前言：
在AI大模型深度赋能与数据资源爆发式增长的双重驱动下，通用商业大数据服务行业市场规模持续扩大——2019至2024年从83亿元增至169亿元，复合增长率达15.3%，预计2029年将达321亿元。与此同时，市场进场者持续增多，竞争日趋激烈，以天眼查、启信宝、爱企查为代表的本土平台与邓白氏、益博睿等国际征信巨头同台角逐；《数据安全法》《征信业务管理办法》等法规的实施，将数据全流程纳入监管，合规能力正成为企业分化的核心壁垒。总体看，我国通用商业大数据服务行业正从规模扩张迈向“技术+合规”双轮驱动的高质量发展阶段。
1、通用商业大数据服务定义及产业链图解
根据观研报告网发布的《中国通用商业大数据服务行业发展趋势研究与未来投资预测报告（2026-2033年）》显示，通用商业大数据服务是指服务商依托大数据技术与算法模型，将企业基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、业务财务、舆情等公开渠道数据，通过采集、清洗、标注、挖掘、分析等步骤进行深度加工，形成标准化的数据产品和服务，通过移动应用、网站、API接口等方式快速交付，以满足C端个人用户和B端中小微企业在信息查询、风险管理、商机发现等方面的需求。当前，通用商业大数据服务商的价值创造体现为三重维度：降本增效、创新赋能、生态协调。
通用商业大数据服务商的价值创造体现
资料来源：观研天下整理
产业链方面，我国通用商业大数据服务产业链由上至下依次为基础支撑层、核心服务层与多元应用层，各环节紧密衔接、协同运转。上游为基础支撑层，主要涵盖数据源、技术源和服务器三大方面：数据源包括官方渠道（各级政府、司法机关等依法公示的公开信息）、互联网公开渠道以及第三方数据供应商；技术源涉及大数据处理、人工智能算法等相关技术企业；服务器则由云服务相关企业提供基础算力保障。中游是产业链的核心环节，即通用商业大数据服务商（如企查查、天眼查），负责数据采集、清洗、建模、分析、可视化及产品化等全流程服务。下游为应用市场，覆盖金融、法律、制造、政府、互联网、零售等诸多领域：在B端，各行业数字化转型催生了大量定制化数据需求；在C端，社会整体信用意识不断提升，个人在求职、投资、商业合作等场景中的信息查询需求也日益增长。
我国通用商业大数据服务产业链图解
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2、AI与大数据深度融合、数据量爆发式增长，我国通用商业大数据服务行业市场规模不断扩大
AI大模型等新技术的迅速发展为通用商业大数据服务行业赋能。随着ChatGPT、DeepSeek等国内外人工智能大模型的发布，对话式AI大模型成为全民话题，各行业迎来利用AI等新技术赋能革新的历史机遇。通过运用深度学习、自然语言处理等技术，通用商业大数据服务平台能够实现更智能化的信息检索、关系挖掘和风险预警功能。大模型与大数据的结合大幅提升了数据治理效率，优化了数据清洗、建模和智能分析能力。
在技术基础设施方面，2025年智能算力规模约为1037.3EFLOPS，位居全球前列。全国已建和在建智算中心超250个，各地积极推进可信数据空间等多条技术路线试点试验。
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此外，数据资源规模的持续扩大为通用商业大数据服务提供了丰富的“原材料”。2024年，全国数据生产总量达到41.06泽字节（ZB），增幅达25%，这主要得益于5G、人工智能、物联网等技术的持续突破以及智能设备的大规模普及。在数据存储方面，全年新增存储量为2.09泽字节（ZB），同比增长20.81%，存储空间利用率提升至61%。数据资源规模的指数级增长，为通用商业大数据服务行业发展提供了坚实基础。
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因此，在上述因素影响下，我国通用商业大数据服务行业市场规模不断扩大。数据显示，2019-2024年我国通用商业大数据服务行业市场规模从83亿元增长到169亿元，复合增长率为15.3%，预计到2029年进一步增长至321亿元，2024年至2029年的复合增长率为13.8%。
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3、我国通用商业大数据服务市场竞争日趋激烈
随着数据要素市场化配置改革的深入推进，我国通用商业大数据服务行业进场者持续增多，竞争日趋激烈。当前，我国通用商业大数据服务行业主要企业包括天眼查（金堤科技）、启信宝（合合信息）、爱企查（百度网讯）、邓白氏、益博睿、穆迪等。
我国通用商业大数据服务行业主要企业及简介
