一、行业相关定义、分类及产业链图解
根据观研报告网发布的《中国智能可穿戴设备行业发展趋势分析与投资前景预测报告（2025-2032）》显示，智能可穿戴设备主要是指可以直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式智能设备。智能可穿戴设备是基于人体自然能力或环境能力，通过内置传感器、无线通信、集成芯片、多媒体技术等实现用户信息交互、人体健康监测、健康放松及生活娱乐等功能的智能设备，具有可移动性、可持续性、可传感性以及数据可监测性等特征。
智能可穿戴设备基本特征
| 基本特征 | 基本情况 |
| 可移动性 | 用户在任何状态下都可穿戴设备，不受空间及身体状态的限制，使其应用更加灵活、广泛。 |
| 可持续性 | 智能可穿戴设备在应用时间和数据分析监测方面具有连续性，设备可长期积累数据，以形成周期性的数据分析报告。 |
| 可传感性 | 智能可穿戴设备的最底层技术原理是生物传感技术，生物传感器可感知人体的生理信号。 |
| 数据可监测性 | 可穿戴设备本身价值并不大，关键在于其获得的数据与提供的服务，如健康类数据心率、血压等，数据服务越垂直越深度往往价值越大。 |
资料来源：公开资料，观研天下整理
根据应用领域不同，智能可穿戴设备可分为商业消费级和专业医疗级两大类产品形态。其中商业消费级设备按照产品形态又可分为手环、手表、眼镜、服饰等，多用于日常健康生活的监测使用中，如监测运动量、心率、呼吸等；专业医疗级设备又可分为监测型和治疗型医疗设备，多供于医院等医疗机构使用。
资料来源：公开资料，观研天下整理
我国智能可穿戴设备产业链由上游的软硬件供应商、中游市场的智能可穿戴设备厂商及下游的销售渠道和终端用户三部分组成。智能可穿戴设备产业链上游为硬件和软件，硬件主要包括芯片、传感器、显示屏、摄像头模组、通信模组、电池等，软件包括数据分析系统、操作系统等；中游为智能可穿戴设备产品制造；下游涉及的终端销售渠道包括线上与线下，目前线上渠道的市场份额占比高达70%；终端用户可分为个人用户与企业用户。
资料来源：公开资料，观研天下整理
二、我国智能穿戴设备需求不断上升，目前已是全球腕戴设备最大市场
随着智能穿戴设备逐渐渗透到人们的日常生活中，越来越多的消费者，开始体会到它带来的便利与健康管理的潜力，健康监测和生活管理功能逐渐成为智能穿戴设备的核心卖点。无论是职场人士、运动爱好者，还是老年群体，智能穿戴设备正在悄然改变着他们的生活。目前从职场人士到健身达人，从老年人到青少年，智能穿戴设备已经成为人们日常生活的一部分。2017-2023年我国消费级智能可穿戴设备行业市场规模由212.6亿元增长至934.7亿元，年复合增长率为28%。伴随着未来居民健康的意识的进一步提升，以及行业相关技术的进一步优化，我国智能可穿戴设备行业将拥有更为广阔的市场增长空间。
以腕戴设备为例：设备可穿戴智能具体包括智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能手环等。其中，智能手表、手环等腕戴设备为可穿戴设备的主要产品形态。当前作为全球最大的腕戴设备出货市场，我国正在持续引领全球增长。2024年前三季度，全球腕戴设备出货量1.4亿台，其中我国市场表现亮眼，出货量同比增长超过20%。2024年全年，我国腕戴设备出货量为6116万台，同比增长19.3%（而全球同期增速为-1.4%），占全球的比重达到32%左右。预计2025年我国腕戴设备市场出货量将达到6728万台。这一组数据表明我国市场对智能穿戴设备的需求在不断上升。
数据来源：IDC，观研天下整理
三、AR设备崛起，给可穿戴设备市场带来新兴增长点
近年AR设备凭借形态、功能上的轻量化设计以及AI功能的整合优势，快速崛起，给可穿戴设备市场带来了新兴增长点。虽然在2024年，其市场增速整体不如2023年，但第四季度因“国补”政策以及史上最长的双11大促实现销量激增，最终带动全年的国内AR设备零售市场实现近30万台的销量，以及32.1%的同比增长。到2025年一季度，AR设备的全渠道销量则达9.1万台，同比大幅增长116%。
数据来源：洛图科技（RUNTO），观研天下整理
根据分析，AR设备之所以能够取得如此优异的成绩，主要得益于其轻便性、低价格和广泛的应用领域。例如与VR设备相比，AR眼镜更加轻薄，便于携带，用户可以随时随地佩戴使用。而且，AR设备的价格相对较低，降低了消费者的购买门槛。在应用领域方面，AR技术不仅可以应用于娱乐、教育等领域，还可以与工业、医疗等行业深度融合，为这些行业带来新的发展机遇。
资料来源：公开资料，观研天下整理
四、智能眼镜正成为可穿戴设备市场新兴增长点，目前正处于迅猛发展时期
技术迭代升级驱动行业发展，智能眼镜将有可能成为下一个可穿戴设备成长品类。目前智能眼镜这一市场正处于迅猛发展的时期，正在成为可穿戴设备市场的新兴增长点。
