前言：
当前，全球算力规模正以超过60%的速度增长，智能算力已成为绝对主导，预计2030年全球算力将突破50ZFlops，其中智能算力占比将超过95%。我国算力总规模已跃居全球第二，智能算力规模2023—2028年复合增长率预计达46.2%，行业正处于由AI大模型爆发与数字经济转型双重驱动的历史性增长周期。在竞争格局上，行业已从单芯片制程追赶全面切换至超节点架构主导的系统级协同竞争，华为、浪潮、联想等国产厂商正加速构建自主生态，但行业亦面临供需结构性错配、高端GPU供给受限、算力利用率偏低等现实挑战。在政策持续加码、推理需求爆发与超节点技术成熟的多重驱动下，我国算力基础设施行业有望从“规模扩张”迈向“量质协同”的新阶段。
1、算力基础设施是算力生产的“核心工厂”
算力产业围绕“算力”这一核心生产要素，涵盖算力的生产、调度、运营、适配及行业应用等产业全链条，按照产业链可分为以芯片、服务器、数据中心/智算中心、云服务等算力设备及服务为核心的算力基础设施，以人工智能框架、模型、中间件等为核心的算力应用，以及最终实现人工智能技术在现实场景落地的数智化解决方案。
算力产业链图解
资料来源：公开资料整理
算力基础设施作为算力生产的“核心工厂”，其核心零部件、设备以及算力集群的性能、能效与适配性直接决定了算力产业的运行效率与发展边界，而算力服务是推动算力在应用场景中落地的重要环节。在算力需求呈爆炸式增长的当下，算力基础设施与算力服务不仅是算力供给的基础，更成为推动算力产业技术迭代、生态重构与场景赋能的核心驱动力。
2、算力需求持续提升，推动算力基础设施市场规模快速提升
随着人工智能、物联网、汽车电子、消费电子、云计算等多个应用领域的市场增量需求，算力产业迎来高速发展。根据信通院数据，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495EFlops，大幅增长117%，其中基础算力规模（FP32）为597EFlops；智能算力规模（换算为FP32）为3846EFlops，占总算力比例达到85%，同比增加13个百分点；超算算力规模（换算为FP32）为52EFlops，同比增长63%。随着智能算力成为绝对主导，预计未来五年全球算力规模将以超过60%的速度增长，至2030年全球算力将超过50ZFlops，其中智能算力占比将超过95%。
中国是全球算力产业的重要参与者，在算力产业全链条均进行布局。根据IDC数据，2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，预计到2028年将达到2781.9EFLOPS，而2025年中国通用算力规模将达到85.8EFLOPS，预计到2028年将达到140.1EFLOPS。预测显示，2023-2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%，通用算力规模预计达到18.8%。这一数据充分印证了算力基础设施行业市场规模与算力需求的强关联性。
数据来源：观研天下整理
数据来源：观研天下整理
3、我国算力基础设施行业竞争格局呈现“多路径并进、系统级竞争”特征
目前，我国算力基础设施行业竞争格局呈现“多路径并进、系统级竞争”的显著特征。在国际层面，我国算力总规模与智能算力规模虽已双双位居全球第二，但截至2025年中，美国AI算力占全球约68.9%，中国仅占约14.5%，差距接近5倍，其核心根源在于芯片密度的悬殊——英伟达占据全球AI芯片市场超80%的份额，而受出口管制持续加码影响，国内获取高端GPU的渠道受到严格限制。
在国内层面，我国算力基础设施行业竞争主轴已从单芯片制程追赶全面切换至超节点架构主导的系统级协同竞争，超节点通过专用高速互联协议与定制化硬件架构，将数十至数千颗计算芯片整合为统一编址、低时延、高带宽的协同计算系统，华为、中科曙光、沐曦等厂商已密集展示超节点及万卡、十万卡集群，竞争维度从单颗芯片扩展至整机柜、集群乃至整个数据中心。
在主要企业方面，华为依托昇腾芯片与Atlas系列AI服务器，通过超节点架构形成CloudMatrix 384等数据中心级算力单元；浪潮信息AI服务器全球市占率领先，液冷技术行业领先；中科曙光聚焦算力基础设施全产业链；工业富联2025年AI服务器营收增超3倍；华勤技术2025年数据中心业务收入超400亿元，AI服务器收入占比超70%。在集成式AI基础设施领域，联想是唯一进入全球Leader象限的中国大陆厂商，华为和新华三均为Product Challenger；华为、阿里云依托自研AI芯片、互联架构和云服务形成端到端方案，而中兴、联想、浪潮、新华三等整机厂商则聚焦多元国产GPU适配和行业场景落地。
我国算力基础设施行业相关企业及简介
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企业名称 |
主要产品/研发方向 |
核心技术/布局 |
市场地位与进展 |
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华为 |
昇腾AI芯片、Atlas系列AI服务器、CloudMa trix384超节点 |
自研达芬奇架构NPU、HCCS高速互联、CANN异构计算架构，实现数据中心级算力资源池化 |
国内AI算力核心供应商，超节点已批量落地，产品挑战者象限 |
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浪潮信息 |
AI服务器、通用服务器、液冷整机柜 |
液冷技术行业领先，AI服务器全球市占率位居前列 |
全球AI服务器头部厂商，海外市场持续拓展 |
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中科曙光 |
高端计算服务器、存储、数据中心基础设施 |
覆盖算力基础设施全产业链，深耕国产CPU/GPU生态适配 |
国内算力基础设施领域核心厂商 |
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工业富联 |
AI服务器、高性能数据中心解决方案 |
深度绑定全球头部云服务商，供应链整合能力强 |
2025年AI服务器营收同比增长超3倍，增长迅猛 |
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华勤技术 |
AI服务器、数据中心全栈产品 |
数据中心业务高速扩张，产品覆盖从板卡到整机柜 |
2025年数据中心业务收入突破400亿元，AI服务器收入占比超70% |
