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B端落地+C端渗透拉动我国商业大数据服务行业空间持续扩大 B端市场竞争更激烈

前言:

技术是推动商业大数据服务行业发展的核心驱动力,近年来我国智能文字识别进步,为我国商业大数据服务行业成长提供了坚实土壤。商业大数据服务可分为基础数据服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。未来,在B端应用的持续落地及C端市场的不断渗透背景下,我国商业大数据服务需求有望进一步释放,拉动市场空间持续增长。从市场竞争看,B端技术壁垒高但参与者较多,市场集中度相对低于 C 端市场。

、智能文字识别技术进步我国商业大数据服务行业成长提供坚实土壤

根据观研报告网发布的《中国商业大数据服务行业现状深度研究与发展前景分析报告(2025-2032)》显示,商业大数据服务属于大数据服务的一种,其围绕企业的各类信息(包括但不限于:基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、产业链、舆情等),经过采集、存储、加工、分析等步骤,向客户输出服务。

技术是推动商业大数据服务行业发展的核心驱动力。深度学习、自然语言处理(NLP)、图像理解等先进技术的应用,使得商业大数据服务能够处理多种类型的图像场景,包括通过拍摄或扫描获取的卡证、纸质文档、以及包含文字的自然场景图像和带有字幕的影片等。这些技术的发展不仅提高了数据的识别准确率,也扩展了商业大数据服务的应用范围,为行业成长提供坚实土壤。

根据数据,2017-2022年我国智能文字识别市场规模由6.1亿元增长至50.4亿元,预计2027年我国智能文字识别市场规模达168.9亿元。

根据数据,2017-2022年我国智能文字识别市场规模由6.1亿元增长至50.4亿元,预计2027年我国智能文字识别市场规模达168.9亿元。

数据来源:观研天下数据中心整理

B端应用落地及C端市场渗透,拉动我国商业大数据服务市场空间持续扩大

商业大数据服务可分为基础数据服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。

商业大数据服务内容

服务 定义 产品形态 下游客户
基础数据服务 商业大数据所需要的基础数据服务,通常以API接口或数据包形式给下游客户; API;数据包; 主要为B端企业
标准化产品(C端) 商业大数据相关的标准化、可直接使用的产品; 面向C端的商业信息查询产品与终端软件 主要为个人消费者
标准化产品(B端) 商业大数据相关的标准化、可直接使用的产品; 面向B段的标准化产品,包括金融数据终端、SaaS、分析决策软件、征信报告、评级报告等 主要为B端中型企业或大型企业的部分部门
场景化解决方案 基于商业大数据技术,根据客户场景化需求开发的深度服务。以帮助B端用户实现数字化转型 根据客户需求进行的场景化解决方案项目,如行业知识图谱解决方案、定制化数据库等;商业大数据服务相关咨询服务 主要为B端大型企业;目前主要客户来自为金融与政府

资料来源:观研天下整理

在B端,随着数字化转型的加速,商业大数据服务B端市场需求快速增长。政府和园区通过企业招商、辖区企业分析及实时企业监控,提升运营管理和服务能力,助力区域经济发展和精准招商。此外,商业大数据服务在金融、制造、零售等行业中也发挥着重要作用。在金融领域,商业大数据服务通过主数据管理、尽职调查和风险监控,帮助企业提升数据质量、加强风控能力,提供全流程的企业信息服务。例如,银行和保险公司可以利用这些服务进行客户信用评估、反欺诈监测和市场趋势分析,从而提高服务质量和效率。在制造、地产、批发零售等行业,商业大数据服务则用于供应商的挖掘、审核、招投标和风险监控,帮助企业优化供应链管理、降低运营风险、确保供应商的合规性和履约能力。

在C端,随着社会整体信用意识的提升,个人用户在商业谈判、产品营销、求职、投资、采购等多种场景均对查询企业商业大数据具有需求,商业信息查询 C 端企业利用大数据挖掘技术,带来更丰富、深入的商业信息分析维度,商业信息查询 APP 的用户群体年龄、职业范围逐渐扩大。

未来,在B端应用的持续落地及C端市场的不断渗透背景下,我国商业大数据服务需求有望进一步释放,拉动市场空间持续增长。根据数据, 2022年我国商业大数据服务市场规模为406.2亿元,预计2027年我国商业大数据服务市场规模达到1040.9亿元,2022-2027年CAGR约为20.7%。细分赛道看,2022-2027年基础数据服务、标准化产品(C端)一级、标准化产品(C端)二级、标准化产品(B端)和场景化解决方案CAGR预计分别为16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%,企业端市场有望保持较快增长。

