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我国智能硬件行业“吸金”能力持续增强 作业帮、好未来开卷教育硬件领域

1、智能硬件概述

智能硬件指通过将硬件和软件相结合,对传统设备进行智能化改造,具备信息采集、处理和连接能力,可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品,是“互联网+”人工智能的重要载体。智能硬件行业可以细分为智能移动通信、智能机器人、智能家居设备、智能可穿戴设备、智能车联网设备、智能大屏设备、智能医疗设备、智能家庭健康设备、智能安防设备等。

根据观研报告网发布的《中国智能硬件行业发展趋势分析与投资前景预测报告(2023-2030年)》显示,在产业链方面,智能硬件行业上游主要包括基础硬件、中间件、技术服务,其中基础硬件包括芯片、传感器、镜头、电源等,中间件主要指通信模组,技术服务主要包括机器学习、机器视觉、AI、语音识别等;下游销售渠道包括线上电商平台与线下实体店。

智能硬件行业产业链图解

<strong>智能硬件行业</strong><strong>产业链图解</strong>

资料来源:观研天下整理

2、政策支持力度加大,我国智能硬件产品向着高端化、多元化方向演进

智能化制造已经成为国家重要发展目标。近年来,国家不断出台一系列关于推动智能制造相关产业发展,智能硬件行业受益且产品向着高端化、多元化方向演进,智能硬件市场竞争不断深化。

2015-2021年我国智能硬件行业相关政策

颁布时间

部门

文件名称

主要内容

20213

国务院

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平:推动物联网全面发展,打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力。加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群,建设E级和10E级超级计算中心:积极稳妥发展工业互联网和车联网

202012

国家发改委、商务部

《鼓励外商投资产业目录(2020年版)

将“第四代及第五代及后续移动通信系统手机、基站、核心网设备、光传输设备、网络检测设备开发、制造”等列入鼓励外商投资产业目录

20209

科技部

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引(修订版)

加强通信网络、大数据中心、计算中心等智能化基础设施建设,提升传统基础设施的智能化程度,形成支撑新一代人工智能广泛应用的高水平基础设施体系

20205

国务院

《政府工作报告》

推动制造业升级和新兴产业发展。支持制造业高质量发展。大幅增加制造业中长期贷款。发展工业互联网,推进智能制造,培育新兴产业集群

20203

国家发改委、中央宣传部、教育部等23个部门

《关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见》

加快新一代信息基础设施建设步伐:鼓励企业利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术推动各类电子产品智能化升级

资料来源:观研天下整理

3、政策加持、投资热度回升等因素驱动,我国智能硬件行业市场规模增长

2014-2022年,在政策加持、技术赋能、消费升级、投资热度回升等因素驱动下,我国智能硬件行业市场规模保持较快增长。根据数据显示,2021年中国智能硬件行业市场规模达10359亿元,同比增长24.1%,预计2022年市场规模将达到12852亿元。

2014-2022年,在政策加持、技术赋能、消费升级、投资热度回升等因素驱动下,我国智能硬件行业市场规模保持较快增长。根据数据显示,2021年中国智能硬件行业市场规模达10359亿元,同比增长24.1%,预计2022年市场规模将达到12852亿元。

数据来源:观研天下整理

我国智能硬件行业规模持续增长推动因素分析

<strong>我国智能硬件行业规模持续增长推动因素分析</strong>

资料来源:观研天下整理

4、我国智能硬件行业“吸金”能力增强

具体从投资规模来看,根据数据显示,2021年我国智能硬件行业投资案例数215起、投资总金额64.37亿美元,分别较2020年提升93.7和224.8个百分点,2022年1-10月投资案例数和投资规模均已超越2020年全年,智能硬件领域投资不断升温,吸金能力增强。

具体从投资规模来看,根据数据显示,2021年我国智能硬件行业投资案例数215起、投资总金额64.37亿美元,分别较2020年提升93.7和224.8个百分点,2022年1-10月投资案例数和投资规模均已超越2020年全年,智能硬件领域投资不断升温,吸金能力增强。

数据来源:观研天下整理

5、智能硬件产品结构日趋多元化

从产品结构看,智能硬件行业细分市场包括智能通信、智能家居、智能可穿戴设备、智能出行、智能教育、智能医疗及智能安防等,其中智能通信设备智能手机是智能硬件终端的核心产品。

智能硬件产品分类

<strong>智能硬件产品分类</strong>

资料来源:观研天下整理

近年来,随着国内居民消费能力增强,传统个人穿戴设备和家庭娱乐设备,以及智能机器人、智能车载设备等细分领域蓬勃发展,我国智能硬件产品结构呈现出多元化趋势。

(1)智能机器人是智能硬件行业最具增长潜力的细分领域之一

智能机器人作为智能硬件行业最具增长潜力的细分领域之一,主要应用于养老陪伴、教育娱乐、商业服务等场景,为用户提供智能化、人性化、互动化的体验。近年来,随着智能机器人产品迭代升级、应用场景及服务模式不断扩展,行业呈现出日益旺盛的市场需求,2022年市场规模突破1000亿元大关。