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联想集团 |
集成式AI基础设施、AI服务器、液冷方案 |
全球唯一进入AI基础设施Leader象限的中国大陆厂商，Neptune液冷技术领先 |
全球Leader象限唯一中国厂商 |
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新华三 |
算力基础设施、服务器、网络设备 |
多元国产GPU适配能力突出，聚焦行业场景落地 |
产品挑战者象限，行业场景覆盖广泛 |
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阿里云 |
自研AI芯片（含光800等）、云端算力服务 |
自研芯片+互联架构+云服务形成端到端方案 |
国内云端算力服务头部厂商，端到端方案能力强 |
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中兴通讯 |
算力服务器、数据中心解决方案 |
聚焦多元国产GPU适配，推进行业场景落地 |
整机厂商，在政企市场持续拓展 |
资料来源：观研天下整理
其中，曙光信息产业股份有限公司的主营业务是高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。中科曙光的主要产品是高端计算机、存储产品、网络安全产品、云计算服务、数据中心、计算服务。数据显示，2026年第一季度实现营业收入31.99亿元，同比增长23.7%；实现归母净利润2.28亿元，同比增长22.58%。2025年IT设备营收占整体的83.56%，软件开发、系统集成及技术服务营收占整体的16.35%。
数据来源：观研天下整理
4、我国算力基础设施供需结构性错配持续突出，推理算力需求快速爆发
不过，我国算力市场最突出的矛盾并非总量供不应求，而是呈现鲜明的结构性错配——老旧通用算力相对过剩，企业级传统算力中心利用率仅10%—15%，而具备完整生态的高端集群智能算力则持续偏紧，一季度国内AI算力需求同比激增417%，供给增速仅128%，供需落差直接反映在算力租赁价格上，英伟达H100租赁单价已飙升至2026年3月的每GPU每小时2.35美元，涨幅近40%，新签合同交付排期普遍延至2027年上半年。
在此背景下，推理算力需求正快速崛起并成为新的增长极，随着DeepSeek等国产大模型进入大规模应用期，推理任务的计算负载已开始超越训练，2026年推理预计将占据全球AI总计算负载的三分之二，中国AI大模型周Token调用量已连续多周稳居全球第一，这一趋势正在根本性重塑未来算力基础设施的架构与布局。面对需求端的剧烈变化，国产算力竞争也实现了维度跃升，从单芯片制程追赶全面切换至超节点架构主导的系统级协同竞争，华为CloudMatrix 384超节点已实现384颗NPU资源池化，国产超节点从2025年推出至今已发展到可批量落地阶段。
与此同时，算力基础设施的绿色低碳转型亦在加速推进——算力中心属高功耗设施，若不采取智慧能源调度或可再生能源替代，至2030年我国数据中心耗电量将超过3800亿千瓦时；目前全国算力中心平均电能利用效率（PUE）已降至1.42，液冷技术加速普及，冷板式液冷市场占比约65%、浸没式约34%，而算电协同作为耦合电力与算力的主要手段，对应总投资规模预计约达2万亿元，为算力基础设施的可持续发展提供了关键路径。
5、我国算力基础设施行业总结
我国算力基础设施行业正处于由AI大模型爆发与数字经济转型双重驱动的历史性增长周期。在算力规模上，我国已跃居全球第二，智能算力成为增长主引擎，算力结构正从通用算力主导向智能算力主导加速转换。竞争格局上，行业已从单芯片竞争全面升级为超节点架构主导的系统级竞争，华为、浪潮、联想等国产厂商正加速构建自主生态。然而，行业亦面临供需结构性错配、高端GPU供给受限、算力利用率偏低等挑战。在政策持续加码、推理需求爆发、超节点技术成熟的多重驱动下，我国算力基础设施行业有望延续高景气度，从“规模扩张”迈向“量质协同”的新阶段。（WYD）
注：上述信息仅作参考，图表均为样式展示，具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。
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·报告内容涵盖
观研报告网发布的《中国算力基础设施行业现状深度分析与发展前景预测报告（2026-2033年）》数据丰富，内容详实，整体图表数量达到130个以上，涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容，帮助业内企业准确把握行业发展态势、市场商机动向，正确制定企业竞争战略和投资策略。
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报告主要图表介绍
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图（部分） |
表（部分） |
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2021-2025年行业市场规模 |
行业相关政策 |
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2021-2025年行业产量 |
行业相关标准 |
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2021-2025年行业销量 |
PEST模型分析结论 |
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2025年行业成本结构情况 |
行业所属行业企业数量分析 |
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2021-2025年行业平均价格走势 |
行业所属行业资产规模分析 |
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2021-2025年行业毛利率走势 |
行业所属行业流动资产分析 |
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2021-2025年行业细分市场1市场规模 |
行业所属行业销售规模分析 |
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2026-2033年行业细分市场1市场规模及增速预测 |
