前言:
随着我国AI产业驶入快车道,作为核心算力基座的AI服务器出货量持续攀升,2024年已达到53.27万台。按3-5年的使用周期推算,这批设备将在2027-2028年迎来首轮退役高峰,一个规模高达数百亿的回收蓝海市场正加速成形。与此同时,2026年3月新版《废弃电器电子产品处理污染控制技术规范》的正式实施,首次将AI服务器纳入国家强制管控范围,宣告行业正式迈入正规化时代。
面对AI服务器回收呈现出的高残值、高集中度、高难度、高要求的“四高”特征,行业的核心逻辑正从简单的物理拆解向梯次利用、数据安全服务等高附加值的“价值重构”转变。然而,技术快速迭代带来的资产贬值、二手市场波动以及新进入者涌入等挑战亦不容忽视。如何在机遇与挑战的交织中构建可持续的商业模式,将成为逐鹿这一蓝海市场的制胜关键。
1、AI服务器出货量持续上升、更新加速,2027-2028年进入首批退役高峰期
根据Nature期刊《E-waste challenges of generative artificial intelligence》(中文:生成式人工智能的电子垃圾挑战,作者汪鹏、张凌宇等)研究,伴随着人工智能技术的发展,其所产生的电子废弃物垃圾(e-waste)将会快速增长。尤其是相关电子芯片及硬件构架愈发复杂,重量也不断增加、产品不断迭代下其废料产生量将指数增长——例如两年前,GPU有35000个零件,重70磅;现在GPU有60万个零件,重3000磅。
根据观研报告网发布的《中国AI服务器回收行业发展趋势分析与未来投资研究报告(2026-2033年)》显示,近年来,受益于AI产业快速发展及政策助力,我国AI服务器出货量迅速增长。数据显示,我国AI服务器出货量由2020年的15.19万台大幅增长至2024年的53.27万台,年均复合增长率达36.85%。然而,AI服务器的使用年限一般为5~7年,其中核心GPU在3~5年之间。但考虑到GPU迭代过快,龙头厂商为了匹配技术发展,存在提前置换的需求。按照3-5年使用寿命推算,2024年采购的AI服务器将在2027-2028年进入更换周期。
数据来源:观研天下整理
我国AI服务器相关政策汇总
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政策名称 |
发布部门 |
发布时间/实施时间 |
核心内容与对行业的影响 |
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《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划(2026-2028年)》 |
深圳市工业和信息化局 |
2026年3月23日 |
全国首个城市级AI服务器全产业链发展计划。明确了核心芯片、存储、散热、整机制造等八大重点领域,并提出“链主出题、上下游答题”的协同创新模式,旨在打造全球AI服务器产业枢纽。 |
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《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 |
工信部等八部门 |
2026年1月7日 |
提出强化人工智能算力供给,支持突破人工智能服务器、高端训练芯片、高速互联等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局,推动大模型一体机、边缘计算服务器部署。 |
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2026年政府工作报告 |
国务院 |
2026年3月5日 |
提出深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度。 |
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《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 |
国务院 |
2024年 |
国家层面顶层设计文件,明确推动人工智能与各行业深度融合,AI服务器作为核心算力底座被列为重点发展方向。 |
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《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》 |
国家能源局等 |
2025年 |
推动AI技术在能源行业应用,提出支持绿色数据中心建设,对AI服务器能效、散热技术(如液冷)提出更高要求。 |
资料来源:观研天下整理
2、AI服务器回收标准高、难度大
根据E-WASTE SQUAD披露,海外成熟的AI服务器回收体系已形成标准化的四阶段作业流程,涵盖从退役评估到最终价值变现的全生命周期管理。
AI服务器回收流程
资料来源:观研天下整理
当前,AI服务器回收与传统废旧家电、手机回收截然不同,呈现出鲜明的高残值、高集中度、高难度及高要求“四高”特征。
AI服务器回收的特征
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特征 |
简析 |
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高残值 |
AI服务器核心部件(如GPU)价值极高。例如,2025年一块NVIDIA H100芯片的残值率高达80%-90%,单卡回收价可达2.8万至3.5万美元。 |
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高集中度 |