智能机器人作为智能硬件行业最具增长潜力的细分领域之一,主要应用于养老陪伴、教育娱乐、商业服务等场景,为用户提供智能化、人性化、互动化的体验。近年来,随着智能机器人产品迭代升级、应用场景及服务模式不断扩展,行业呈现出日益旺盛的市场需求,2022年市场规模突破1000亿元大关。

数据来源:观研天下整理

(1)智能教育硬件领域快速发展,教育培训等相关企业纷纷入局开卷

在教育领域,智能硬件行业发展空间同样可观。据相关调研结果可知,家长每年在孩子教育方面的支出总额基本在1w元-10w元间,其中智慧教育硬件占10%-30%。对于未来支出结构,计划花费教育总预算10%-30%在硬件方面的家长占比为56.3%,计划花费40%以上的家长占比为15.7%。而在国家实施双减后,大部分家长在学科培训方面支出大幅度减少,这部分预算转移到购买智能教育硬件上。根据数据显示,2021年我国消费级教育智能硬件市场规模达到353亿元,同比增长,预计2022年市场规模将达431亿元。

在教育领域,智能硬件行业发展空间同样可观。据相关调研结果可知,家长每年在孩子教育方面的支出总额基本在1w元-10w元间,其中智慧教育硬件占10%-30%。对于未来支出结构,计划花费教育总预算10%-30%在硬件方面的家长占比为56.3%,计划花费40%以上的家长占比为15.7%。而在国家实施双减后,大部分家长在学科培训方面支出大幅度减少,这部分预算转移到购买智能教育硬件上。根据数据显示,2021年我国消费级教育智能硬件市场规模达到353亿元,同比增长,预计2022年市场规模将达431亿元。

数据来源:观研天下整理

同时,大部分教育培训企业在“双减”之后积极转型,积极布局教育信息化赛道,并且凭借多年的教学教研等内容资源、教育培训经验和用户积累,为个人消费类教育智能硬件提供优质的内容和服务资源。例如,作业帮进行多产品线布局,推出了学习机、词典笔、错题打印机等多款产品,2022年作业帮个人消费类教育智能硬件出货量第一;读书郎推出了梦想GPT以及搭载大模型的新款AI学习机C60;2023年8月24日,在20周年的直播活动中,好未来CTO田密宣布,自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测,是一款面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型,也是国内首个数学大模型。

此外、网易有道、百度、科大讯飞等企业也相继推出教育类大模型,并将逐步落地到各家的智能硬件产品上。例如,2023年5月6日,科大讯飞发布讯飞星火认知大模型,并且在大模型升级到V2.0版本后,科大讯飞的AI学习机在口语对话、作文助手、百科问答、数学辅助等功能之外,还新增了编程空间、创意画板等功能;2023年5月17日,百度旗下小度科技正式发布了针对青少年群体推出的智能学习手机“小度青禾”;2023年7月26日,网易有道推出国内首个教育领域垂直大模型“子曰”,并发布了基于“子曰”大模型研发的六大创新应用——“LLM翻译”、“虚拟人口语教练”、“AI作文指导”、“语法精讲”、“AI Box”以及“文档问答”。(WYD)

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AI算力时代的散热革命:我国石墨烯导热垫片行业前景广阔 鸿富诚领跑

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精准激光器行业:半导体封装玻璃基板产业化促超快激光爆发 细分竞赛下国产向上突破

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2024年全球精密激光技术市场规模约138.6亿美元,预计2031年全球精密激光技术市场规模达200.6亿美元,2024-2031年CAGR约5.5%。

2026年08月11日
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当前,中国半导体量检测设备市场正处于一个充满张力的战略节点:一面是先进制程升级、3D NAND层数攀升与AI算力需求爆发共同驱动的强劲需求,另一面却是美国科磊以超50%全球市占率绝对垄断、国内企业星火初燃的严峻竞争现实。

2026年08月11日
全球游戏主机市场整体稳步扩容 中国成核心增长引擎 海外御三家垄断格局固化

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近年来,全球主机市场规模持续稳步提升,中国市场增速领跑全球,成为拉动行业扩容的核心力量。与此同时,女性电竞受众占比持续攀升,打破传统用户结构,开辟全新市场增量。受技术、生态高壁垒影响,全球市场长期由索尼、微软、任天堂形成寡头垄断格局,行业集中度极高。

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推理需求反超训练,政策红利持续释放——我国AI推理服务器行业快速发展

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与此同时,大模型向万亿级参数跃迁、AI Agent规模化部署、推理成本持续下降等多重趋势共振,推动行业进入高速增长通道。然而,芯片供给瓶颈、算力供需失衡与能耗成本压力仍是行业发展必须跨越的门槛。展望未来,随着国产算力突破、异构计算成熟及边缘推理普及,行业正迎来从“算力堆叠”到“智能产能”竞争的全新阶段。

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2026年08月10日
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