行业所属行业负债规模分析 |
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2021-2025年行业细分市场2市场规模 |
行业所属行业利润规模分析 |
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2026-2033年行业细分市场2市场规模及增速预测 |
所属行业产值分析 |
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2021-2025年全球行业市场规模 |
所属行业盈利能力分析 |
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2025年全球行业区域市场规模分布 |
所属行业偿债能力分析 |
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2021-2025年亚洲行业市场规模 |
所属行业营运能力分析 |
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2026-2033年亚洲行业市场规模预测 |
所属行业发展能力分析 |
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2021-2025年北美行业市场规模 |
企业1营业收入构成情况 |
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2026-2033年北美行业市场规模预测 |
企业1主要经济指标分析 |
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2021-2025年欧洲行业市场规模 |
企业1盈利能力分析 |
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2026-2033年欧洲行业市场规模预测 |
企业1偿债能力分析 |
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2026-2033年全球行业市场规模分布预测 |
企业1运营能力分析 |
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2026-2033年全球行业市场规模预测 |
企业1成长能力分析 |
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2025年行业区域市场规模占比 |
企业2营业收入构成情况 |
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2021-2025年华东地区行业市场规模 |
企业2主要经济指标分析 |
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2026-2033年华东地区行业市场规模预测 |
企业2盈利能力分析 |
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2021-2025年华中地区行业市场规模 |
企业2偿债能力分析 |
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2026-2033年华中地区行业市场规模预测 |
企业2运营能力分析 |
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2021-2025年华南地区行业市场规模 |
企业2成长能力分析 |
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2026-2033年华南地区行业市场规模预测 |
企业3营业收入构成情况 |
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2021-2025年华北地区行业市场规模 |
企业3主要经济指标分析 |
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2026-2033年华北地区行业市场规模预测 |
企业3盈利能力分析 |
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2021-2025年东北地区行业市场规模 |
企业3偿债能力分析 |
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2026-2033年东北地区行业市场规模预测 |
企业3运营能力分析 |
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2021-2025年西南地区行业市场规模 |
企业3成长能力分析 |
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2026-2033年西南地区行业市场规模预测 |
企业4营业收入构成情况 |
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2021-2025年西北地区行业市场规模 |
企业4主要经济指标分析 |
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2026-2033年西北地区行业市场规模预测 |
企业4盈利能力分析 |
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2026-2033年行业市场分布预测 |
企业4偿债能力分析 |
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2026-2033年行业投资增速预测 |
企业4运营能力分析 |
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2026-2033年行业市场规模及增速预测 |
企业4成长能力分析 |
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2026-2033年行业产值规模及增速预测 |
企业5营业收入构成情况 |
