从“经验”到“精准”：AI大模型驱动下中医药大数据行业产业变革

前言：

中医药大数据是运用大数据、人工智能等技术整合分析中医诊疗、药材种植、临床试验等海量数据，推动传统医学与现代科技深度融合的新兴产业，其产业链覆盖数据基础层、智能设备层与应用服务层。当前，在《“十四五”中医药信息化发展规划》《“数据要素×”三年行动计划》等政策刚性推动下，叠加AI大模型技术的快速迭代，行业正经历从“经验医学”向“精准医学”的范式跃迁。随着2025年我国中医药大健康产业规模突破7万亿元，数字化中药市场年均复合增长率达17.6%，庞大市场需求持续释放。然而，行业整体仍高度分散，线上平台、大型药企及科研联盟等多元主体竞逐，尚未形成寡头格局。

1、中医药大数据定义及产业链

根据观研报告网发布的《中国中医药大数据行业发展深度分析与投资前景研究报告（2026-2033年）》显示，中医药大数据是指运用大数据技术整合、分析中医药领域的海量数据资源，包括中医诊疗记录、药材种植信息、临床试验数据等。其核心目标是通过数据与知识驱动，推动传统医学与现代科技的深度融合。

从产业链结构来看，中医药大数据行业上游为数据与基础技术层（包括AI算法、多模态感知技术、中医知识体系构建等），中游为系统与智能设备层（中医智能软件、智能诊断设备等），下游为医疗应用与服务层（涵盖机构端、个人端及流通环节）。

中医药大数据产业链图解

资料来源：观研天下整理

2、政策刚性推动，我国中医药大数据行业政策环境良好

在中医药大数据行业的发展进程中，政策刚性推动与技术融合成熟构成了强劲的“双轮驱动”。近年来，相关政策已从顶层设计转向执行落地，直接催生了海量、高质量的数据需求：《“十四五”中医药信息化发展规划》明确了数字基础设施、数据资源治理和新兴技术应用三大重点方向；《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》则将医疗健康列为重点领域，明确探索中医药数据流通机制；与此同时，全国中成药集中带量采购的常态化推进，正倒逼企业必须用扎实的循证医学数据来证明产品的临床价值和经济性。

在技术端，多类新兴技术的融合已具备支撑能力——传感器与物联网技术使高光谱成像可用于中药材道地性鉴别，可穿戴设备能够实现中医体质的长时序动态监测；知识图谱与自然语言处理（NLP）将原本非结构化的古籍、医案构建为可计算的知识网络，例如百度灵医智惠便通过知识图谱技术，将证候、症状、方剂、中药等核心要素有机关联，支撑起辨证论治的推理过程；而以舌象仪、脉诊仪为代表的四诊设备，借助深度学习和图像识别技术，已将“淡红舌、薄白苔”等传统主观描述，转化为高精度的量化特征，为数据化辨证奠定了客观基础。

我国中医药大数据行业相关政策

资料来源：观研天下整理

3、AI与大模型重塑中医药大数据行业范式

技术的快速迭代是中医药大数据行业变革的另一核心驱动力，正推动行业从“经验医学”走向“精准医学”。 在AI大模型方面，各类中医药大模型正加速落地，如中医药广东省实验室发布的中医横琴垂类大模型（Hengqin-R1），整合了中医经典与临床经验，具备强推理能力，在中医执业医师资格模拟考试中取得94分，可支撑人机协同诊疗；广安门医院于2025年3月发布“广医·岐智”大模型，基于407万病例和1400万条中医知识库构建；中国中医科学院还发布了中医药大模型评测标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第12部分：中医药大模型》，首次构建了中医药领域大模型量化评估体系。

在技术驱动研发模式变革方面，传统中药研发依赖于典籍与临床经验，周期长、不确定性高，但数智技术正为之开辟新路径——利用人工智能与大数据，可深度挖掘古籍文献、科研数据及临床病案，快速筛选有效成分与配伍规律，变“大海捞针”为“精准定位”；“知识图谱+大模型”正成为双轮驱动的中医药产业数智化转型新范式，清华大学李梢团队展示的“UNIQ系统”突破了传统的“经验、试错”模式，通过解析人体生物分子网络，实现了全基因组水平的中医药机制预测。

在全链条技术渗透方面，互联网、物联网、5G、智能制造等技术，正在中药材种植、加工生产、流通、溯源、配送等全环节发挥作用；大数据、区块链、物联网等技术正推动从中药材种植到临床应用全生命周期数据的互联互通；新兴的智能中医诊疗技术可基于智能传感技术、大数据和知识图谱，融合经典医籍和名医经验，进行中医“望闻问切”的四诊合参、辨证论治。

我国主要省市中医药数据行业研发与应用情况

资料来源：观研天下整理

4、健康需求与消费升级，我国中医药大数据行业市场需求释放

庞大的市场需求是中医药大数据行业持续增长的根本动力。随着人民群众对个性化、精准化健康服务的诉求日益增长，中医药数智化转型应运而生。数字化中医健康管理服务通过互联网技术和智能设备，将传统中医诊疗与现代科技相结合，为用户提供个性化、便捷的健康管理方案。基于大数据的真实世界研究为中药临床评价提供了新思路，有利于应对中医药快速增长的多样化证据需求。

同时，随着“AI+智慧诊疗”应用的逐步完善，优质中医资源从国家向省、市、县、乡、村逐步下沉，让中医药服务触手可及。以AI技术为抓手，“AI+智慧诊疗”“AI+数据挖掘”“AI+精准大健康”都将成为突破中医药发展瓶颈、助力高质量发展的关键。

数据显示，2025年我国中医药大健康产业规模已突破7万亿元，预计2026年迈过8万亿元关口。并且，全国拥有800万中医师、400多家中医馆、30多家互联网医院、超过3亿慢病患者。数据显示，2021至2025年，中国数字化中药市场规模由约480亿元增长至近920亿元，年均复合增长率达17.6%。

数据来源：观研天下整理

5、我国中医药大数据行业整体高度分散，尚未形成寡头格局

目前，中医药大数据行业整体高度分散，尚未形成寡头格局。从主要参与者来看，市场主要由以下三类主体构成：一是线上中医服务平台，以甘之草为代表，2024年在中国线上中医综合服务市场中以4.9%的市占率排名第一，在线上中医诊疗服务细分市场中市占率达16.7%；二是大型药企，如云南白药打造“数智云药”平台，将AI贯穿中药材育种、种植、加工、销售全流程，截至2025年底平台交易量已突破20亿元，康缘药业聚焦AI赋能中药研发与生产过程控制，九州通则推出基于多模态大模型的智慧服务平台；三是科研与产业联盟，2026年5月，经典名方现代中药创制全国重点实验室联合华润江中、天士力等企业发布“华药杏林智研”智能体计划，布局12个专业智能体，已收录20万首中医药经典名方，以产学研协同方式推动行业技术突破。

我国中医药大数据行业相关企业及简介

资料来源：观研天下整理（WYD）