的智能制造系统,助力制造业数字化转型、智能化变革。
2022.08 《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节,综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术,在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案,在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
2022.07 《关于印发工业领域碳达峰实施方案的通知: 建设绿色低碳工厂。培育绿色工厂,开展绿色制造技术创新及集成应用。实施绿色工厂动态化管理,强化对第三方评价机构监督管理,完善绿色制造公共服务平台。鼓励绿色工厂编制绿色低碳年度发展报告。引导绿色工厂进一步提标改造,对标国际先进水平,建设一批“超级能效”和“零碳”工厂。
2022.06 《制造业技能根基工程实施方案》 聚焦人工智能、工业机器人、机械制造、新能源汽车等重点领域职业工种,打造一批制造业职业技能竞赛品牌。
2022.01 《“十四五”数字经济发展规划》 有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合基础设施,提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施,提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造,推进机器视觉、机器学习等技术应用。建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施,支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。加快推进能源、交通运输、水利、物流、环保等领域基础设施数字化改造。推动新型城市基础设施建设,提升市政公用设施和建筑智能化水平。
2021.12 《“十四五”机器人产业发展规划》 推进人工智能、5G、大数据、云计算等新技术融合应用,提高机器人智能化和网络化水平,强化功能安全、网络安全和数据安全。
2021.12 《“十四五”智能制造发展规划》 建设智能制造示范工厂。加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,推进制造技术突破和工艺创新,推行精益管理和业务流程再造,实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化,建设智能场景、智能车间和智能工厂。
2021.11 《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域,建设数字化车间和智能工厂,构建面向装备全生命周期的数字孪生系统,推进基于模型的系统工程(MBSE)规模应用,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。
2021.11 《国家智能制造标准体系建设指南(2021年版)》 主要包括智能工厂设计、智能工厂交付、智能设计、智能生产、智能管理、工厂智能物流、集成优化等7个部分,如图6所。主要规定智能工厂设计和交付等过程,以及工厂内设计、生产、管理、物流及系统集成等内容。
2021.07 《5G“应用扬帆”行动计划(2021-2023年)》 推进5G模组与AR/VR、远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合,加快利用5G改造工业内网,打造5G全连接工厂标杆,形成信息技术网络与生产控制网络融合的网络部署模式,推动“5G+工业互联网”服务于生产核心环节。
2021.03 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项,鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。深入实施质量提升行动,推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”。

资料来源:观研天下整理

在政策推动下,国内已累计培育421家国家级智能制造示范工厂,其中2021年、2022年、2023年分别达110家、99家、212家。

在政策推动下,国内已累计培育421家国家级智能制造示范工厂,其中2021年、2022年、2023年分别达110家、99家、212家。

数据来源:观研天下数据中心整理

从区域分布看,江苏省国家级智能制造示范工厂数量最多,超20家,湖北、山东、安徽、广东、福建、湖南、浙江、上海、重庆国家级智能制造示范工厂数量均超10家。

从区域分布看,江苏省国家级智能制造示范工厂数量最多,超20家,湖北、山东、安徽、广东、福建、湖南、浙江、上海、重庆国家级智能制造示范工厂数量均超10家。

数据来源:观研天下数据中心整理

相关技术进步,智能工厂行业进入快速发展阶段,在汽车等领域渗透率较高

智能工厂是在自动化工厂基础上,利用物联网、大数据、云计算、人工智能(AI)等技术,建立一个能够实现智能排产﹑智能生产协同、设备互联智能、资源智能管控、质量智能控制、支持智能决策等功能的贯穿产品原料采购、设计、生产、销售、服务等全生命周期的高度灵活的个性化、数字化、智能化的产品与服务的生产系统。

智能工厂相关技术

技术 简介
物联网 物联网技术是将物理世界与信息世界相连接,通过传感器、智能设备等收集生产设备、物料、环境等信息,实现工厂设备的智能化管理。物联网技术的应用可以大大提高生产过程的自动化和智能化水平,降低人工干预,提高生产效率和质量。
大数据 大数据技术是指通过对海量数据进行分析和挖掘,以获得有价值的信息和知识。在智能工厂中,大数据技术可以帮助企业实时了解生产状况、设备状态、物料使用情况等信息,为企业决策提供数据支持,优化生产流程,提高生产效率和质量。
云计算 云计算技术是将计算资源通过互联网提供给用户的交付模式。在智能工厂中,云计算技术可以提供高可用的计算资源、存储空间和软件服务,支持大规模的数据处理和分析,降低企业的IT成本,提高生产效率。
人工智能 人工智能技术包括机器学习、深度学习等,其目标是让计算机能够像人类一样思考和决策。在智能工厂中,人工智能技术可以应用于智能质检、生产调度、故障预测等方面,提高生产过程的智能化水平,降低人力成本,提高生产效率和质量。
工业互联网 工业互联网平台是连接物理世界与信息世界的桥梁,它能够将人、机、物三元世界深度融合,构建一个全新的网络化制造新生态。通过工业互联网平台,企业可以实时掌握生产状况、设备状态、物料使用情况等信息,实现生产过程的智能化管理和优化。
自动化 自动化技术是实现智能工厂的基础技术之一,它能够实现生产过程的自动化和智能化,降低人工干预,提高生产效率和质量。在智能工厂中,自动化技术可以应用于生产线、仓储系统、质量检测等方面,实现生产过程的全面自动化。