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2026-2033年行业成本走势预测 |
企业5主要经济指标分析 |
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2026-2033年行业平均价格走势预测 |
企业5盈利能力分析 |
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2026-2033年行业毛利率走势 |
企业5偿债能力分析 |
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行业所属生命周期 |
企业5运营能力分析 |
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行业SWOT分析 |
企业5成长能力分析 |
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行业产业链图 |
企业6营业收入构成情况 |
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…… |
…… |
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图表数量合计 |
130+ |
·关于我们
观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队以及十四年的数据累积资源，研究领域覆盖到各大小细分行业，已经为上万家企业单位、政府部门、咨询机构、金融机构、行业协会、高等院校、行业投资者等提供了专业的报告及定制报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业基本情况与监管】
第一章 算力基础设施行业基本情况介绍
第一节 算力基础设施行业发展情况概述
一、算力基础设施行业相关定义
二、算力基础设施特点分析
三、算力基础设施行业供需主体介绍
四、算力基础设施行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
第二节 中国算力基础设施行业发展历程
第三节 中国算力基础设施行业经济地位分析
第二章 中国算力基础设施行业监管分析
第一节 中国算力基础设施行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国算力基础设施行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对算力基础设施行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章中国算力基础设施行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济发展现状
第二节 中国对外贸易环境与影响分析
第三节 中国算力基础设施行业宏观环境分析（PEST模型）
一、PEST模型概述
二、政策环境影响分析
三、经济环境影响分析
四、社会环境影响分析
五、技术环境影响分析
第四节 中国算力基础设施行业环境分析结论
第四章 全球算力基础设施行业发展现状分析
第一节 全球算力基础设施行业发展历程回顾
第二节 全球算力基础设施行业规模分布
一、2021-2025年全球算力基础设施行业规模
二、全球算力基础设施行业市场区域分布
第三节 亚洲算力基础设施行业地区市场分析
一、亚洲算力基础设施行业市场现状分析
二、2021-2025年亚洲算力基础设施行业市场规模与需求分析
三、亚洲算力基础设施行业市场前景分析
第四节 北美算力基础设施行业地区市场分析
一、北美算力基础设施行业市场现状分析
二、2021-2025年北美算力基础设施行业市场规模与需求分析
三、北美算力基础设施行业市场前景分析
第五节 欧洲算力基础设施行业地区市场分析
一、欧洲算力基础设施行业市场现状分析
二、2021-2025年欧洲算力基础设施行业市场规模与需求分析
三、欧洲算力基础设施行业市场前景分析
第六节 2026-2033年全球算力基础设施行业分布走势预测
第七节 2026-2033年全球算力基础设施行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国算力基础设施行业运行情况
第一节 中国算力基础设施行业发展介绍
一、算力基础设施行业发展特点分析
二、算力基础设施行业技术现状与创新情况分析
第二节 中国算力基础设施行业市场规模分析
一、影响中国算力基础设施行业市场规模的因素
二、2021-2025年中国算力基础设施行业市场规模
三、中国算力基础设施行业市场规模数据解读
第三节 中国算力基础设施行业供应情况分析
一、2021-2025年中国算力基础设施行业供应规模
二、中国算力基础设施行业供应特点
第四节 中国算力基础设施行业需求情况分析
一、2021-2025年中国算力基础设施行业需求规模
二、中国算力基础设施行业需求特点
第五节 中国算力基础设施行业供需平衡分析
第六章 中国算力基础设施行业经济指标与需求特点分析
第一节 中国算力基础设施行业市场动态情况
第二节 算力基础设施行业成本与价格分析
一、算力基础设施行业价格影响因素分析
二、算力基础设施行业成本结构分析
三、2021-2025年中国算力基础设施行业价格现状分析
第三节 算力基础设施行业盈利能力分析
一、算力基础设施行业的盈利性分析
二、算力基础设施行业附加值的提升空间分析
第四节 中国算力基础设施行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第五节 中国算力基础设施行业的经济周期分析
第七章 中国算力基础设施行业产业链及细分市场分析
第一节 中国算力基础设施行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、算力基础设施行业产业链图解
第二节 中国算力基础设施行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对算力基础设施行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对算力基础设施行业的影响分析
第三节 中国算力基础设施行业细分市场分析
一、中国算力基础设施行业细分市场结构划分
二、细分市场分析——市场1
1. 2021-2025年市场规模与现状分析
2. 2026-2033年市场规模与增速预测
