前言:
技术是推动商业大数据服务行业发展的核心驱动力,近年来我国智能文字识别进步,为我国商业大数据服务行业成长提供了坚实土壤。商业大数据服务可分为基础数据服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。未来,在B端应用的持续落地及C端市场的不断渗透背景下,我国商业大数据服务需求有望进一步释放,拉动市场空间持续增长。从市场竞争看,B端技术壁垒高但参与者较多,市场集中度相对低于 C 端市场。
一、智能文字识别技术进步,为我国商业大数据服务行业成长提供坚实土壤
根据观研报告网发布的《中国商业大数据服务行业现状深度研究与发展前景分析报告(2025-2032)》显示,商业大数据服务属于大数据服务的一种,其围绕企业的各类信息(包括但不限于:基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、产业链、舆情等),经过采集、存储、加工、分析等步骤,向客户输出服务。
技术是推动商业大数据服务行业发展的核心驱动力。深度学习、自然语言处理(NLP)、图像理解等先进技术的应用,使得商业大数据服务能够处理多种类型的图像场景,包括通过拍摄或扫描获取的卡证、纸质文档、以及包含文字的自然场景图像和带有字幕的影片等。这些技术的发展不仅提高了数据的识别准确率,也扩展了商业大数据服务的应用范围,为行业成长提供坚实土壤。
根据数据,2017-2022年我国智能文字识别市场规模由6.1亿元增长至50.4亿元,预计2027年我国智能文字识别市场规模达168.9亿元。
数据来源:观研天下数据中心整理
二、B端应用落地及C端市场渗透,拉动我国商业大数据服务市场空间持续扩大
商业大数据服务可分为基础数据服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。
商业大数据服务内容
服务 | 定义 | 产品形态 | 下游客户 |
基础数据服务 | 商业大数据所需要的基础数据服务,通常以API接口或数据包形式给下游客户; | API;数据包; | 主要为B端企业 |
标准化产品(C端) | 商业大数据相关的标准化、可直接使用的产品; | 面向C端的商业信息查询产品与终端软件 | 主要为个人消费者 |
标准化产品(B端) | 商业大数据相关的标准化、可直接使用的产品; | 面向B段的标准化产品,包括金融数据终端、SaaS、分析决策软件、征信报告、评级报告等 | 主要为B端中型企业或大型企业的部分部门 |
场景化解决方案 | 基于商业大数据技术,根据客户场景化需求开发的深度服务。以帮助B端用户实现数字化转型 | 根据客户需求进行的场景化解决方案项目,如行业知识图谱解决方案、定制化数据库等;商业大数据服务相关咨询服务 | 主要为B端大型企业;目前主要客户来自为金融与政府 |
资料来源:观研天下整理
在B端,随着数字化转型的加速,商业大数据服务B端市场需求快速增长。政府和园区通过企业招商、辖区企业分析及实时企业监控,提升运营管理和服务能力,助力区域经济发展和精准招商。此外,商业大数据服务在金融、制造、零售等行业中也发挥着重要作用。在金融领域,商业大数据服务通过主数据管理、尽职调查和风险监控,帮助企业提升数据质量、加强风控能力,提供全流程的企业信息服务。例如,银行和保险公司可以利用这些服务进行客户信用评估、反欺诈监测和市场趋势分析,从而提高服务质量和效率。在制造、地产、批发零售等行业,商业大数据服务则用于供应商的挖掘、审核、招投标和风险监控,帮助企业优化供应链管理、降低运营风险、确保供应商的合规性和履约能力。
在C端,随着社会整体信用意识的提升,个人用户在商业谈判、产品营销、求职、投资、采购等多种场景均对查询企业商业大数据具有需求,商业信息查询 C 端企业利用大数据挖掘技术,带来更丰富、深入的商业信息分析维度,商业信息查询 APP 的用户群体年龄、职业范围逐渐扩大。
未来,在B端应用的持续落地及C端市场的不断渗透背景下,我国商业大数据服务需求有望进一步释放,拉动市场空间持续增长。根据数据, 2022年我国商业大数据服务市场规模为406.2亿元,预计2027年我国商业大数据服务市场规模达到1040.9亿元,2022-2027年CAGR约为20.7%。细分赛道看,2022-2027年基础数据服务、标准化产品(C端)一级、标准化产品(C端)二级、标准化产品(B端)和场景化解决方案CAGR预计分别为16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%,企业端市场有望保持较快增长。