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公司/竞争产品名称 |
公司简介 |
产品/服务情况 |
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天眼查 |
金堤科技成立于2014年，专注服务于个人与企业信息查询，围绕企业提供多元数据维度的信息，构建了集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的大数据解决方案 |
以面向个人的VIP会员产品为主，同时也布局企业级服务，提供数据API、企业版、金融领域定制化解决方案等服务 |
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启信宝 |
合合信息成立于2006年，公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，旗下的启信宝是一款企业商业信息查询App，提供包括工商、股权、司法涉诉、诚信及失信、舆情、资产等多种数据查询、挖掘和智能分析服务 |
C端业务以面向个人的App产品为主，B端业务在基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案已积累了多个行业客户案例 |
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爱企查 |
百度网讯成立于2001年，爱企查依托百度先进的AI和大数据技术，为网民提供真实且快速的一站式企业信息查询服务，通过对企业监管、经营行为、市场反馈、关系网络等全面及时的专业解读，降低数据流通壁垒，提升商业安全 |
主营业务以面向个人的App为主，2022年5月之前未采用VIP付费模式，定位为“专业免费的企业信息查询平台”，2022年5月上线VIP付费会员 |
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邓白氏（Dun& Bradstreet） |
邓白氏集团成立于1841年，是国际征信巨头之一，拥有的九位数字企业身份标识码，被广泛应用于企业识别和商业信息的组织及整理。上海邓白氏商业信息咨询有限公司是邓白氏在中国的子公司，依托邓白氏全球数据资产、编码体系及数字化工具，聚焦企业全生命周期风险管理，将全球海量数据和众多行业和应用场景的需求相结合，并为企业数字化转型提供定制化数据支持，交付及时准确的商业信息与贴合本土的风险管理方案 |
为数千家在华跨国集团及中国本土企业提供全球商业信息，以及定制化风险管理解决方案。无面向个人用户的App产品 |
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益博睿 （Experian） |
益博睿集团成立于1996年，是国际征信巨头之一，为遍布90多个国家的机构客户提供数据和决策分析服务。益博睿征信（北京）有限公司是其在中国的子公司，主要经营商务咨询服务、企业征信服务等，通过高价值的商业洞察专注于企业运营风险管理，帮助企业提升营收、削减成本、管控风险以及实现业务转型，为客户提供及时、准确、富有洞察力的商业信息以及定制化的风险管理解决方案 |
提供企业尽职调查、企业信用调查、企业信用监控、决策分析、精准营销等企业级服务。无面向个人用户的App产品 |
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穆迪（Moody's） |
穆迪公司创立于1900年，是国际知名的一家全球综合风险评估公司，其数据、分析解决方案和洞察力帮助决策者识别机会并管理与他人合作的风险。穆迪在中国也设有相关办事机构，主要致力于为各类金融机构、企业等提供专业的信用评级服务、风险分析报告等 |
通过行业研究和分析模型，穆迪帮助市场参与者理解和量化信用风险，为全球众多金融与非金融企业、政府机构等提供信用评级、投资研究、第三方风险管理等B端服务，涵盖企业数据、经济数据、ESG及气候数据。无面向个人用户的App产品 |
资料来源：观研天下整理
更值得注意的时候，严格的监管环境正倒逼通用商业大数据服务行业规范发展，《数据安全法》《征信业务管理办法》等法规的实施，将数据采集、处理、应用的全流程纳入监管框架，这促使行业内企业加大合规投入，也加剧了通用商业大数据服务行业内的竞争和分化，避免了“劣币驱逐良币”现象的发生。未来，对数据合规事项越重视、合规投入越大的企业，越容易获得更好的发展机会。（WYD）
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