三、细分市场分析——市场2
1.2021-2025年市场规模与现状分析
2. 2026-2033年市场规模与增速预测
（细分市场划分详情请咨询观研天下客服）
第八章 中国算力基础设施行业市场竞争分析
第一节 中国算力基础设施行业竞争现状分析
一、中国算力基础设施行业竞争格局分析
二、中国算力基础设施行业主要品牌分析
第二节 中国算力基础设施行业集中度分析
一、中国算力基础设施行业市场集中度影响因素分析
二、中国算力基础设施行业市场集中度分析
第三节 中国算力基础设施行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第四节 中国算力基础设施行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第九章 中国算力基础设施行业所属行业运行数据监测
第一节 中国算力基础设施行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国算力基础设施行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国算力基础设施行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 中国算力基础设施行业区域市场现状分析
第一节 中国算力基础设施行业区域市场规模分析
一、影响算力基础设施行业区域市场分布的因素
二、中国算力基础设施行业区域市场分布
第二节 中国华东地区算力基础设施行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年华东地区算力基础设施行业市场规模
2、华东地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年华东地区算力基础设施行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年华中地区算力基础设施行业市场规模
2、华中地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年华中地区算力基础设施行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年华南地区算力基础设施行业市场规模
2、华南地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年华南地区算力基础设施行业市场规模预测
第五节 华北地区市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年华北地区算力基础设施行业市场规模
2、华北地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年华北地区算力基础设施行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年东北地区算力基础设施行业市场规模
2、东北地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年东北地区算力基础设施行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年西南地区算力基础设施行业市场规模
2、西南地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年西南地区算力基础设施行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区算力基础设施行业市场分析
1、2021-2025年西北地区算力基础设施行业市场规模
2、西北地区算力基础设施行业市场现状
3、2026-2033年西北地区算力基础设施行业市场规模预测
第九节 2026-2033年中国算力基础设施行业市场规模区域分布预测
第十一章 算力基础设施行业企业分析（企业名单请咨询观研天下客服）
第一节 企业1
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业2
第三节 企业3
第四节 企业4
第五节 企业5
第六节 企业6
第七节 企业7
第八节 企业8
第九节 企业9
第十节 企业10
【第四部分 行业趋势、总结与策略】
第十二章 中国算力基础设施行业发展前景分析与预测
第一节 中国算力基础设施行业未来发展趋势预测
第二节 2026-2033年中国算力基础设施行业投资增速预测
第三节 2026-2033年中国算力基础设施行业规模与供需预测
一、2026-2033年中国算力基础设施行业市场规模与增速预测
二、2026-2033年中国算力基础设施行业产值规模与增速预测
三、2026-2033年中国算力基础设施行业供需情况预测
第四节 2026-2033年中国算力基础设施行业成本与价格预测
一、2026-2033年中国算力基础设施行业成本走势预测
二、2026-2033年中国算力基础设施行业价格走势预测
第五节 2026-2033年中国算力基础设施行业盈利走势预测
第六节 2026-2033年中国算力基础设施行业需求偏好预测
第十三章 中国算力基础设施行业研究总结
第一节 观研天下中国算力基础设施行业投资机会分析
一、未来算力基础设施行业国内市场机会
二、未来算力基础设施行业海外市场机会
第二节 中国算力基础设施行业生命周期分析
第三节 中国算力基础设施行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国算力基础设施行业SWOT分析结论
第四节 中国算力基础设施行业进入壁垒与应对策略
第五节 中国算力基础设施行业存在的问题与解决策略
第六节 观研天下中国算力基础设施行业投资价值结论
第十四章 中国算力基础设施行业风险及投资策略建议
第一节 中国算力基础设施行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第二节 中国算力基础设施行业风险分析
一、算力基础设施行业宏观环境风险
二、算力基础设施行业技术风险
三、算力基础设施行业竞争风险
四、算力基础设施行业其他风险
五、算力基础设施行业风险应对策略
第三节 算力基础设施行业品牌营销策略分析
一、算力基础设施行业产品策略
二、算力基础设施行业定价策略
三、算力基础设施行业渠道策略
四、算力基础设施行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