产废主体高度集中。根据数据,2022年仅微软、谷歌、阿里、腾讯等8家海内外科技巨头,就占据了AI服务器采购量的77%,这意味着未来主要的回收货源将来自这些头部企业。 |
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高难度 |
回收流程复杂,涉及准新利用、整机翻新、配件出售、材料提炼等多个环节,对回收企业的技术、评估和渠道能力要求极高。 |
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高要求 |
除了环保处理,数据安全销毁成为硬性准入门槛。同时,液冷系统冷却液的规范处理、满足龙头企业ESG(环境、社会和治理)需求,都对企业提出了更高要求。 |
资料来源:观研天下整理
3、AI废品纳入国家管控体系,我国AI服务器回收行业正规化时代开启
不过,2026年3月1日,生态环境部正式发布实施新版《废弃电器电子产品处理污染控制技术规范》,标志着中国电子废弃物管理体系进入全新阶段。该规范替代沿用16年之久的2010年版本,在管控范围、技术标准和执行力度三个维度实现全面升级。
资料来源:生态环境部
《废弃电器电子产品处理污染控制技术规范》新旧版本内容对比及总结
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一级分类 |
二级分类 |
内容总结 |
原文细节 |
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主要变化 |
影响/意义 |
2010版 |
2026版 |
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类别范围 |
计算机类 |
首次明确将"人工智能服务器"纳入管理范围;增加AI训练/推理功能描述 |
适应AI产业发展,填补AI服务器回收处理标准空白,应对GPU服务器退役潮 |
计算机产品包括:电子计算机整机、网络产品、外部设备、配套产品及材料、应用产品、办公设备及信息产品 |
计算机类:具备数据计算、信息处理、人工智能训练/推理等核心功能的各类计算设备,包括台式计算机(含一体机)、便携式计算机(含平板电脑、掌上电脑)以及人工智能服务器等 |
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智能消费设备 |
新增完整类别,重点针对无人、智能消费设备做出明确划分 |
覆盖新兴AI消费电子产品 |
无此类别 |
新增A.14.2:智能无人飞行器、可穿戴智能设备、智能车载设备、智能机器人、智能家居设备及其他智能消费类产品。 |
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处置标准 |
AI服务器 |
首次针对AI服务器/边缘计算服务器提出专门拆解要求,强调制冷剂和硅油收集 |
针对AI服务器高功率、液冷散热特点提出专业处置要求,防止特殊冷却液泄漏污染 |
无专门条款 |
6.9.6条:拆解部分高功率人工智能终端(如边缘计算服务器)和散热模块时,应使用专业设备分类收集制冷剂和硅油 |
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电路板 |
详细规定各类处理工艺;强调自动化和密闭性;明确贵金属回收要求 |
提升电路板处理技术门槛,推动行业技术升级,减少二次污染;适应AI服务器高价值电路板回收 |
禁止露天焚烧;禁止冲天炉、简易反射炉;化学法处理需防药液外溢 |
7.2条详细规定:加热/机械/化学/火法/热解法等多种工艺要求;火法需用顶吹/侧吹熔池熔炼技术;热解需密封性好且有自动监测功能的设备;废树脂粉需预处理;化学法电解精炼贵金属需自动化、密闭设备 |
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危废管理 |
精细化"五即"管理要求;全过程信息化跟踪 |
大幅提升危险废物管理精细化水平,减少环境风险,防止AI服务器含贵金属部件流失 |
经鉴别属于危险废物的应按危险废物处置;交给有相关资质的企业 |
4.7条:按照"即产生、即包装、即称重、即打码、即入库"要求管理;做到从产生到利用处置全过程信息化跟踪 |
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监管追溯 |
数据管理 |
从简单记录升级为"全生命周期追溯体系";新增视频监控要求;引入"电池护照"管理理念 |
实现全过程透明化监管,提升溯源能力,符合数字政府建设要求;解决AI服务器存储芯片数据安全痛点 |
建立记录制度,记录保存至少3年;建立数据信息管理系统 |
8.2条:构建全生命周期追溯体系,参照废锂离子电池护照管理模式;明确规范产品基础信息、流向数据、处置记录等核心内容;8.4条:全过程视频监控(从入厂到出厂) |
资料来源:观研天下整理
未来,AI服务器回收行业将步入一个以正规化、专业化和高技术化为核心特征的发展新阶段。AI服务器回收行业的核心逻辑将从简单的物理拆解,深度转向“价值重构”——即通过梯次利用、数据安全服务与碳减排效益核算等高附加值环节,重塑利润增长曲线。
然而,在迈向这一蓝海市场的进程中,AI服务器回收行业也面临多重不确定性:AI服务器技术的快速迭代可能导致旧型号设备价值加速贬值;下游二手市场需求的波动将直接影响回收定价与流通效率;此外,随着政策明朗与市场空间打开,更多新进入者涌入可能加剧竞争,从而改变行业既有格局。如何在技术演进、市场波动与竞争加剧的动态平衡中构建可持续的商业模式,将成为决定企业能否在新一轮产业周期中脱颖而出的关键。(WYD)
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