资料来源:观研天下整理

随着技术的不断进步,智能工厂行业进入快速发展阶段,并向更高效、更智能、更可持续的方向转型。根据数据,2019-2023年我国智能工厂市场规模由7684亿元增长至11686亿元,预计2024年我国智能工厂市场规模达12854亿元,较上年同比增长10%。

随着技术的不断进步,智能工厂行业进入快速发展阶段,并向更高效、更智能、更可持续的方向转型。根据数据,2019-2023年我国智能工厂市场规模由7684亿元增长至11686亿元,预计2024年我国智能工厂市场规模达12854亿元,较上年同比增长10%。

数据来源:观研天下数据中心整理

目前智能工厂解决方案主要应用场景集中于机械制造、航空航天、汽车制造、电子器件及消费制造等行业,其中汽车制造、航空航天、机械制造渗透率排名前三,分别为36.5%、33.1%、31.5%。

目前智能工厂解决方案主要应用场景集中于机械制造、航空航天、汽车制造、电子器件及消费制造等行业,其中汽车制造、航空航天、机械制造渗透率排名前三,分别为36.5%、33.1%、31.5%。

数据来源:观研天下数据中心整理

、国际巨头占据智能工厂行业领先地位国产企业正崛起

智能工厂行业是一个技术密集型行业,需要大量的资金和技术投入。目前,西门子(Siemens)、通用电气(GE)、思科(Cisco)、艾默生(Emerson)等国际巨头凭借技术优势占据领先地位。

但随着技术的普及和成本的降低,国内企业也开始进入个市场,通过技术创新和差异化竞争抢占市场,主要代表包括兰光创新、科大智能、东方精工、长荣科技、长盈精密等。

智能工厂行业代表企业

类别

企业名称

简介

国外企业

西门子

西门子(Siemens)是一家技术公司,活跃于世界上几乎所有国家,专注于过程和制造业中的自动化和数字化,建筑和分布式能源系统的智能基础设施,常规和可再生能源发电与配电,智能铁路和公路以及医疗技术和数字医疗服务的移动解决方案。

通用电气

在“新发展”理念的指引下,GE将抓住中国在城镇化、可及医疗、清洁能源、互联网+、和一带一路等领域的机会,聚焦能源、航空和医疗三大板块,全速推进“全面本土化,全球合作伙伴,全速数字化”的三大发展战略,与中国合作伙伴共同成长,助力中国经济转型升级。

思科

思科互联工厂工业4.0套件,令智慧工厂将洞察转化为行动,工业4.0套件包含的三个解决方案,帮助工厂管理人员充分利用数据,提炼出关于设备运行效率或潜在故障等的洞察,从而及时采取措施。

艾默生

艾默生提供的智能工厂解决方案相对比较完整,涵盖从现场感知、数据传输,到分析与应用,再到咨询与服务。艾默生不断通过研发和并购来扩充智能工厂的解决方案和技术,新研发的技术包括用于现场维护的AR技术、移动应用Planweb Optics资产管理平台、人员定位系统,以及用于操作员培训或工艺优化的数字双胞胎系统。

国内企业

北京兰光创新科技有限公司

公司是一支以制造业资深专家与博士领衔的高层次专业技术队伍,产品包括MOM制造运营管理系统、MES制造执行系统、IOT设备物联网系统、APS高级排产系统、IMT智能制造实训系统等智能工厂全线解决方案。

科大智能科技股份有限公司

公司目前已实现在工业生产智能化领域的全产业链布局,主要业务及产品涵盖智能机器人、智能装备及应用、智能电气等,能够为客户提供涵盖业务全链条的智能化、一体化的整体综合解决方案。03

广东东方精工科技股份有限公司

公司是国际领先的智能包装物流系统整体解决方案提供商,主要产业涉及领域有:瓦楞纸板生产线、瓦楞纸箱印刷机械装备、工业自动化、工业机器人等多个领域。

资料来源:观研天下整理(zlj

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2024年12月05日
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