智能眼镜是创新型可穿戴产品。近年来，随着显示技术进步及成本下降，全球智能眼镜出货量及市场规模显著增长。根据数据，2014-2023 年全球智能眼镜出货量从 19.38 万台增长至 675.53 万台。2020-2024年全球智能眼镜市场规模从 28.96 亿美元增至40亿美元。预计到2025年，全球智能眼镜出货量将达到1280万台，同比增长26%；市场规模将达到48亿美元。
数据来源：公开数据，观研天下整理
我国也不例外。根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2025年第一季度，我国智能眼镜（包含AR）在线上市场的销量达11.6万副，同比增长117%。预计2025年全年我国智能眼镜出货量将突破275万台，同比增长高达107%，跃居全球第一。
目前智能眼镜受价格限制仍是一个百万量级的小众产品，但基于智能眼镜品类在AI 赋能下的长期发展趋势，智能眼镜市场空间广大。近两年随着技术迭代升级，多家企业AI眼镜产品相继发布，包括Meta、百度、雷鸟创新、闪电科技、XREAL等。同时，三星、OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动等科技巨头也在积极布局AI眼镜项目。
目前AI眼镜重点企业布局情况
| 公司名称 | 业务布局 |
| Meta | 与雷朋合作推出Ray-BanMeta智能眼镜，推动智能眼镜市场朝着“AI+AR”方向发展。 |
| 苹果 | 正在研发廉价版AppleVision，最快2025年上市。 |
| 华为 | 在AR领域加速布局，有望在AI眼镜方面推出相关产品。 |
| 小米 | 在智能穿戴领域有深厚的技术积累和市场基础，可能会结合自身的A技术和生态优势，推出具有竞争力的AI眼镜产品。 |
| OPPO | 在智能手机和智能硬件领域不断拓展，有布局A眼镜的可能性，可能会在外观设计、用户体验等方面进行创新。 |
| vivo | 注重技术研发和产品创新，在智能穿戴领域也有一定的布局，可能会将AI技术与眼镜产品相结合，打造智能化的穿戴设备。 |
| 百度 | 百度在2024年智能大会正式发布小度AI眼镜，称该产品为“全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜”，具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。 |
| 雷鸟创新 | 即将发布雷鸟V3AI拍摄眼镜，与阿里云正式举行战略签约仪式，阿里云通义系列大模型为雷鸟AI眼镜提供独家定制。 |
| 影目科技 | 影目科技INMOAIR3在“成都AI+AR产业生态发展大会暨影目科技新品发布会”上正式发布。INMOAIR3搭载了影目科技自研的“IMAR光学显示引擎”，采用全球唯一量产的阵列光波导技术路线，将复杂光学系统集成于单片镜片，实现无阻碍自然AR视觉体验。 |
| 闪极科技 | 发布国内首款量产AI拍摄眼镜“闪极AI拍拍镜”，业内首次搭载索尼1600万像素、123度超广角装置摄像头模组，搭载紫光展锐旗舰级低功耗ARM平台，配备6500mAh增程环，并支持HI-FI级耳边音箱；云端AI中心支持数十家大模型接入，携手索尼半导体、AAC瑞声科技、LOHO、云天励飞等各领域标杆厂商。 |
| 比依股份 | 公司投资的上海理湃光晶技术有限公司，是国内AR眼镜光波导模组生产规模最大的供应商。 |
| 天健股份 | 公司优先储备以LEAudio应用技术、空间音频技术为代表的多项核心技术，正积极发展AR眼镜等声光电结合产品，并已有AR眼镜产品出货。 |
资料来源：公开资料，观研天下整理
五、智能化、个性化以及跨界合作是智能穿戴设备未来发展趋势
随着技术的不断革新和市场需求的多样化，智能穿戴设备的未来发展趋势将主要体现在智能化、功能化、个性化以及跨界合作上。
智能化：未来，智能穿戴设备与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术的结合，将为用户带来更为沉浸式的体验。例如，虚拟现实技术可以被应用于智能健身领域，为用户提供身临其境的锻炼体验。
功能化：随着AI技术和传感器技术的不断进步，智能穿戴设备的功能将更加丰富和精准，能够满足不同人群的多样化需求。
个性化：随着消费者需求的不断多元化，未来的智能穿戴设备将更加注重个性化定制。与此同时，随着人工智能技术的发展，智能穿戴设备的功能将进一步拓展。未来的智能穿戴设备不仅仅是简单的健康监测工具，而是能够进行实时数据分析和健康预警的“智能医生”。通过AI算法，智能穿戴设备可以根据用户的实时健康数据，预测潜在的健康风险，并给出个性化的健康管理建议。
跨界合作：智能穿戴设备不仅将在健康管理领域发挥重要作用，还将与医疗机构、运动品牌、智能家居等多个行业展开合作，推出更多定制化、专业化的产品。（ww）
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