端)和场景化解决方案CAGR预计分别为16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%,企业端市场有望保持较快增长。

数据来源:观研天下数据中心整理

数据来源:观研天下数据中心整理

数据来源:观研天下数据中心整理

、技术壁垒高但参与者较多国内商业大数据服务B端市场相对C分散

由于商业大数据行业的大数据挖掘、知识图谱等技术壁垒较高,且数据采集投入较高,并且商业大数据企业如果涉足商业信息查询 C 端领域,需要通过一定的营销推广和用户积累树立公正、可信赖、具有知名度的品牌形象,因此商业信息查询 C 端市场竞争格局相对集中。根据数据,2022年企查查、天眼查、启信宝三家合计占据超过85%的市场份额。

由于商业大数据行业的大数据挖掘、知识图谱等技术壁垒较高,且数据采集投入较高,并且商业大数据企业如果涉足商业信息查询 C 端领域,需要通过一定的营销推广和用户积累树立公正、可信赖、具有知名度的品牌形象,因此商业信息查询 C 端市场竞争格局相对集中。根据数据,2022年企查查、天眼查、启信宝三家合计占据超过85%的市场份额。

数据来源:观研天下数据中心整理

商业大数据B 端业务相较 C 端业务具有更高的技术壁垒,主要由于商业大数据 C端业务主要提供数据搜索、数据查询的功能,依靠大数据挖掘、分析和搜索技术作为底层技术,而商业大数据 B 端业务不仅需要依靠大数据挖掘、分析和搜索技术,还需要“多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术”、“超大规模知识图谱推理与挖掘技术”等相关技术,该等技术的技术壁垒主要是:外部公有数据与 B 端客户私有数据的融合度、超大知识图谱构建的深度与速度、知识图谱与客户所在行业的结合度、知识图谱自动动态更新的及时性和准确度。

B端商业大数据服务市场参与者包括本土大数据企业以及跨国企业的国内子公司,其中2B 服务商主要包括启信宝、企查查、天眼查、中数智汇以及一些垂直领域大数据服务商。整体来看,B端技术壁垒高但参与者较多,市场集中度相对低于 C 端市场。

商业大数据服务B端主要参与者

企业名称 简介
邓白氏 邓白氏集团成立于 1841 年,是国际征信巨头之一,拥有的九位数字企业身份标识码,被广泛应用于企业识别和商业信息的组织及整理。上海华夏邓白氏商业信息咨询有限公司是邓白氏在中国的子公司,主要经营商务咨询服务、企业征信服务等,通过高价值的商业洞察专注于企业运营风险管理,帮助企业提升营收、削减成本、管控风险以及实现业务转型,为客户提供及时、准确、富有洞察力的商业信息以及定制化的风险管理解决方案。
益博睿 益博睿集团成立于 1996 年,是国际征信巨头之一,为遍布 90 多个国家的机构客户提供数据和决策分析服务。益博睿征信(北京)有限公司是其在中国的子公司,主要经营商务咨询服务、企业征信服务等,通过高价值的商业洞察专注于企业运营风险管理,帮助企业提升营收、削减成本、管控风险以及实现业务转型,为客户提供及时、准确、富有洞察力的商业信息以及定制化的风险管理解决方案。
中数智汇 北京中数智汇科技股份有限公司是一家信用科技与大数据服务提供商,通过构建数据采集平台、智能大数据平台和面向客户的 BIdata 商业智能平台,为客户提供综合查询、风控反欺诈、关联洞察、反洗钱、商业智能和解决方案类服务。
企查查 企查查科技有限公司成立于 2014 年,基于完全公开的全国工商信息、诉讼信息、知识产权信息等维度,为用户提供一站式查询服务。通过对数据的深度分析,挖掘企业、高管之间的关联关系,帮助普通用户详实了解合作公司,预防潜在风险。
天眼查 北京金堤科技有限公司成立于 2014 年,专注服务于个人与企业信息查询,围绕企业提供多元数据维度的信息,构建了集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的大数据解决方案。
启信宝 C 端与 B 端业务的 营 收 相 对 均衡,C 端 APP 产品以 VIP 会员费为主,在 B 端基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案已积累了近 30 个行业的客户案例,已经在 B 端业务方面探索出了成熟的路径,头部客户资源丰富。
爱企查 百度集团旗下的爱企查(海南)征信有限公司成立于 2021 年,依托百度的人工智能和大数据技术,通过对企业监管、经营行为、市场反馈、关系网络等信息的全面及时的专业解读,提供真实快速的企业信息查询服务,为用户多角度解析企业风险与机遇。
金电联行 金电联行(北京)信息技术有限公司的主要业务是通过基于大数据理论和云计算创建的客观信用评价体系为中小微企业提供信用融资授信服务,同时为金融机构提供量化风险管理、为政府社会信用体系建设提供服务的技术型高新科技企业。