数据来源:观研天下数据中心整理
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三、技术壁垒高但参与者较多,国内商业大数据服务B端市场相对C端分散
由于商业大数据行业的大数据挖掘、知识图谱等技术壁垒较高,且数据采集投入较高,并且商业大数据企业如果涉足商业信息查询 C 端领域,需要通过一定的营销推广和用户积累树立公正、可信赖、具有知名度的品牌形象,因此商业信息查询 C 端市场竞争格局相对集中。根据数据,2022年企查查、天眼查、启信宝三家合计占据超过85%的市场份额。
数据来源:观研天下数据中心整理
商业大数据B 端业务相较 C 端业务具有更高的技术壁垒,主要由于商业大数据 C端业务主要提供数据搜索、数据查询的功能,依靠大数据挖掘、分析和搜索技术作为底层技术,而商业大数据 B 端业务不仅需要依靠大数据挖掘、分析和搜索技术,还需要“多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术”、“超大规模知识图谱推理与挖掘技术”等相关技术,该等技术的技术壁垒主要是:外部公有数据与 B 端客户私有数据的融合度、超大知识图谱构建的深度与速度、知识图谱与客户所在行业的结合度、知识图谱自动动态更新的及时性和准确度。
B端商业大数据服务市场参与者包括本土大数据企业以及跨国企业的国内子公司,其中2B 服务商主要包括启信宝、企查查、天眼查、中数智汇以及一些垂直领域大数据服务商。整体来看,B端技术壁垒高但参与者较多,市场集中度相对低于 C 端市场。
商业大数据服务B端主要参与者
企业名称 | 简介 |
邓白氏 | 邓白氏集团成立于 1841 年,是国际征信巨头之一,拥有的九位数字企业身份标识码,被广泛应用于企业识别和商业信息的组织及整理。上海华夏邓白氏商业信息咨询有限公司是邓白氏在中国的子公司,主要经营商务咨询服务、企业征信服务等,通过高价值的商业洞察专注于企业运营风险管理,帮助企业提升营收、削减成本、管控风险以及实现业务转型,为客户提供及时、准确、富有洞察力的商业信息以及定制化的风险管理解决方案。 |
益博睿 | 益博睿集团成立于 1996 年,是国际征信巨头之一,为遍布 90 多个国家的机构客户提供数据和决策分析服务。益博睿征信(北京)有限公司是其在中国的子公司,主要经营商务咨询服务、企业征信服务等,通过高价值的商业洞察专注于企业运营风险管理,帮助企业提升营收、削减成本、管控风险以及实现业务转型,为客户提供及时、准确、富有洞察力的商业信息以及定制化的风险管理解决方案。 |
中数智汇 | 北京中数智汇科技股份有限公司是一家信用科技与大数据服务提供商,通过构建数据采集平台、智能大数据平台和面向客户的 BIdata 商业智能平台,为客户提供综合查询、风控反欺诈、关联洞察、反洗钱、商业智能和解决方案类服务。 |
企查查 | 企查查科技有限公司成立于 2014 年,基于完全公开的全国工商信息、诉讼信息、知识产权信息等维度,为用户提供一站式查询服务。通过对数据的深度分析,挖掘企业、高管之间的关联关系,帮助普通用户详实了解合作公司,预防潜在风险。 |
天眼查 | 北京金堤科技有限公司成立于 2014 年,专注服务于个人与企业信息查询,围绕企业提供多元数据维度的信息,构建了集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的大数据解决方案。 |
启信宝 | C 端与 B 端业务的 营 收 相 对 均衡,C 端 APP 产品以 VIP 会员费为主,在 B 端基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案已积累了近 30 个行业的客户案例,已经在 B 端业务方面探索出了成熟的路径,头部客户资源丰富。 |
爱企查 | 百度集团旗下的爱企查(海南)征信有限公司成立于 2021 年,依托百度的人工智能和大数据技术,通过对企业监管、经营行为、市场反馈、关系网络等信息的全面及时的专业解读,提供真实快速的企业信息查询服务,为用户多角度解析企业风险与机遇。 |
金电联行 | 金电联行(北京)信息技术有限公司的主要业务是通过基于大数据理论和云计算创建的客观信用评价体系为中小微企业提供信用融资授信服务,同时为金融机构提供量化风险管理、为政府社会信用体系建设提供服务的技术型高新科技企业。 |
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