资料来源:观研天下整理(zlj)

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B端落地+C端渗透拉动我国商业大数据服务行业空间持续扩大  B端市场竞争更激烈

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2025年05月12日
我国NPU行业分析:机器人、智驾、AI算力渗透率提升下市场需求爆发

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NPU专用于AI运算,核心是矩阵乘法运算,CNN是主要算法之一,本质上由大量的乘法累加计算组成。随新AI应用、模型与需求的发展,NPU有望快速上量。根据数据,2020-2024年我国AI算力规模由134.2 EFLOPS增长至725.3 EFLOPS,CAGR为52.5%。

2025年04月29日
我国生成式AI市场爆发增长 当下“AI助手”与“智能助手”成为主流产品形态

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近年我国政府高度重视生成式人工智能(AI)的发展,并出台了一系列政策予以支持。例如,国家网信办联合多部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。这些政策为生成式人工智能的发展提供了良好的制度环境和法律保障,将进一步推动产业的快速发展。此外目前,地方政府也在积极响应,多个省市相

2025年04月28日
我国AI游戏行业分析:政策助力叠加新品释放利好市场发展 各游戏厂商加速布局

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2024年新发放游戏版号1416个,同比增长32%,2025年3月,129款国产游戏和5款进口游戏过审,版号发放数量和频率保持稳定,为AI游戏行业发展注入强心剂。与此同时,杭州、上海等地出台游戏行业支持政策,如北京鼓励游戏企业开展AI技术研发与应用,设立相关产业基金;上海打造AI游戏产业园区,提供政策优惠和技术支持,吸

2025年04月14日
AI落地为SiP模组行业带来新增量 市场寡头垄断 OSAT稳坐头把交椅 中国企业正成长

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SiP模组主要应用在消费电子、无线通讯、汽车电子等领域。目前消费电子是 SiP 最大下游市场;电信与基础设施受益 5G及后续技术演进与数据中心建设,有望成为 SiP 模组增速最快的下游市场;此外,汽车、工业领域有望凭借 15%、14%的 CAGR 实现高速增长。长远来看,AI落地终端将为SiP 模块带来新增量。

2025年04月05日
我国金融IT行业蓬勃发展 银行IT较受资本关注 竞争多元化、差异化 “AI+”大势所趋

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我国金融IT行业蓬勃发展,至2023年市场规模已突破2000亿元。金融IT涵盖银行、证券、保险、基金、信托等金融机构的全部IT应用,其中银行IT较成熟,深受资本市场关注。我国金融IT行业参与者众多,各金融 IT 基于核心资源优势抢占市场,行业竞争格局呈现多元化、差异化特点。金融IT行业对技术创新有着极高的要求。随着云计

2025年04月04日
我国红人经济竞争加剧 MCN机构出海寻求新流量 创作内容多元化 “AI+”将成重点

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我国红人经济产业链较为成熟和完整,市场规模持续增长。近年来,我国MCN机构数量不断增多,一方面,红人经济产业竞争加剧,MCN机构出海寻求新流量;另一方面,红人供给稳定增长,创作内容趋向多元化。

2025年03月28日
全球智能计量行业正扩容 智能电表为核心推动力 市场将向产品优势突出企业倾斜

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近年来智能电网等概念深入之下全球智能计量行业规模保持较快增长。智能电表安装是实现智能计量的重要环节,随着智能电表持续升级及渗透,智能电表成智能计量行业核心推动力。智能计量市场竞争不断加剧,行业较分散。由于智能计量产品的可靠性以及安全性是行业竞争焦点,预计具备产品优势的企业未来或将占据更多的市场份额。

2025年03月21日
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